Pythonを使ってWebページのコンテンツを取得し、フォーム入力やログインを自動で行う機能を実装する方法
ライブラリ
import time import ddddocr
ソースコード
# import threading # 导入threading模块 # from Feishu_SendMsg import * # Identification verification code import time import ddddocr interval = 100 * 60 # def delayCall(): # 定义方法 # SendMsg("选题 快快快!!!") # timer=threading.Timer(interval,delayCall) # 每秒运行 # timer.start() # 执行方法 # if __name__ == '__main__': # # t1=threading.Timer(interval,function=delayCall) # 创建定时器 # t1.start() # 开始执行线程 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.keys import Keys # SendMsg("自动填表单") options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--enable-automation') options.add_argument('--no-sandbox') options.add_argument('--disable-extensions') options.add_argument('--start-maximized') options.add_argument('--disable-infobars') prefs = {"profile.default_content_setting_values.autocomplete_enabled": 2} options.add_experimental_option("prefs", prefs) # SendMsg("创建 Chrome 浏览器实例") # 创建 Chrome 浏览器实例 browser = webdriver.Chrome(options=options) # SendMsg("打开网页") browser.get('www.tttttttt.com') # SendMsg("找到账号和密码框元素并输入指定字符串") username = browser.find_element("name","username") password = browser.find_element("name","userpass") usercode = browser.find_element("name","usercode") img_verifycode = browser.find_element("id","img_verifycode") # SendMsg("自动填充账号密码") username.send_keys("11111") password.send_keys("11111") verifycodeBase64 = img_verifycode.screenshot_as_base64 ocr = ddddocr.DdddOcr() res = ocr.classification(verifycodeBase64) usercode.send_keys(res) # SendMsg(f"识别并填写验证码: {res}") # SendMsg("提交表单") password.send_keys(Keys.RETURN) # SendMsg("登陆: 提交表单")
ナレッジポイント補足
以下では、この記事で使用されているdddddocrライブラリの関連した使用方法を紹介します
識別 検証コード用の Python ライブラリは多数ありますが、どれも使いにくいです。ddddocr (ブラザー ocr 付き) ライブラリは、検証コードを識別するためのシンプルで実用的なライブラリです。
# を使用することをお勧めします。 #dddddocr.
import os import ddddocr from time import sleep from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By class GetVerificationCode: def __init__(self): self.res = None url = '要登录的地址' self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.maximize_window() # 将浏览器最大化 self.driver.get(url) # 获取验证码信息 def getVerification(self): # 获取当前文件的位置、并获取保存截屏的位置 current_location = os.path.dirname(__file__) screenshot_path = os.path.join(current_location, "..", "VerificationCode") # 截取当前网页并放到自定义目录下,并命名为printscreen,该截图中有我们需要的验证码 sleep(1) self.driver.save_screenshot(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png') sleep(1) # 定位验证码 imgelement = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码图片的Xpath定位') # 获取验证码x,y轴坐标 location = imgelement.location # 获取验证码的长宽 size = imgelement.size # 写成我们需要截取的位置坐标 rangle = (int(location['x'] + 430), int(location['y'] + 200), int(location['x'] + size['width'] + 530), int(location['y'] + size['height'] + 250)) # 打开截图 i = Image.open(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png') # 使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域 fimg = i.crop(rangle) fimg = fimg.convert('RGB') # 保存我们截下来的验证码图片,并读取验证码内容 fimg.save(screenshot_path + '//' + 'code.png') ocr = ddddocr.DdddOcr() with open(screenshot_path + '//' + 'code.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read() self.res = ocr.classification(img_bytes) print('识别出的验证码为:' + self.res) # 判断验证码错误时的提示信息是否存在 def isElementPresent(self, by, value): try: element = self.driver.find_element(by=by, value=value) except NoSuchElementException: pass # 发生了NoSuchElementException异常,说明页面中未找到该元素,返回False return False else: # 没有发生异常,表示在页面中找到了该元素,返回True return True # 登录 def login(self): self.getVerification() self.driver.find_element(By.XPATH, '用户名输入框Xpath定位').send_keys('用户名') self.driver.find_element(By.XPATH, '密码输入框Xpath定位').send_keys('密码') self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res) sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click() sleep(2) isFlag = True while isFlag: try: isPresent = self.isElementPresent(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位') if isPresent is True: codeText = self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码错误时的提示信息Xpath定位').text if codeText == "验证码不正确": self.getVerification() sleep(2) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').clear() sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res) sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click() sleep(2) tips = self.driver.find_element(By.XPATH, '未输入验证码时的提示信息Xpath定位').text if tips == "请输入验证码": self.getVerification() sleep(2) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').click() sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '验证码输入框Xpath定位').send_keys(self.res) sleep(1) self.driver.find_element(By.XPATH, '登录按钮Xpath定位').click() sleep(2) continue else: print("验证码正确,登录成功!") except NoSuchElementException: pass else: isFlag = False sleep(5) self.driver.quit() if __name__ == '__main__': GetVerificationCode().login()
認識結果
以上がPythonを使ってWebページのコンテンツを取得し、フォーム入力やログインを自動で行う機能を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
