Python で ECharts を使用してマップを生成する方法
ECharts を使用して Python でマップを生成する方法
マップは地理情報を直感的に表示する視覚的な方法であり、Python は強力なプログラミング言語として、豊富な機能を提供します。データ処理および視覚化ツール。中でも ECharts は、Python による地図の描画と表示をサポートする人気のデータ視覚化ライブラリです。この記事では、Python と ECharts を使用してマップを生成する方法と、具体的なコード例を紹介します。
1. ECharts ライブラリのインストール
ECharts ライブラリを使用するには、まず Python 環境にライブラリをインストールする必要があります。 ECharts は、pip コマンドを使用してインストールできます。
pip install pyecharts
2. 必要なライブラリをインポートします
ECharts ライブラリをインストールした後、ECharts を含む対応するライブラリを Python プログラムにインポートする必要があります。ライブラリ自体とその他の補助ライブラリ:
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map
3. マップ データの準備
ECharts を使用してマップを生成する前に、対応するマップ データを準備する必要があります。 ECharts には豊富なマップ サンプル データのセットが用意されており、そのデータを描画に直接使用できます。以下は、中国のマップ サンプル データを使用したコード例です。
# 创建地图示例对象 map = Map() # 设置地图基本属性 map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图示例")) # 添加地图数据 map.add("中国地图", [], []) # 生成HTML文件并展示 map.render("./map.html")
上の例では、Map
クラスを使用してマップ サンプル オブジェクトと set_global_opts
を作成します。メソッドが使用されます タイトルなど、マップの基本プロパティを設定します。次に、add
メソッドを使用してマップ データを追加します。パラメータはマップ データの名前リストと値リストです。最後に、render
メソッドを呼び出すことによって、マップの HTML ファイルが生成され、表示されます。
4. カスタマイズされた地図データ
カスタマイズされた地図データを使用する必要がある場合は、ECharts が提供する地図描画ツールを使用して、対応する地図 JSON ファイルを生成できます。以下は、ECharts 地図描画ツールを使用して生成された中国地図 JSON ファイルのコード例です。
const mapData = [ { name: '北京', value: 123 }, { name: '天津', value: 45 }, { name: '上海', value: 678 }, // 其他省市数据... ]
地図 JSON ファイルを生成した後、次のコードを使用して地図データを地図オブジェクトに追加し、 map:
# 创建地图示例对象 map = Map() # 设置地图基本属性 map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图示例")) # 添加地图数据 map.add("", [], []) # 读取地图JSON数据并添加到地图对象 map.add("自定义地图", mapData, "china") # 生成HTML文件并展示 map.render("./map.html")
上記の例では、マップ JSON ファイルの名前は add
メソッドの 3 番目のパラメーターを使用して指定されています。ここでは「china」です。同時に、add
メソッドの最初のパラメーターを変更することで、マップ データの名前を設定できます。次に、render
メソッドを呼び出すことによって、マップの HTML ファイルが生成され、表示されます。
5. その他のマップ スタイルと操作
ECharts には豊富なマップ スタイルと操作が用意されており、さまざまなメソッドを呼び出すことでマップ スタイルを設定できます。たとえば、set_series_opts
メソッドを使用して地図データのスタイルを設定したり、set_visualmap_opts
メソッドを使用して地図の視覚化効果などを設定したりできます。特定のメソッドとパラメータについては、ECharts の公式ドキュメントを参照してください。
6. まとめ
Python と ECharts ライブラリを使用すると、地図上に地理情報を簡単に表示できます。この記事の導入部を通じて、ECharts を使用して Python でマップを生成する方法を学ぶことができ、具体的なコード例が示されています。この記事が、Python をより効果的に使用して地理情報を視覚化するのに役立つことを願っています。
以上がPython で ECharts を使用してマップを生成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
