mysql语法
1、创建数据库 create database database-name; 2、删除数据库 drop database database-name; 3、创建新表 create table table-name(col-name type,..... ); 4、使用旧表创建新表 create table tab_new like tab_old; 5、删除表 drop table table-name; 6、
1、创建数据库
create database database-name;
2、删除数据库
drop database database-name;
3、创建新表
create table table-name(col-name type,..... );
4、使用旧表创建新表
create table tab_new like tab_old;
5、删除表
drop table table-name;
6、增加列
alert table table-name add column col-name type;
7、增加主键
alert table table-name add primary key (col-name);
8、删除主键
alert table table-name drop primary key (col-name);
9、创建索引
create [unique] index index-name on table-name(col-name,...)
alert table table-name add index index-name(col-name)
10、删除索引
drop index index-name on table-name;
11、基本sql语句
查询:
select * from table-name where 条件
插入:
insert into table-name(col-name,...) values (value1,...);
删除:
delete from table-name where 条件;
更新:
update table-name set col-name = value where 条件;
模糊查询:
select * from table-name where col-name like '%a%'
select * from table-name where col-name like 'a%'
select * from table-name where col-name like '%a'
select * from table-name where instr(col-name,'a') > 0
select * from table-name where instr(col-name,'a') = 1
select * from table-name where instr(col-name,'a') = 0
排序:
select * from table-name order by col-name desc(asc);
总数:
select count(*) from table-name where 条件
求和:
select sum(col-name) from table-name
平均:
select avg(col-name) from table-name
最大:
select max(col-name) from table-name
最小:
select min(col-name) from table-name;
12、连接
左连接:
left join :结果集中既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行
右连接:
right join:结果集中既包括连接表的匹配行,也包括右连接表的所有行
全外连接:
full/cross (outer) join:不仅包括符合连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录
13、修改数据库名字
sp_renamedb ‘old_name’ , 'new_name'
14、in的用法
select * from table-name where col-name [not] in (,,,);

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MySQL 및 Phpmyadmin은 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다. 1) MySQL은 데이터베이스 및 테이블을 작성하고 DML 및 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. 2) PHPMYADMIN은 데이터베이스 관리, 테이블 구조 관리, 데이터 운영 및 사용자 권한 관리에 직관적 인 인터페이스를 제공합니다.

Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.

Redis는 주로 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 핵심 기능에는 단일 스레드 모델, I/O 멀티플렉싱, 지속 메커니즘, 복제 및 클러스터링 기능이 포함됩니다. Redis는 일반적으로 캐싱, 세션 저장 및 메시지 대기열을위한 실제 응용 프로그램에 사용됩니다. 올바른 데이터 구조를 선택하고 파이프 라인 및 트랜잭션을 사용하여 모니터링 및 튜닝을 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 및 Phpmyadmin은 다음 단계를 통해 효과적으로 관리 할 수 있습니다. 1. 데이터베이스 작성 및 삭제 : Phpmyadmin을 클릭하여 완료하십시오. 2. 테이블 관리 : 테이블을 만들고 구조를 수정하고 인덱스를 추가 할 수 있습니다. 3. 데이터 작동 : 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 SQL 쿼리 실행을 지원합니다. 4. 가져 오기 및 내보내기 데이터 : SQL, CSV, XML 및 기타 형식을 지원합니다. 5. 최적화 및 모니터링 : 최적화 가능한 명령을 사용하여 테이블을 최적화하고 쿼리 분석기 및 모니터링 도구를 사용하여 성능 문제를 해결하십시오.

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.
