Python 文字列に対する 16 の一般的な操作メソッドの一覧
1. 一般的な操作
文字列
'lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
を例として取り上げます。 キャラクターに対する一般的な操作を紹介します。
<1> find
str が lstr に含まれているかどうかを確認し、含まれている場合は開始インデックス値を返し、そうでない場合は -1 を返します。 。
文法:
lstr.find(str, start=0, end=len(lstr))
例:
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs' print(lstr.find("Museum")) print(lstr.find("dada"))
操作結果:
<2>index
find() メソッドと同じですが、str が lstr にない場合は例外が報告されます。 ############文法:###### 例: 运行结果: 返回 str在start和end之间 在 lstr里面出现的次数 语法: 例: 运行结果: 把 lstr 中的 str1 替换成 str2,如果 count 指定,则替换不超过 count 次. 例: 运行结果: 以 str 为分隔符切片 lstr,如果 maxsplit有指定值,则仅分隔 maxsplit 个子字符串 例: 运行结果: 把字符串的第一个字符大写。 例: 运行结果: 把字符串的每个单词首字母大写。 检查字符串是否是以 obj 开头, 是则返回 True,否则返回 False 例: 运行结果: 检查字符串是否以obj结束,如果是返回True,否则返回 False. 例: 运行结果: 转换 lstr 中所有大写字符为小写 例: 运行结果: 转换 lstr 中的小写字母为大写 例: 运行结果: 删除lstr字符串两端的空白字符。 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找。 例: 运行结果: 类似于 index(),不过是从右边开始。 例: 运行结果: 把lstr以str分割成三部分,str前,str和str后。 例: 运行结果: mystr 中每个字符后面插入str,构造出一个新的字符串。 本文详细的讲解了Python基础 ( 字符串 )。介绍了有关字符串,切片的操作。下标索引。以及在实际操作中会遇到的问题,提供了解决方案。希望可以帮助你更好的学习Python。 以上がPython 文字列に対する 16 の一般的な操作メソッドの一覧の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。lstr.index(str, start=0, end=len(lstr))
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.index("dada"))
<3> count
lstr.count(str, start=0, end=len(lstr))
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.count("s"))
<4> replace
1str.replace(str1, str2, 1str.count(str1))
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.replace("s", "ttennd"))
<5> split
1str.split(str=" ", 2)
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.split("to", 5))
<6> capitalize
lstr.capitalize()
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.capitalize())
<7> title
>>> a = "hello itcast"
>>> a.title()
'Hello Itcast' #运行结果
<8> startswith
1str.startswith(obj)
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.startswith('we'))
<9> endswith
1str.endswith(obj)
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.endswith('hfs'))
<10> lower
1str.lower()
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.lower())
<11> upper
1str.upper()
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.upper())
<12> strip
>>> a = "\n\t itcast \t\n"
>>> a.strip()
'itcast' #运行结果
<13> rfind
1str.rfind(str, start=0,end=len(1str) )
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.rfind('eijing'))
<14> rindex
1str.rindex( str, start=0,end=len(1str))
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.rindex('eijing'))
<15> partition
1str.partition(str)
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
print(lstr.partition('eijing'))
<16> join
lstr = 'welcome to Beijing Museumitcpps fdsfs'
str='233'
lstr.join(str)
li=["my","name","is","LY"]
print(str.join(li))
运行结果:
二、总结

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
