携帯電話業界のイノベーションは終わった! Meizu、AIを変革して従来の携帯電話プロジェクトを阻止:最初のモデルは今年リリース予定
2月18日のニュースによると、今日は辰年の最初の営業日で、Meizu TechnologyはAIの変革で従来の携帯電話プロジェクトが止まるというビッグニュースを直接発表した。
Meizu 社は、世界の携帯電話市場の買い替えサイクルの延長、消費者の革新のためのスペースの制限、業界の悪質な競争の激化により、消費者は平均 51 か月でしか携帯電話を買い替えないと述べています。十分です。
携帯電話業界は前例のない課題に直面しています。業界のイノベーションは、メモリの増設、バッテリーの追加、急速充電など、パラメータを積み上げた軍拡競争のようなものです。一方、業界はお互いの欠点をさらけ出したり、悪意のある攻撃、荒らしなど、拡散する方法がますます増えています。
Meizu は、MP3 の販売がピークだったときにスマートフォンに変身しましたが、現在は AI デバイスにも変身しています。
現在開発中のMeizu 21 PRO、Meizu 22、Meizu 23はすべて破壊され、All in AI、AIデバイスが発売され、AI OSが再構築されます。
Meizu の計画によると、今後 3 年間で 6 つのハードウェア製品が発売されます。
1 モデルは 2024 年に最初の AI デバイスです。
2025 年の 2 モデル: 全天候型 AI デバイス (XR フォーム)、AI デバイスの反復。
2026 年の 3 モデル: 全天候型 AI デバイス、AI デバイス イテレーション、AI デバイス PRO。
しかしながら、現在の Meizu ユーザーは心配する必要はありません。Meizu は、Flyme や Flyme Auto などのすべてのビジネスは移行期間中に影響を受けず、従来のスマートフォンは影響を受けないと強調しています。ソフトウェアとハードウェアの通常のメンテナンスも受けており、今年後半には AI ベースのモバイル オペレーティング システムを初めて発売する予定です。
以上が携帯電話業界のイノベーションは終わった! Meizu、AIを変革して従来の携帯電話プロジェクトを阻止:最初のモデルは今年リリース予定の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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CでのハイDPIディスプレイの取り扱いは、次の手順で達成できます。1)DPIを理解してスケーリングし、オペレーティングシステムAPIを使用してDPI情報を取得し、グラフィックスの出力を調整します。 2)クロスプラットフォームの互換性を処理し、SDLやQTなどのクロスプラットフォームグラフィックライブラリを使用します。 3)パフォーマンスの最適化を実行し、キャッシュ、ハードウェアアクセラレーション、および詳細レベルの動的調整によりパフォーマンスを改善します。 4)ぼやけたテキストやインターフェイス要素などの一般的な問題を解決し、DPIスケーリングを正しく適用することで解決します。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

Cで文字列ストリームを使用するための主な手順と予防策は次のとおりです。1。出力文字列ストリームを作成し、整数を文字列に変換するなどのデータを変換します。 2。ベクトルを文字列に変換するなど、複雑なデータ構造のシリアル化に適用します。 3.パフォーマンスの問題に注意を払い、大量のデータを処理するときに文字列ストリームを頻繁に使用することを避けます。 std :: stringの追加方法を使用することを検討できます。 4.メモリ管理に注意を払い、ストリングストリームオブジェクトの頻繁な作成と破壊を避けます。 std :: stringstreamを再利用または使用できます。

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