Mysql学习笔记数据库概念
LAMP
Linux Apache Mysql PHP 的缩写。
数据库的概念:
1广义上:数据的集合。
2.计算机中的数据库:数据库系统,是数据管理和数据库系统的组合。
DBS = DBMS + DB
Database System = 数据库管理系统(DBMS database manager system)+数据库(Database) /*+ 数据库管理员*/
数据库:
大量数据集合的高效管理方案,按照数据结构来组织、管理。
关系型数据库系统:
建立在关系模型上的数据库系统。
关系模型: 1. 数据结构可以规定 2. 数据之间的关系可以设置。
SQL -- structured query language 结构化查询语言
创建数据库
createa database first_db; // 必须有语句结束符,客户端要求
数据库不区分大小写,推荐用下划线命名方式,不用驼峰命名。
create database `1234`; // 特殊字符串 注意用的是反引号。
create database `create`; // 关键字。建议在数据库名的时候加上反引号,保证正确解析。
create database `中文数据库名`; // 中文也可以 但是不建议。在存储的时候库名是编码之后的字符。
每创建一个数据库,在库文件里会有一个opt文件(选项文件)。
查询数据库
show databases; //查看当前存在的数据库。
show create database db_name; // 查看数据库的创建语句。可以查看默认字符集。
drop database db_name; // 删除数据库,慎用。
Alter database db_name character set gbk; // 修改数据库的字符集。
数据库的改名问题:
1. 重命名 数据库的文件夹。
2. 将数据库内容全部导出,新建一个数据库,将内容导入,删除旧库。
3.创建一个新的数据库,将旧数据库内容的表,都移动(重命名)到新的数据库内,删除旧数据库。
创建表
use db_name; // 指明数据库,不影响操作其他的数据库。
create table tb_name(列结构)[表选项]
列定义:
列名 列的数据类型 [列的属性(约束)], // 多个列用' , '分割。
例如:
create table test.java_class ( // 点语法,用于指明表属于哪个数据库。
class_no varchar(20), // varchar是字符串类型,是字符长度,不是字节长度。
date_start date // 最后一个属性不能有 ' , '
);
表前缀:
show tables [like 'pattern']; // like pattern 的部分可选
show tables like 'exam_%'; // %是通配符

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
