JavaのOpenCVを使用してシステムカメラからスナップショットを取得する
###############導入###
OpenCV (オープンソース コンピューター ビジョン ライブラリ) は、オープンソースのコンピューター ビジョンおよび機械学習ソフトウェア ライブラリです。 2500 を超える最適化アルゴリズムが含まれており、リアルタイム アプリケーションで広く使用されています。
前提条件
続行するには、次のものが必要です -
OpenCV はシステムにすでにインストールされています。
- JavaCV、Java の OpenCV のラッパー。
-
-
スナップショットをキャプチャするには、ビデオ キャプチャ デバイスを表す VideoCapture クラスのインスタンスを作成する必要があります。次に、read メソッドを使用してビデオ ソースからフレームをキャプチャできます。
###例### 例を見てみましょう -
イラスト
上記のコードでは、最初に OpenCV ライブラリをロードします。
次に、デフォルトのカメラ (インデックス 0) の VideoCapture オブジェクトを作成します。複数のカメラがあり、別のカメラを使用したい場合は、VideoCapture オブジェクトを作成するときにそのインデックスを指定できます。
isOpened メソッドを使用して、カメラが正常に開かれたかどうかを確認します。カメラにアクセスできない場合は、エラー メッセージを出力し、メイン メソッドから戻ります。
次に、read メソッドを使用してカメラからフレームをキャプチャし、それを Mat オブジェクトに保存します。 Mat (Matrix の略) は、ピクセル データを保存するために使用される OpenCV の主要な画像構造です。
Imgcodecs クラスの imwrite メソッドを使用して、キャプチャしたフレームを画像として保存し、「snapshot.png」という名前を付けます。
最後に、release メソッドを使用してカメラを解放し、リソースを解放します。
このプログラムを実行すると、Web カメラから 1 つのフレームがキャプチャされ、プロジェクト ディレクトリに「snapshot.png」として保存されます。
###結論は###OpenCV を使用して Java で Web カメラから画像をキャプチャする単純なプロセスは、顔認識、モーション検出などのより複雑なアプリケーションに多くの機会をもたらします。 Java で OpenCV ライブラリを使用する方法を理解すると、コンピューター ビジョンと画像処理を詳しく調べるための強固な基盤が得られます。
以上がJavaのOpenCVを使用してシステムカメラからスナップショットを取得するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。

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