GoldenGate dml同步进程目标表加字段处理测试
对于仅有dml同步的goldengate进程,如果源端进行ddl加字段操作,如何处理对应的进程
--实验:对于仅有dml同步的goldengate进程,如果源端进行ddl加字段操作,如何处理对应的进程
--源端orcl
--首先检查进程状态,running状态:
[Oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 1> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING DPUMP1 00:00:00 00:00:08
EXTRACT RUNNING EXT1 00:00:00 00:00:06
--停止抽取进程及传输进程:
GGSCI (localhost.localdomain) 2> stop *
Sending STOP request to EXTRACT DPUMP1 ...
Request processed.
Sending STOP request to EXTRACT EXT1 ...
Request processed.
GGSCI (localhost.localdomain) 3> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT STOPPED DPUMP1 00:00:00 00:00:11
EXTRACT STOPPED EXT1 00:00:00 00:00:09
--目标端orcltest
--确认复制进程状态为running,,并停掉进程:
GGSCI (localhost.localdomain) 8> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:06
GGSCI (localhost.localdomain) 9> stop *
Sending STOP request to REPLICAT REP1 ...
Request processed.
--源端orcl
--对同步的表添加一个字段
[oracle@localhost ogg]$ sqlplus / as sysdba
SQL> alter table ggs.test add new_col varchar2(10);
Table altered.
SQL> exit
--目标端orcltest
--同样添加字段:
[oracle@localhost ogg]$ sqlplus / as sysdba
SQL> alter table ggs.test add new_col varchar2(10);
Table altered.
SQL> exit
--源端orcl
--启动抽取,传输进程
[oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 2> start *
Sending START request to MANAGER ...
EXTRACT DPUMP1 starting
Sending START request to MANAGER ...
EXTRACT EXT1 starting
GGSCI (localhost.localdomain) 4> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING DPUMP1 00:40:12 00:00:04
EXTRACT RUNNING EXT1 00:02:55 00:00:08
--目标端orcltest
--启动复制进程
[oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 2> start *
Sending START request to MANAGER ...
REPLICAT REP1 starting
GGSCI (localhost.localdomain) 5> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:01
--源端orcl
--进行数据修改测试
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL> select count(*) from ggs.test;
COUNT(*)
----------
33
SQL> delete from ggs.test where rownum
4 rows deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> insert into ggs.test (username,user_id,account_status,default_tablespace,temporary_tablespace,created,profile,new_col)
values ('a','7','open','one','temp',sysdate,'default','test'); 2
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
--目标端orcltest
--对应的测试结果:结果正确,说明同步进程是正常的
SQL> select count(1) from ggs.test;
COUNT(1)
----------
29
SQL> select count(*) from ggs.test;
COUNT(*)
----------
30
SQL> exit
实验结论:对于正常进行的dml复制进程,如果目标表需要加字段,通过停止进程,源端目标端同时进行ddl操作,
然后重新启动进程就可以了,复制进程会正常进行。
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
