京东的购物车如何存的,游客的购物车存在哪里的?
如题,当游客浏览的时候那些购物车里面的数据存到哪的?
回复内容:
如题,当游客浏览的时候那些购物车里面的数据存到哪的?
不用说一定是session。
虽然session也不一定是完全的安全,但是cookie却是完全的不安全性。
以下就是京东存在cookie的session_id了,删除了购物车就空了。
其实,如果深究这个地方还有很多细节,足够开篇文章了。
肯定是cookie啊
session也有可能
我感觉SESSION的可能性更大点,因为我们也是用SESSION的
缓存服务器。
游客的数据应该是放在缓存服务器吧。
用redis之类的来做,如果有登录或者退出也方便操作。
刚简单的验证了一下,京东的游客购物车是加密后存入coocie的。
个人觉得可以用拼接字符串再拆解字符串的方式做购物车 split();
数据库吧,换台电脑怎么办。

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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP에서는 예측할 수없는 토큰을 사용하여 CSRF 공격을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 특정 방법은 다음과 같습니다. 1. 형태로 CSRF 토큰을 생성하고 포함시킨다. 2. 요청을 처리 할 때 토큰의 유효성을 확인하십시오.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.
