python爬虫入门教程之糗百图片爬虫代码分享
学习python少不了写爬虫,不仅能以点带面地学习、练习使用python,爬虫本身也是有用且有趣的,大量重复性的下载、统计工作完全可以写一个爬虫程序完成。
用python写爬虫需要python的基础知识、涉及网络的几个模块、正则表达式、文件操作等知识。昨天在网上学习了一下,写了一个爬虫自动下载「糗事百科」里面的图片。源代码如下:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# 上面那句让代码里支持中文
#---------------------------------------
# 程序:糗百图片爬虫
# 版本:0.1
# 作者:赵伟
# 日期:2013-07-25
# 语言:Python 2.7
# 说明:能设置下载的页数。没有做更多抽象和交互方面的优化。
#---------------------------------------
import urllib2
import urllib
import re
#正则表达式,用来抓取图片的地址
pat = re.compile('
#用来合成网页的URL
nexturl1 = "http://m.qiushibaike.com/imgrank/page/"
nexturl2 = "?s=4582487&slow"
#页数计数
count = 1
#设置抓取的页数
while count
print "Page " + str(count) + "\n"
myurl = nexturl1 + str(count) + nexturl2
myres = urllib2.urlopen(myurl)#抓取网页
mypage = myres.read()#读取网页内容
ucpage = mypage.decode("utf-8") #转码
mat = pat.findall(ucpage)#用正则表达式抓取图片地址
count += 1;
if len(mat):
for item in mat:
print "url: " + item + "\n"
fnp = re.compile('/(\w+\.\w+)$')#下面三行分离出图片文件的名称
fnr = fnp.findall(item)
fname = fnr[0]
urllib.urlretrieve(item, fname)#下载图片
else:
print "no data"
使用方法:新建一个practice文件夹,将源代码保存为qb.py文件,并放在practice文件夹中,在命令行里执行python qb.py,即开始下载图片。可以修改源代码里面的while语句设置下载的页数。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
