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どのシナリオでMySQLよりもPostgreSQLを選択できますか？

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1）複雑なクエリと高度なSQL関数、2）厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3）高度な空間関数が必要、4）大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQL

MongodbとNosql革命

MongoDBは、高性能でスケーラブルで柔軟なデータストレージソリューションを提供するように設計されたドキュメントベースのNOSQLデータベースです。 1）BSON形式を使用してデータを保存します。これは、半構造化または非構造化データの処理に適しています。 2）シャードテクノロジーを通じて水平方向の拡大を実現し、複雑なクエリとデータ処理をサポートします。 3）インデックスの最適化、データモデリング、パフォーマンスの監視に注意を払って、それを使用してその利点を完全にプレイする。

Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MongoDB nosql

スケジュールI：簡単な方法で破損した保存ファイルを修正する方法を学ぶ

スケジュールI：ステップバイステップガイドの破損した保存ファイルの修正スケジュールIでイライラする破損した保存ファイルの問題に直面して、ゲームプレイを停止していますか？心配しないでください、このガイドはあなたの進捗を回復するための解決策を提供します。問題を理解する

Apr 23, 2025 pm 06:01 PM

azure/awsへのc＃.netアプリケーションの展開：ステップバイステップガイド

c＃.netアプリをAzureまたはAWSに展開する方法は？答えは、AzureAppServiceとAwselasticBeanStalkを使用することです。 1。Azureでは、AzureAppServiceとAzurePipelinesを使用して展開を自動化します。 2。AWSでは、Amazon ElasticBeanstalkとAwslambdaを使用して、展開とサーバーレス計算を実装します。

Apr 23, 2025 am 12:06 AM

.NET C#

作曲家：自動タスクのAIを活用します

Composerを使用してAIを組み合わせて自動タスクを実現します。 1。Composerは、構成ファイルを介して依存関係を管理し、AIはバージョンの選択を最適化できます。 2。実際のアプリケーションでは、AIを使用して、依存関係の管理、テスト、展開を自動化できます。 3.パフォーマンスの最適化には、依存関係の負荷とキャッシュ戦略が含まれます。 4.バージョンの競合やAIの誤判断などの問題に注意してください。これらの方法により、AIは仕事の効率と知性を改善できます。

Apr 23, 2025 am 12:03 AM

Astro ActionsとFuse.jsでのパワー検索

Astroを使用すると、ビルド中にほとんどのサイトを生成できますが、fuse.jsのようなものを使用して検索機能を処理できるサーバー側のコードが少しあります。このデモでは、ヒューズを使用して、個人の「ブックマーク」セットを検索します。

Apr 22, 2025 am 11:41 AM

Googleはメンバーの価格設定ベータタイプを商人リストの価格設定データに追加します

Googleは、メンバーの価格設定の新しいベータ機能を備えたマーチャントリスト構造化データガイドラインを強化します。 Googleが発表したこの更新では、validformembertierプロパティ（既存のPricetypeプロパティと並んで）をより正確にrに導入します。

Apr 22, 2025 am 11:34 AM

Playwrightを使用した自動視覚回帰テスト

視覚回帰テストを使用すると、ページを更新し、事実の前後にスクリーンショットを撮り、意図しない変更の結果を比較できます。この記事では、Playwrightを使用して視覚回帰テストをセットアップする方法を学びます。

Apr 22, 2025 am 10:54 AM

デザイントークンとは何ですか？

最近、デザイントークンについて多くのことを聞いてきましたが、必要なプロジェクトに取り組む必要はありませんでしたが、とても面白くて面白いと思います。

Apr 22, 2025 am 09:44 AM

Mongodb vs. Oracle：ニーズに合った適切なデータベースを選択する

MongoDBは、構造化されていないデータと高いスケーラビリティ要件に適していますが、Oracleは厳格なデータの一貫性を必要とするシナリオに適しています。 1.MongoDBは、ソーシャルメディアやモノのインターネットに適したさまざまな構造にデータを柔軟に保存します。 2。Oracle構造化データモデルは、データの整合性を保証し、金融取引に適しています。 3.mongodbは、破片を介して水平方向に尺度を拡大し、OracleはRACを垂直にスケールします。 4.MongoDBにはメンテナンスコストが低く、Oracleにはメンテナンスコストが高くなりますが、完全にサポートされています。

Apr 22, 2025 am 12:10 AM

Oracle MongoDB

Nginxユニットの使用：アプリケーションの展開と管理

nginxunitを使用して、アプリケーションを複数の言語で展開および管理できます。 1）nginxunitをインストールします。 2）PythonやPHPなどのさまざまなタイプのアプリケーションを実行するように構成します。 3）アプリケーション管理に動的構成関数を使用します。これらの手順を通じて、アプリケーションを効率的に展開および管理し、プロジェクトの効率を向上させることができます。

Apr 22, 2025 am 12:06 AM

应用部署