有什么基于 JavaScript 写的 Python 的 linter 吗？
CodeMirror 只自带了 JavaScript/CoffeeScript/CSS 等几种语言的 Linter，四处找过了也没有看到什么靠谱的用 JavaScript 写的 Python linter，或者是 JavaScript 写的 Python 语法分析工具也好，不知道大家有什么推荐的吗？谢谢。
回复内容：
CodeMirror 只自带了 JavaScript/CoffeeScript/CSS 等几种语言的 Linter，四处找过了也没有看到什么靠谱的用 JavaScript 写的 Python linter，或者是 JavaScript 写的 Python 语法分析工具也好，不知道大家有什么推荐的吗？谢谢。
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Golang vs. Python : 성능 및 확장 성
Apr 19, 2025 am 12:18 AM
Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.
PHP의 지속적인 사용 : 지구력의 이유
Apr 19, 2025 am 12:23 AM
여전히 인기있는 것은 사용 편의성, 유연성 및 강력한 생태계입니다. 1) 사용 편의성과 간단한 구문은 초보자에게 첫 번째 선택입니다. 2) 웹 개발, HTTP 요청 및 데이터베이스와의 우수한 상호 작용과 밀접하게 통합되었습니다. 3) 거대한 생태계는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 4) 활성 커뮤니티와 오픈 소스 자연은 새로운 요구와 기술 동향에 맞게 조정됩니다.
Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.
Python vs. JavaScript : 개발 환경 및 도구
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
Golang vs. Python : 장단점
Apr 21, 2025 am 12:17 AM
golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
IIS 및 PHP의 호환성 : 깊은 다이빙
Apr 22, 2025 am 12:01 AM
IIS 및 PHP는 호환 가능하며 FastCGI를 통해 구현됩니다. 1. IIS 구성 파일을 통해 .php 파일 요청을 FastCGI 모듈로 전달합니다. 2. FASTCGI 모듈은 PHP 프로세스를 시작하여 요청을 처리하여 성능과 안정성을 향상시킵니다. 3. 실제 응용 프로그램에서는 구성 세부 사항, 오류 디버깅 및 성능 최적화에주의를 기울여야합니다.
Laravel vs. Python (프레임 워크 포함) : 비교 분석
Apr 21, 2025 am 12:15 AM
Laravel은 팀이 PHP에 익숙하고 풍부한 기능이 필요한 프로젝트에 적합하지만 Python 프레임 워크는 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1. Laravel은 빠른 개발과 유연성이 필요한 프로젝트에 적합한 우아한 구문 및 풍부한 기능을 제공합니다. 2. Django는 "배터리 포함"개념으로 인해 복잡한 응용 프로그램에 적합합니다. 3. 플라스크는 빠른 프로토 타입과 소규모 프로젝트에 적합하여 유연성이 뛰어납니다.
Python vs. C : 주요 차이점 이해
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
