Pythonを独学するのに必要なソフト
Python を独学するには、プログラミングと開発用のソフトウェア ツールが必要です。 Python を独学するために必要な主なソフトウェアは次のとおりです:
1. Python インタープリター: Python はインタープリタ言語であるため、Python コードを実行するには Python インタープリターをインストールする必要があります。 Python インタープリターの最新バージョンは、Python の公式 Web サイト (https://www.python.org) からダウンロードしてインストールできます。オペレーティング システムに応じて、対応するインストール パッケージを選択してインストールします。
2. テキスト エディタ: Python コードを記述するにはテキスト エディタが必要です。 Notepad、Sublime Text、Atom、Visual Studio Code など、Python コードを作成するテキスト エディターを選択できます。これらのエディターは、構文の強調表示、自動インデント、コードの折りたたみ、および Python コードの書き込みと読み取りを容易にするその他の機能を提供します。
3. 統合開発環境 (IDE): IDE は、エディター、デバッガー、その他の開発ツールを統合するソフトウェアであり、より強力な開発機能とワークフローを提供できます。初心者の場合は、PyCharm、Spyder、Thonny などのシンプルで使いやすい Python IDE を選択できます。これらの IDE は、コードの自動補完、デバッガー、コード ナビゲーション、その他の機能を提供し、プログラミング効率とデバッグ機能の向上に役立ちます。
4. Jupyter Notebook: Jupyter Notebook は、ブラウザーで Python コードを作成して実行し、コード、テキストの説明、視覚的な結果を 1 つのドキュメントに統合できる対話型プログラミング環境です。 Jupyter Notebook は、Python コードを学習および表示するのに非常に便利です。 Anaconda (https://www.anaconda.com) を使用して Jupyter Notebook をインストールできます。Anaconda は、一般的に使用される多くの Python ライブラリとツールを統合する Python データ サイエンス プラットフォームです。
5. 仮想環境管理ツール: Python を開発する場合、多くの場合、さまざまな Python ライブラリとバージョンを使用する必要があります。異なるプロジェクト間の依存関係の競合を避けるために、仮想環境管理ツールを使用して独立した Python 環境を作成および管理できます。一般的に使用される仮想環境管理ツールには、virtualenv、conda などが含まれます。これらは、管理とメンテナンスを容易にするために、さまざまなプロジェクトで独立した Python 環境を使用するのに役立ちます。
6. パッケージ管理ツール: Python には、使用できるサードパーティのライブラリとパッケージが豊富にあり、これらのライブラリの管理とインストールを容易にするために、パッケージ管理ツールを使用できます。 pip は Python の公式パッケージ管理ツールで、コマンド ラインから Python ライブラリをインストール、アップグレード、アンインストールできます。 pip は、コマンド `python -m ensurepip --default-pip` を使用してインストールできます。
7. バージョン管理ツール: バージョン管理ツールは、コード変更の管理と追跡に役立ち、チームのコラボレーションとコードのバックトラックを容易にします。一般的に使用されるバージョン管理ツールには、Git や SVN などがあります。これらのバージョン管理ツールのいずれかを選択して、その使用の基本を学ぶことができます。
上記のソフトウェア ツールに加えて、Python 公式ドキュメント、オンライン チュートリアル、プログラミング学習 Web サイト (Codecademy、Coursera、edX など) など、Python を学習するためのオンライン リソースやプラットフォームを使用することもできます。 、など。これらのリソースは、独習者が Python プログラミング スキルをよりよく学習して習得するのに役立ちます。
要約すると、Python を自己学習するには、Python インタープリターのインストール、適切なテキスト エディターまたは IDE の選択、Jupyter Notebook のインストール、仮想環境管理ツールとパッケージ管理ツールの使用、バージョン管理ツールの選択などが必要です。同時に、オンライン リソースやプラットフォームを使用して Python を学習することも非常に役立ちます。これらのソフトウェア ツールを合理的に使用することで、学習効率とプログラミング体験を向上させ、Python プログラミング スキルをより良く習得できます。
以上がPythonを独学するのに必要なソフトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
