pycharmで2番目のプログラムを実行する方法
PyCharm で複数のプログラムを同時に実行する方法: 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを開きます。プロジェクトのルート ディレクトリを右クリックし、[新規] > [Python ファイル] を選択します。コードを書きます。ツールバーの「実行」ボタンをクリックして最初のプログラムを実行します。 「実行」ボタンを右クリックし、「構成」を選択します。 [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、プラス ( ) ボタンをクリックして 2 番目のプログラム構成を作成します。 2 番目のプログラム パスを指定します。 「実行」ボタンをクリックして 2 番目のプログラムを実行します。
- 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを開きます。
- プロジェクト ナビゲータで、プロジェクト ルートを右クリックします。
- [新規] > [Python ファイル] を選択します。
- 新しいファイルに名前を付けて、「Enter」をクリックします。
- エディターでコードを作成します。
- ツールバーの「実行」ボタンをクリックするか、Ctrl Shift R (Windows/Linux) または Cmd Shift R (macOS) を押します。 この操作により、最初のプログラムが実行されます。
- ツールバーの「実行」ボタンを右クリックします。
- 「構成」を選択します。
- [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、プラス ( ) ボタンをクリックします。 #「Python」を選択します。
- 「スクリプト」フィールドに、実行する 2 番目のプログラムへのパスを指定します。
- 「適用」をクリックして「OK」をクリックします。
- 2 番目のプログラムを実行します:
- ツールバーの [実行] ボタンをクリックします。
- 作成したばかりの実行構成をリストから選択します。
- [実行]ボタンをクリックします。
- 次に、2 つのプログラムを同時に実行します。
注:
競合を避けるために、2 つのプログラムが異なるポート番号を使用していることを確認してください。- 2 番目のプログラムをデバッグする必要がある場合は、その実行構成を変更してデバッグを有効にします。
以上がpycharmで2番目のプログラムを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Linuxシステムの5つの基本コンポーネントは次のとおりです。1。Kernel、2。Systemライブラリ、3。Systemユーティリティ、4。グラフィカルユーザーインターフェイス、5。アプリケーション。カーネルはハードウェアリソースを管理し、システムライブラリは事前コンパイルされた機能を提供し、システムユーティリティはシステム管理に使用され、GUIは視覚的な相互作用を提供し、アプリケーションはこれらのコンポーネントを使用して機能を実装します。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

MACOSのシステムアーキテクチャには、ハードウェア抽象化レイヤー、XNUコア、I/OKIT、コアサービス、AQUAユーザーインターフェイスが含まれます。コアコンポーネントには、スタートアッププロセス、APFSファイルシステム、SystemIntegrityProtectionが含まれます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ハードウェアの構成、ソフトウェアのセットアップ、開発スキルが含まれます。

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Laravelは、チームがPHPに精通しており、豊富な機能を必要とするプロジェクトに適していますが、Python Frameworksはプロジェクトの要件に依存します。 1.Laravelは、迅速な開発と柔軟性を必要とするプロジェクトに適したエレガントな構文とリッチな機能を提供します。 2。Djangoは、「バッテリー包含」の概念のため、複雑なアプリケーションに適しています。 3.Flaskは、高速プロトタイプや小規模プロジェクトに適しており、柔軟性が非常に高くなります。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
