Chapter2UserAuthentication,Authorization,andSecurity(9):
原文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/39003679,专题目录:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/37906349 未经作者同意,任何人不得以原创形式发布,也不得已用于商业用途,本人不负责任何法律责任。 前一篇:http://b
原文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/39003679,专题目录:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/37906349未经作者同意,任何人不得以“原创”形式发布,也不得已用于商业用途,本人不负责任何法律责任。
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前言:
在SQL Server 2005之前,所有服务器和数据库元数据都是所有人可见的。当基于网银的系统把SQL Server实例共享给客户时,有可能可以看到其他用户的信息。从2005开始,可以通过控制权限来限制登录名或用户查看不必要的元数据。
实现:
如果你需要把数据库对所有登录名隐藏,可以移除public角色上的VIEW ANY DATABASE权限:
USE master; GO REVOKE VIEW ANY DATABASE TO public;
允许某些帐号查看所有数据库时,可以创建一个用户自定义服务器角色:
USE master; CREATE SERVER ROLE [DatabaseViewer]; GO GRANT VIEW ANY DATABASE TO [DatabaseViewer]; ALTER SERVER ROLE [DatabaseViewer] ADD MEMBER [Fred];
注意,master和tempdcb总是对所有登录可见。
你不能选择性地对某些数据库设置可见,一个登录要么能从【对象资源管理器】中看到所有数据库,要么所有库都不能被看到。如果一个登录名被授予VIEW ANY DATABASE服务器权限,那么可以在【对象资源管理器】中看到服务器所有数据库,或者从sys.databases 目录视图中查询所有的数据库。如果登录名没有这个权限但是映射到某个数据库的用户中,那么它依旧不能看到所有数据库,但是可以使用sys.databases返回数据库信息,并且使用USE 数据库命令来切换数据库。
允许选择性地可见数据库的唯一方式是让登录名作为数据库的owner:
ALTER AUTHORIZATION ON DATABASE::marketing TO [Fred];
数据库的owner有数据库内所有权限,但是一个数据库只有一个owner。不能让多个登录名同时对一个数据库进行owner设置。
在数据库内,可以定义特定数据库对象为某些用户可见,在SSMS中,右键数据库的【安全性】节点,选择【用户】→【属性】中的【安全对象】,然后在【查找】中添加特定对象,比如表、存储过程或者架构。然后勾选【查看定义】的【授予】列:
也可以用命令实现,这里注意上图中的【脚本】,当你不记得命令时,可以点一下这个按钮,会自动生成代码:
use [AdventureWorks2012] GO GRANT VIEW DEFINITION ON [dbo].[AWBuildVersion] TO [test] GO
原理:
可以用下面语句查看可被授权的元数据权限:
SELECT parent_class_desc AS parent , class_desc AS class , permission_name AS permission FROM sys.fn_builtin_permissions(NULL) WHERE permission_name LIKE 'VIEW%' ORDER BY CASE parent_class_desc WHEN '' THEN 0 WHEN 'SERVER' THEN 1 WHEN 'DATABASE' THEN 2 WHEN 'SCHEMA' THEN 3 END , class , permission;
【查看定义】的权限是可以在非服务器范围内查看的权限。如果需要在所有范围内查看,需要使用【VIEW ANY DEFINITION】,授予这个权限可以允许登录查看实例中的所有定义,【查看所有数据库】适合那些仅需要访问数据库但是不需要访问服务器其他对象的登录名。
在数据库中,用户可以看到自己有权限的对象,默认情况下,一个用户仅是public数据库角色的成员,是没有权限的。使用db_datareader固定数据库角色可以允许这个用户看到所有表,授予VIEW DEFINITION给存储过程、函数或者触发器,允许你看到其底层代码。如果你不想让别人看到,可以在创建对象时使用WITH ENCRYPTION(在后续介绍。)

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
