
Redisの技術的なポイントは何ですか?
1. Redis を使用する理由 著者は、プロジェクトでの Redis の使用は主にパフォーマンスと同時実行性の 2 つの観点から考慮されると考えています。もちろん、Redis には他にも分散ロックなどを実行できる機能がありますが、分散ロックなど他の機能だけであれば、代わりに使用できる他のミドルウェア (Zookpeer など) があり、 Redis を使用する必要はありません。したがって、この質問には主にパフォーマンスと同時実行性の 2 つの観点から答えられます: 1. パフォーマンスは次の図に示されています。実行に特に時間がかかり、結果が頻繁に変化しない SQL に遭遇した場合、特に適しています。実行結果をキャッシュに入れます。このようにして、後続のリクエストはキャッシュから読み取られるため、リクエストに迅速に応答できます。閑話休題: 突然ですが、この迅速な対応について話したいと思います。
Jun 04, 2023 am 08:27 AM
Redis クラスターインスタンスの分析
1. WhyK8s1. リソースの分離 現在の RedisCluster は物理マシン クラスタ上にデプロイされていますが、リソース使用率の向上とコスト削減のため、複数の事業分野の Redis クラスタが混在しています。 CPU リソースの分離がないため、Redis ノードの CPU 使用率が高すぎることがよくあり、他の Redis クラスター ノードが CPU リソースをめぐって競合し、遅延ジッターが発生します。異なるクラスターが混在しているため、このような問題を迅速に特定することが難しく、運用と保守の効率に影響を与えます。 K8s のコンテナ化された展開では、CPUrequest と CPUlimit を指定できます。これにより、リソースの使用率が向上し、リソースの競合が回避されます。 2. 自動デプロイメント 現在の物理マシン上での RedisCluster のデプロイメント プロセスは非常に面倒です。
Jun 04, 2023 am 08:21 AM
Redis で RedisTemplate のシーケンスと逆シリアル化を構成する方法
RedisTemplate の構成シーケンスと逆シリアル化 Redis 操作の場合、springboot は適切なカプセル化、つまり springdataredis を備えています。高度にカプセル化された RedisTemplate クラスが一連の Redis 操作を実行するために提供され、接続プールが自動的に管理され、同時にトランザクションのカプセル化操作が処理のためにコンテナーに渡されます。データの「シリアル化と逆シリアル化」については、複数の戦略 (RedisSerializer) が提供されており、デフォルトでは JdkSerializationRedisSerializer に加え、StringRedisSerializer と JacksonJsonR が使用されます。
Jun 03, 2023 pm 09:25 PM
Redis 整数コレクションを使用するにはどのような方法がありますか?
1. セットの概要 セットについては、誰もが STL のセットに精通していると思いますが、その基礎となる実装は赤黒ツリーです。挿入、削除、検索に関係なく、時間計算量は O(logn) です。もちろん、ハッシュ テーブルを使用してコレクションを実装すると、挿入、削除、検索はすべて O(1) に達する可能性があります。では、なぜコレクションではハッシュ テーブルではなく赤黒ツリーを使用するのでしょうか?最も可能性が高いのは、集合自体の特性に基づいていると思います (集合には、交差、和集合、差分などの独自の演算があります)。ハッシュ テーブルの場合、これら 3 つの操作はすべて O(n) です。これに基づいて、順序なしのハッシュ テーブルよりも順序付きの赤黒ツリーを使用する方が適切です。 2. Redis 整数セット (intset) 今日説明する整数セット (intset とも呼ばれます) は Redis です。
Jun 03, 2023 pm 09:18 PM
Linuxでredisのバージョンを確認するコマンドは何ですか?
Linux で Redis バージョンを確認する 2 つのコマンド 1、redis-server–version と redis-server-v2、redis-cli–version と redis-cli-v
Jun 03, 2023 pm 08:58 PM
Redis はどのようにしてリアルタイムのページ更新と自動オンライン更新を実現しているのでしょうか?
要件の説明: 一部のページには、広告またはイベント プロモーション画像を設定する必要があります。広告またはアクティビティはいつでもオンラインとオフラインに切り替えることができ、有効期限が切れると自動的にオフラインになり、時間になると自動的にオンラインになる必要があります。例: 現在の時刻は 2019-2-2216:16:13 で、支払い完了ページで報酬収集アクティビティを設定する必要があります。アクティビティは 2019-3-1000:00:00 に時間通りにオンラインになる必要があります。 2019-3-3023:59:59 アクティビティに終了します。したがって、望ましい効果は、アクティビティがオンラインになる前の任意の時点でアクティビティを構成した後、時間になるとページが自動的にオンラインになることです。他にも複数のアクティビティや広告がある場合があります。各ページの広告の数は変化し、オンライン時間とオフライン時間はページによって異なる場合があります。他のページにもそのような機能を実装する必要があり、ページ間のアクティビティは必ずしも必要ではありません同じ。需要ポイント
Jun 03, 2023 pm 08:56 PM
Redis キャッシュのサンプルコード分析
1. はじめに 1. シナリオ データ ディクショナリはそれほど頻繁には変更されず、システムはより頻繁にデータ ディクショナリにアクセスするため、データベースの負荷を軽減し、アクセス速度を向上させるために、データ ディクショナリのデータをキャッシュに保存する必要があります。 。ここでは、システムの分散キャッシュミドルウェアとして Redis を使用します。 2. RedisTemplate SpringBoot プロジェクトにはデフォルトで SpringDataRedis が組み込まれており、SpringDataRedis は Redis 用の非常に便利な操作テンプレート RedisTemplate を提供し、コネクションプールを自動管理することができます。 2. Redis1 を導入し、Redisservice-base モジュールをプロジェクトに統合します。
Jun 03, 2023 pm 08:37 PM
Redisのバッファオーバーフローを解決する方法
バッファはメモリ空間の一部です。つまり、メモリ空間には入出力データをバッファするための一定量の記憶領域が確保されており、この確保された領域をバッファと呼びます。 1. Redis バッファ オーバーフローの影響 Redis では、バッファの概念が使用される主なシナリオが 3 つあります。クライアントとサーバー間で通信するとき、クライアントから送信されたコマンド データ、またはサーバーからクライアントに返されたデータ結果を一時的に保存するために使用されます。マスター ノードとスレーブ ノード間でデータを同期するとき、Redis はバッファーを使用して一時保存 マスター ノードが受信した書き込みコマンドとデータが Redis によって AOF に保存される場合、Redis は頻繁なディスク書き込みを回避するためにバッファーの概念も使用します。
Jun 03, 2023 pm 08:13 PM
mongodb、redis開発環境、本番環境の構成パラメータを正しく設定する方法
コードを記述するときは、通常、最初に自分のコンピューターでコードを開発し、次にそのコードをサーバーにデプロイします。コードの一部にデータベースの読み取りと書き込み、または他のオンライン サービス インターフェイスへのアクセスが含まれる場合、オンライン環境に影響を与えないように、開発中に通常はテスト環境のデータベースとオンライン環境のデータベースを分離します。たとえば、プログラムは MongoDB と Redis にアクセスする必要があるため、コード内で次のように記述します。 importpymongoimportredishandler=pymongo.MongoClient('mongodb://username:password@127.0.0.
Jun 03, 2023 pm 08:04 PM
Redis ナレッジ ポイントを分析する方法
これは型ではなくデータ構造です。多くの記事では、redis が一般的に使用される 5 つのデータ型をサポートしていると書かれていますが、これは実際には大きなあいまいさです。 Redis に格納されているすべてのバイナリ データは、実際にはバイト配列 (byte[]) です。これらのバイト データにはデータ型がありません。文字列、整数、またはオブジェクトに変換できるのは、適切な形式でデコードした後でのみです。データ型を持っています。これは覚えておかなければなりません。したがって、バイト配列 (byte[]) に変換できるものはすべて Redis に保存できます。文字列、数値、オブジェクト、画像、サウンド、ビデオ、ファイルのいずれであっても、バイト配列に変更するだけです。したがって、redis の String は文字列を参照するのではなく、実際には
Jun 03, 2023 pm 08:02 PM
Centos7でのRedis6のインストール方法は何ですか?
インストール環境: centos7.9、redis6.0.8 nanny-level インストールチュートリアル 1. インターネットから Redis 圧縮パッケージをダウンロードします wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz2. tar を解凍します。 xfredis-6.0 .8.tar.gz3. 解凍したフォルダー cdredis-6.0.84 に移動し、 redismake#compile redis をコンパイルします。最終的なコンパイルが失敗した場合は、gcc のバージョンを確認し、gcc をアップグレードするために次のコマンドを実行します。バージョン yum-yinstallcentos-release-
Jun 03, 2023 pm 07:19 PM
Springboot に統合された Redis インスタンスの分析
redipom ファイル org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis をインポートし、redis 構成を書き込みます spring:redis:password:port:6379host:localhostdatabase:0jedis:pool:##接続プール内の最大接続数 (制限がないことを示すには負の値を使用します) #spring.redis.pool.max-active=8max-active:8##接続プールの最大ブロック待機時間 (制限がないことを示すには負の値を使用します) #spring.redis .プール。
Jun 03, 2023 pm 07:07 PM
Redis 分散ロックがキャッシュの破損を防ぐ方法
キャッシュペネトレーションとキャッシュペネトレーションの違いは、キャッシュペネトレーションとは、キャッシュには存在しないがデータベースに存在するホットデータを指すことです。例: ホームページ上のホットなニュース、同時アクセス数が非常に多いホットなデータ、キャッシュが期限切れで無効になると、サーバーは DB にクエリを実行します。 DB、DB は瞬時に圧倒される可能性があります。以下に示すような簡単な図を描きました。 解決策: DB クエリと分散ロック。ロックを行わずに問題を解決する前に、未処理のコードと動作状況を見てみましょう。製品 ID に基づく製品詳細クエリ コードは、Redis キャッシュをクリアし、同時アクセス テスト用に 5 つのスレッドを開きます。テスト コードは次のとおりです: DB は 1 回のみクエリされ、次の 4 つのクエリがフェッチされることが予想されますRedis キャッシュから取得しましたが、結果は次のようになります。
Jun 03, 2023 pm 07:04 PM
Redis+Pythonをメッセージキューとして使用する方法
1. lpush および brpop と組み合わせた redis の List タイプを使用して、導入を実装します。まず、redis の List はキューに相当し、先入れ先出しルールを実装できます。brpop が使用されるのは、キューに何もない場合、キューにポップできるものができるまでブロックされます。要素または待機タイムアウトのシミュレーションの問題: アクセスが多すぎ、サーバーの処理速度が遅すぎます。ユーザーが待機するたびにサーバーからフィードバックが返される場合、時間が長すぎると、http 接続がタイムアウトになり、サーバー エラーが発生します。シミュレーション実装プロセス: マルチスレッドを使用して大量のユーザーアクセス状況をシミュレートし、キューに物(データ)を入れ続けるクライアントがあり、キューから印刷物を継続的に取り出し、redisを設定するサーバーがあります印刷時間ごとに 2 秒のスリープ時間。
Jun 03, 2023 pm 06:24 PM
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