Python での Jupyter Notebook のヒント

データ サイエンスの分野で Python が広く使用されるようになったことで、Jupyter Notebook はデータ サイエンティストやアナリストによって頻繁に使用されるツールにもなりました。この記事では、Python 開発をより効率的かつ快適にするための Jupyter Notebook のヒントをいくつか紹介します。

1. ショートカット キー

Jupyter Notebook には、操作を高速化するためのショートカット キーが多数あります。たとえば、Shift Enter キーを押して現在のセルを実行し、Esc キーを押してコマンド モードに入り、Enter キーを押して編集モードに入ることができます。コマンド モードでは、A を押して現在のセルの前に新しいセルを追加し、B を押して現在のセルの後に新しいセルを追加できます。

さらに、Shift Tab を押すと、現在のコードのドキュメント文字列またはパラメータを表示し、推奨パラメータを返すことができます (関数を定義する場合にのみ役立ちます)。 Ctrl Shift P を使用して、使用可能なすべてのコマンドを表示することもできます。

2. オートコンプリート

Jupyter Notebook では、Tab キーを使用して、ターゲット オブジェクトのプロパティとメソッドを自動的に補完できます。オブジェクトの名前を入力して Tab キーを押すと、オブジェクトのメソッドとプロパティが自動的にリストされます。オブジェクトの最初の数文字だけを入力すると、その文字に一致するすべてのオブジェクトも提案されます。

3. マジック コマンド

Jupyter Notebook のマジック コマンドを使用すると、コードと環境をより便利に操作できます。たとえば、%timeit を使用してコードの実行時間をベンチマークしたり、%matplotlib インラインを使用してグラフィックスを有効にしたり、%load を使用して外部コードを現在のノートブックにインポートしたりできます。

他にも便利なマジック コマンドが多数あり、「%lsmagic」と入力するとリストが表示されます。

4. Markdown

Jupyter Notebook はマークダウン構文をサポートしています。つまり、マークダウン言語のマークアップを使用してリッチ テキスト セルを作成できます。たとえば、# を使用してタイトルを作成し、* を使用して順序なしリストを作成し、> を使用して参照を作成できます。 LaTeX 構文を使用して数学記号や数式を作成することもできます。

5. ノートブックのエクスポート

Jupyter Notebook にはさまざまなエクスポート オプションが用意されており、ノートブックのコンテンツを HTML、PDF、LaTeX およびその他の形式にエクスポートできます。 Jupyter Notebook のメニュー バーのエクスポート オプションを使用するか、nbconvert ツールを使用してエクスポートできます。

たとえば、次のコマンドを使用して Notebook を HTML 形式にエクスポートできます:

jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb

これらのヒントは、Jupyter Notebook が提供する多くの機能の一部にすぎませんが、間違いなく Python 開発効率を向上させることができます。そして快適さ。さらにヒントやコツを知りたい場合は、Jupyter Notebook の公式ドキュメントで詳細を見つけることができます。

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