Pin-Gonic がどちらの場合も StatusOk を返すのに、Postman と nginX ではソケットが 502 でハングするのはなぜですか?
php エディターの Yuzi が、この記事で誰にでもよくある質問に答えます。「Postman と nginX の 502 のソケットがハングし、どちらの場合も GinGonic が StatusOk を返すのはなぜですか?」 " この質問には、さまざまなネットワーク フレームワークやサーバーの動作の違いが関係しています。その理由を分析し、読者が同様の問題を解決できるように解決策を提供します。
質問の内容
問題を単純化するために、応答が返されるまでに最大 2 分かかる可能性がある非常に長いルートがあります。これが私のサンプル http ハンドラーです:
リーリー ここで [GET] /health
を呼び出すと、route postman が Error: Socket Hanging を返します
gin-gonic から応答が返された時点で、## がログに記録されます #200わかりました###:###
[GIN] 2024/01/24 - 11:10:58 | 200 | 200 30.084587215s | ::1 |「/health」を取得
今度は、リバース プロキシとして nginX の背後に同じプロジェクトがあるため、サービスが
200 Ok
問題は
ルーティング タイムアウトに関連していると考えたので、github.com/gin-contrib/timeout
ライブラリを使用しましたが、成功しませんでした。回避策
gin-gonic
では、http.Serverに
WriteTimeoutを設定して、
ソケットのハングを防ぐことができます。 または nginx 502。
興味深いことに、タイムアウトしても常に 200 がログに記録されますが、クライアントではエラーが発生します:
リーリー
以上がPin-Gonic がどちらの場合も StatusOk を返すのに、Postman と nginX ではソケットが 502 でハングするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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