Python有哪些杀手级超牛逼框架或库或应用?
回复内容:
awesome-python这个awesome系列基本囊括了python的杀手应用了吧
杀手级这个词太暴力,只能根据你不同的需求提不同的杀手了。 fuckit.py https://github.com/ajalt/fuckitpy scapy
排名不分先后:
Django/Flask 快速建站
Scrapy 支持分布式抓取 配合redis有奇效
Numpy/Scipy 各种酷炫的计算
urllib/urllib2 干坏事必备库之一
Selenium 干坏事必备库之二
requests 利用了urllib3的新特性连接池
别私信问我怎么干坏事,哼。
Openstack https://github.com/vinta/awesome-pythonA curated list of awesome Python frameworks, libraries and software 用了这么多年python,我想说已经死去的zope2还是很nb的,真的。其他的功能都有替代品,但是当年的zope2还基本没有替代。不想耽误大家,大家千万不要再去折腾zope,因为他后来放弃了自己的杀手特性,自杀了
好,谢谢 @absente 的评论,刚刚看了下,现在基于Pyramid+ZODB的框架 Substance D Web Application Server 是一个替代。基本上是完全山寨zope2,是对zope2的一个致敬(刚刚看了发起人,就是当年zope那帮老鸟啊!)。当然这个SubstanceD估计难发展到当年zope的高度,因为到现在再建立当年zope辉煌时候的生态太难了。 想来想去就只有OpenStack了,这块目前py应该还是领先世界的,这才称得上超级牛逼。
不过Go所代表的docker甚至Kubernetes也是在迅速赶超的。个人对py的未来表示悲观。 matplotlib + iPython Notebook
功能够用而且免费开源,穷学生的福音 框架都很水,此处略;
论第三方库的话,zope.interface,没有之一;
应用的领域太广,基本没有可比性,可略。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
