Linuxプラットフォーム上でのPythonスクリプト動作によりシステムリソース管理を実現
Linux プラットフォームでの Python スクリプト操作によりシステム リソース管理を実現
Linux プラットフォームでは、Python スクリプトを使用してシステム リソースを管理および監視できます。 Python は簡潔で効率的なプログラミング言語であり、その強力なライブラリ サポートにより、システム管理スクリプトの作成が非常に簡単になります。
システム リソース管理とは、システムのパフォーマンスと安定性を最適化するために、CPU、メモリ、ハードディスク、その他のリソースを監視および管理することを指します。 Python スクリプトを使用すると、Linux が提供するシステム インターフェイスとコマンドに基づいてこれらの機能を実装できます。以下では、Python を使用してシステム リソース管理を実装する方法を、いくつかの具体的なコード例を通して紹介します。
- CPU 使用率の取得
import psutil
CPU 使用率の取得
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU 使用率:", cpu_percent)
上記のコードでは、まず、システム リソース情報を取得するためのインターフェイスを提供する psutil
ライブラリをインポートしました。 psutil.cpu_percent(interval=1)
現在の CPU 使用率を取得できます。interval
パラメーターはサンプリング間隔 (秒単位) を指定します。このインターフェイスを通じて、CPU 使用率を取得し、さらなる処理を実行できます。
- メモリ使用量の取得
メモリ使用量の取得
memory = psutil.virtual_memory()
print("メモリ使用量:" , メモリ。 used, "bytes")
上記のコードでは、psutil.virtual_memory()
で現在のシステムのメモリ使用量を取得できます。メモリによって現在使用されているバイト数は、memory.used
を通じて取得できます。
- ハードディスク容量の取得
ハードディスク容量の取得
disk = psutil.disk_usage('/')
print("合計ハードディスク容量:", disc.total, "bytes")
print("使用されているハードディスク容量:", disk.used, "bytes")
print("利用可能なハードディスク容量:", disc.free , "bytes ")
上記のコードでは、psutil.disk_usage('/')
でルート ディレクトリのハードディスク使用量を取得できます。ハードディスク容量の合計量、使用量、および利用可能な量は、それぞれ disk.total
、disk.used
、および disk.free
を通じて取得できます。
- プロセス情報の取得
プロセス情報の取得
processes = []
for process in psutil.process_iter(['pid ', 'name', 'username']):
processes.append((process.info['pid'], process.info['name'], process.info['username']))
プロセス内の pid、name、username の場合:
print("进程ID:", pid) print("进程名:", name) print("进程用户:", username)
上記のコードでは、psutil.process_iter(['pid ' , 'name', 'username'])
現在実行中のすべてのプロセスに関する詳細情報を取得できます。これらのプロセス情報をたどることで、プロセスの ID、名前、ユーザーを取得できます。
上記のコード例を通して、Python スクリプトを使用して Linux プラットフォーム上のオペレーティング システム リソースを使用することが非常に簡単で効率的であることがわかります。実際のアプリケーションでは、必要に応じてこれらのコードをさらに拡張および最適化し、より複雑で正確なシステム リソース管理機能を実現できます。同時に、matplotlib
、numpy
などの他の Python ライブラリを使用して、取得したリソース情報をグラフで表示および分析し、システム リソースをよりよく理解し、活用することができます。
要約すると、Python スクリプトを使用して Linux プラットフォームでシステム リソース管理を実装すると、システム リソースをより効率的に管理および監視し、システムのパフォーマンスと安定性を向上させることができます。
以上がLinuxプラットフォーム上でのPythonスクリプト動作によりシステムリソース管理を実現の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











crontab のスケジュールされたタスクが実行されない原因まとめ 更新日時: 2019年1月9日 09:34:57 作成者: Hope on the field. この記事では主に、crontab のスケジュールされたタスクが実行されない原因をいくつかまとめて紹介します。考えられるトリガーごとに解決策が示されており、この問題に遭遇した同僚にとって一定の参照と学習価値があります。必要な学生はエディターに従って一緒に学習できます。序文: 最近仕事でいくつかの問題に遭遇しました。crontab のスケジュール設定タスクが実行されませんでした後、インターネットで検索したところ、インターネットでは主に次の 5 つのインセンティブについて言及されていることがわかりました: 1. crond サービスが開始されていない Crontab は Linux カーネルの機能ではなく、cron に依存しています。

Orange3 は、強力なオープンソース データ視覚化および機械学習ツールであり、豊富なデータ処理、分析、モデリング機能を備えており、ユーザーにシンプルかつ高速なデータ マイニングおよび機械学習ソリューションを提供します。この記事では、Orange3 の基本的な機能と使用法を簡単に紹介し、実際のアプリケーション シナリオや Python コードのケースと組み合わせて、読者が Orange3 の使用スキルをよりよく習得できるようにします。 Orange3 の基本機能には、データのロード、データの前処理、特徴の選択、モデルの確立と評価などが含まれます。ユーザーは直感的なインターフェイスを使用してコンポーネントをドラッグ アンド ドロップし、データ プロセスを簡単に構築できます。同時に、より複雑なデータ処理やモデリングのタスクも Python スクリプトを通じて実行できます。以下、実践的な内容を見ていきます

PyCharm は、開発者の効率向上に役立つ豊富な機能とツールを提供する強力な Python 統合開発環境です。その中でも、PyInstaller は、Python コードを実行可能ファイル (EXE 形式) にパッケージ化して、Python 環境のないマシンでの実行を容易にする、一般的に使用されるツールです。この記事では、PyCharm で PyInstaller を使用して Python コードを EXE 形式にパッケージ化し、特定の

1. まず pycharm を開いて、pycharm ホームページに入ります。 2. 次に、新しい Python スクリプトを作成し、右クリックして [新規] をクリックし、[Pythonfile] をクリックします。 3. 文字列、コード: s="-" を入力します。 4. 次に、文字列内のシンボルを 20 回繰り返す必要があります (コード: s1=s*20)。 5. 印刷出力コード、コード: print(s1) を入力します。 6. 最後にスクリプトを実行すると、下部に戻り値が表示されます。 - 20 回繰り返しました。

PyCharmを使用してExcelデータを読み取るにはどうすればよいですか?手順は次のとおりです: openpyxl ライブラリのインストール、openpyxl ライブラリのインポート、Excel ワークブックのロード、特定のワークシートへのアクセス、ワークシート内のセルへのアクセス、行と列の走査。

CoreFreq: Linux での CPU 周波数監視ツールの紹介 Linux システムでは、CPU 周波数の監視と管理は常に比較的重要なタスクでした。 CPU の周波数を監視することで、CPU の動作状況を適時に把握し、周波数を調整してパフォーマンスを向上させたり、消費電力を削減したりできます。 Linux システムでは、CPU 周波数の監視に使用できるツールが数多くありますが、より優れたツールの 1 つが CoreFreq です。この記事では、CoreFreqツールの基本機能とその使い方を紹介します。

Web サイトのサブドメイン クエリ ツールには次のものが含まれます: 1. Whois Lookup: サブドメイン名を含むドメイン名の登録情報をクエリできます; 2. Sublist3r: 検索エンジンやその他のツールを利用してドメイン名のサブドメイン名を自動的にスキャンできます; 3 . DNSdumpster: ドメイン名のサブドメイン名、IP アドレス、DNS レコードなどの情報を照会できます; 4. Fierce: DNS サーバーを通じてドメイン名のサブドメイン名情報を照会できます: 5. Nmap; 6. Recon- NG; 7. Google ハッキング。

CPU 使用率は、コンピュータのプロセッサがどの程度アクティブであるかを示す重要な指標です。これは、CPU がタスクを実行する際のビジー状態と、システムが追加のプロセッサ リソースを必要とするかどうかを示します。 CPU 使用率を調べることで、システムのボトルネックを特定し、パフォーマンスを最適化し、潜在的な問題を解決できます。では、CPU 使用率を確認するにはどうすればよいでしょうか?以下に、よく使われるいくつかの方法を紹介します。 Windows システムに付属のタスク マネージャーを使用する Windows システムでは、タスク マネージャーが一般的に使用されるシステム監視ツールです。
