Python 辞書の復号化: キーと値のペアの秘密を理解する
python ディクショナリは、キーと値のペアを格納するために使用される強力な データ構造です。ディクショナリには順序がありません。つまり、キーと値のペアの順序は重要ではありません。ディクショナリ内のキーは一意です。これは、キーが 1 つの値にのみ対応できることを意味します。ディクショナリ内の値には、リスト、タプル、ディクショナリなど、あらゆる種類のデータを使用できます。
辞書の作成
辞書を作成するには、2 つの方法を使用できます。 1 つ目の方法は、中括弧 {} を使用し、キーと値をコロン : で区切る方法です。例えば:### リーリー
2 番目の方法は、dict() 関数を使用することです。 dict() 関数は、反復可能なオブジェクトを引数として受け取り、それを辞書に変換します。例えば:### リーリー 辞書内の要素へのアクセス辞書内の要素にアクセスするには、キーを
インデックスとして使用できます。例えば:### リーリー get() メソッドを使用して辞書内の要素にアクセスすることもできます。 get() メソッドは、キーとデフォルト値の 2 つのパラメータを受け入れます。キーが存在する場合は、キーに対応する値が返され、キーが存在しない場合は、デフォルト値が返されます。例えば:### リーリー
辞書内の要素の追加と削除要素を辞書に追加するには、[] 演算子または update() メソッドを使用できます。 [] 演算子は、キーと値の 2 つのパラメータを受け入れます。 update() メソッドは、反復可能オブジェクトをパラメーターとして受け入れ、反復可能オブジェクト内のキーと値のペアをディクショナリーに追加します。例えば:### リーリー 辞書から要素を削除するには、del キーワードまたは Pop() メソッドを使用できます。 del キーワードはキーをパラメータとして受け取り、そのキーに対応する値を辞書から削除します。 Pop() メソッドは、キーとデフォルト値の 2 つのパラメータを受け入れます。キーが存在する場合は、キーに対応する値が返されて辞書から削除されます。キーが存在しない場合は、デフォルト値が返されます。例えば:### リーリー
辞書を調べる辞書を走査するには、for ループを使用できます。 for ループは、ディクショナリ内のすべてのキーと値のペアを反復処理します。例えば:### リーリー
keys() メソッドと value() メソッドを使用して辞書を走査することもできます。 key() メソッドは辞書内のすべてのキーのリストを返し、values() メソッドは辞書内のすべての値を返します以上がPython 辞書の復号化: キーと値のペアの秘密を理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。
