ページ 56-Python チュートリアルプログラミングチュートリアル: Python チュートリアルオンラインで学ぶ-php.cn

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Python チュートリアル

Python での単体テスト

Python 単体テストは、コードの個々のユニットまたはコンポーネントを個別にテストして、それらが期待どおりに動作することを確認するソフトウェアテスト方法です。これらの構成要素は、関数、クラス、またはメソッドです。単体テストの重要性単体テストは次の場合に重要です。バグを早期に発見: 単体テストを使用すると、開発の初期段階でバグを発見できるため、より簡単かつコスト効率よくバグを修正できます。コード品質の向上: テストを作成すると、特殊なケースや潜在的な問題を考慮することが促進され、適切に構造化されたコードが得られます。リファクタリングの促進: 単体テストにより、機能を壊すことを恐れることなく、大規模なリファクタリングが可能になります。ドキュメント: 単体テストは動的なドキュメントとして機能し、コードがどのように使用されるかを示します。 Python で単体テストを行うにはどうすればよいですか? 次の

Jan 19, 2025 am 02:17 AM

Flask ポートフォリオウェブサイトを AWS Elastic Beanstalk にデプロイする方法

Flask アプリケーションを AWS Elastic Beanstalk にデプロイする: 包括的なガイドこのガイドでは、Auto-Scaling グループポリシーの最近の変更に対処しながら、Flask アプリケーション (ポートフォリオ Web サイトの例) を AWS Elastic Beanstalk にデプロイする手順を説明します。

Jan 19, 2025 am 02:15 AM

データサイエンスにおける Python ライブラリの力

Python: データサイエンスの原動力 – ライブラリガイド Python の広範なライブラリエコシステムにより、Python はデータサイエンスの頼りになる言語となっています。データラングリングから洗練された機械学習モデルに至るまで、Python はシステムのあらゆる段階に強力なツールを提供します。

Jan 19, 2025 am 02:12 AM

分類手法の比較分析: 単純ベイズ、デシジョンツリー、およびランダムフォレスト

機械学習で恐竜の秘密を解明する: モデルの比較機械学習により、データ内の隠れたパターンを発見できるようになり、現実世界の問題に対する洞察力に富んだ予測と解決策が得られます。 i を適用してこの力を調べてみましょう

Jan 19, 2025 am 12:11 AM

Python 時系列分析をマスターする: データサイエンティストのためのツールとテクニック

多作な著者として、アマゾンで私の本を探索することをお勧めします。継続的な洞察とサポートのために、Medium での私の取り組みを忘れずにフォローしてください。あなたの関わりは非常に貴重です! 時系列分析における Python の機能は否定できません。

Jan 18, 2025 pm 10:17 PM

単一の FastAPI アプリと TestClient インスタンスを使用する必要がある理由

FastAPI 開発では、特に大規模なプロジェクトの場合、一貫性を維持し、パフォーマンスを最適化し、信頼性を確保するために、プロジェクト全体で単一の FastAPI アプリケーションインスタンスと単一の TestClient インスタンスを採用することが重要です。

Jan 18, 2025 pm 10:15 PM

プロジェクト - Python による教師あり学習 - 心臓発作の可能性を予測するためにロジスティック回帰を使用してみましょう

このチュートリアルでは、Python と LogisticRegression アルゴリズムを使用して心臓発作の可能性を予測する機械学習プロジェクトを説明します。 Kaggle から取得したデータセットは、予測モデルを構築するために分析されます。主要な概念: ロジスティックR

Jan 18, 2025 pm 10:14 PM

私の Python の旅: Zen からリストまで

Python の世界への第一歩! このブログは私のコーディングの旅の始まりであり、私の進捗状況を記録し、プロジェクトを共有し、他の学習者とつながる場所です。私がこのコーディングの探求に乗り出した理由私はデータの専門家であり、夫であり、

Jan 18, 2025 pm 10:13 PM

恐ろしい機能を小さなモデルとシンプルなロジックに分解する

この記事では、Chatter と呼ばれるリアルタイムメッセージングアプリケーションを例として、ソフトウェア開発で機能を実装するための構造化されたアプローチについて詳しく説明します。このプロセスでは、複雑な機能を管理可能なステップに分割することに重点が置かれています。核心

Jan 18, 2025 pm 10:11 PM

Python、OpenWeather API、AWS S3 を使用したスケーラブルなリアルタイム天気ダッシュボードの構築

このドキュメントでは、気象データを取得して AWS S3 バケットに保存する Python プロジェクトについて説明します。わかりやすくし、流れを改善するために、元の言語と画像の位置を維持しながら言い換えてみましょう。天気ダッシュボードプロジェクトこの Python pr

Jan 18, 2025 pm 08:24 PM

Python を使用したパスワード生成スクリプト

この Python チュートリアルでは、簡単なパスワードジェネレーターの構築について説明します。安全なパスワードを作成することはオンラインの安全性にとって非常に重要であり、このスクリプトはそのプロセスを自動化します。強力なパスワードは通常、大文字と小文字を組み合わせて使用します。

Jan 18, 2025 pm 06:14 PM

AI セールスエージェントの構築: 音声から提案まで。

プロジェクト概要 EnCode 2025 チャレンジにおける私の目標は、高品質で自然かつスムーズな音声対話を実行できる AI セールスエージェントを作成し、本物の人間と会話しているような超低遅延の実現に努めることです。最終的に、私は、潜在顧客への挨拶からニーズの理解、関連するコースの推奨まで、オンラインコーチングセンターの完全な営業会話をすべてポジティブでフレンドリーで人間のような声で処理できるシステムを構築しました。疲れを知らず、常に最善を尽くしている販売員を想像してみてください。テクノロジースタック音声処理: Whisper Large V3 Turbo (クリアな音声認識を保証) コアロジック：LLaMA 3.3 70B（インテリジェント化を実現）

Jan 18, 2025 pm 06:13 PM

Scrapy とプロキシ IP を使用してデータを効率的にクロールする方法

今日のデータ主導の世界では、Web スクレイピングはオンライン情報を求める企業や個人にとって非常に重要です。 Scrapy は強力なオープンソースフレームワークであり、効率的でスケーラブルな Web クローリングに優れています。ただし、頻繁なリクエストはターゲットをトリガーすることがよくあります

Jan 18, 2025 pm 12:14 PM

データサイエンスのための Python: 初心者向けの入門

データサイエンスのための Python: 初心者ガイドこのガイドでは、データサイエンスにおける Python の役割を紹介し、pandas、NumPy、および Matplotlib を使用した実践的なチュートリアルを提供します。理解を深めるために、簡単なデータサイエンスプロジェクトを構築します。なぜ選ばれるのか

Jan 18, 2025 am 10:13 AM