sql数据库走索引,怎么始终有物理读?(3)_MySQL
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ame,scn,plhol,sqlbind,oshst,clientid,extid,lsqltext)
3 values
4 (:1,sysdate,:2,:3,:4,:5,:6,:7,:8,:9,:10,:11,:12,:13)
01 call count cpu elapsed disk query current rows
02 ------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
03 Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
04 Execute 1 2.09 2.94 1 2 2 1
05 Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0
06 ------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
07 total 2 2.09 2.94 1 2 2 1
08
09 Misses in library cache during parse: 1
10 Optimizer mode: CHOOSE
11 Parsing user id: SYS (recursive depth: 1)
12
13 Elapsed times include waiting on following events:
14 Event waited on Times Max. Wait Total Waited
15 ---------------------------------------- Waited ---------- ------------
16 direct path read (lob) 1 0.00 0.00
原来是打开了审计功能。
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6月6日のニュースによると、開発者のRudraSaraswat氏は、開発中の不変ディストリビューションシステム「blendOS3」を発表し、ユーザーに新機能を提供すると約束した。このシステムは最大 9 つの Linux ディストリビューションをサポートし、パッケージ リポジトリを使用せずに更新する新しい方法を提供します。編集者の理解によると、blendOS3はArchLinux、FedoraLinux、Ubuntuを統合したディストリビューションシステムです。今年 4 月にリリースされた BlendOS2 の時点で、システムには WayDroid テクノロジーが導入され、ユーザーはシステム上で Android アプリケーションを実行できるようになりました。 BlendOS3 によってもたらされた最大の変更の 1 つは、まったく新しいアップデートです。

インターネットの発展に伴い、データはビジネスや組織にとって不可欠な要素となり、データの管理はますます複雑になっています。データを効果的に管理するために、データベースは不可欠なツールとなっています。 Java 言語では、SQL データベースと NoSQL データベースが 2 つの一般的なデータベース タイプです。この記事では、これら 2 つのデータベース タイプと Java 開発におけるそれらのアプリケーションについて紹介します。 SQLデータベース SQLとはStructuredQueryLanguageの略で、構造化クエリ言語を用いたデータ処理方式です。

PHP は、Web 開発に広く使用されているオープンソースのスクリプト言語です。 SQL (StructuredQueryLanguage) は、リレーショナル データベースへのアクセスと管理に使用される標準言語です。 Web 開発では、PHP と SQL が一般的に使用される 2 つのツールです。この記事では、PHP と従来の SQL データベースの関係を比較し、それぞれの長所と短所を検討します。データベース接続 PHP は、MySQL、PostgreSQL、Oracle などのさまざまなタイプのデータベースに接続できます。

sqlmakesdatamanagemagementisibletoallbyproviding asimpleyetpowerfultoolset andmanagingdatabases.1)itworks withersortifyify what what what what what what what what whatysortsopecifyifyを許可します

データ管理におけるSQLの役割は、クエリ、挿入、更新、削除を介してデータを効率的に処理および分析することです。 1.SQLは、ユーザーが構造化された方法でデータベースと通信できるようにする宣言言語です。 2。使用例には、基本的な選択クエリと高度な参加操作が含まれます。 3.句の忘却や誤用の結合などの一般的なエラーは、説明コマンドを介してデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用と、コードの読みやすさや保守性などのベストプラクティスに従うことが含まれます。

SQLは、データベースの操作のコアツールであり、データベースのクエリ、操作、管理に使用されます。 1)SQLでは、データクエリ、操作、定義、制御など、CRUD操作を実行できます。 2)SQLの作業原則には、解析、最適化、実行の3つのステップが含まれます。 3)基本的な使用には、テーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 4)高度な使用法は、結合、サブクエリ、ウィンドウの機能をカバーします。 5)一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、データベースエラー情報を介してデバッグされ、クエリロジックを確認し、説明コマンドを使用します。 6)パフォーマンスの最適化のヒントには、インデックスの作成、Select*の回避、およびJoinの使用が含まれます。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。
