MySQL 慢查询日志分析及可视化结果_MySQL
MySQL 慢查询日志分析
1. pt-query-digest分析慢查询日志
pt-query-digest --report slow.log
2. 报告最近半个小时的慢查询:
pt-query-digest --report --since 1800s slow.log
3. 报告一个时间段的慢查询:
pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50' slow.log
4. 报告只含select语句的慢查询:
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
5. 报告针对某个用户的慢查询:
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log
6. 报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log
更多filter的 事件属性
将慢查询日志的分析结果可视化
使用pt-query-digest分析慢查询日志并将查询分析数据保存到MySQL数据库表中.然后使用 Query-Digest-UI 来展示分析结果.
由于Query-Digest-UI是基于PHP的Web应用程序,因此需要LAMP环境的支持.
查询分析结果可视化步骤如下: 1)创建相关数据库表
-- install.sql-- Create the database needed for the Query-Digest-UIDROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log;CREATE DATABASE slow_query_log;USE slow_query_log;-- Create the global query review tableCREATE TABLE `global_query_review` (`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,`fingerprint` text NOT NULL,`sample` longtext NOT NULL,`first_seen` datetime DEFAULT NULL,`last_seen` datetime DEFAULT NULL,`reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL,`reviewed_on` datetime DEFAULT NULL,`comments` text,`reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`checksum`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- Create the historical query review tableCREATE TABLE `global_query_review_history` (`hostname_max` varchar(64) NOT NULL,`db_max` varchar(64) DEFAULT NULL,`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,`sample` longtext NOT NULL,`ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`ts_cnt` float DEFAULT NULL,`Query_time_sum` float DEFAULT NULL,`Query_time_min` float DEFAULT NULL,`Query_time_max` float DEFAULT NULL,`Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL,`Query_time_stddev` float DEFAULT NULL,`Query_time_median` float DEFAULT NULL,`Lock_time_sum` float DEFAULT NULL,`Lock_time_min` float DEFAULT NULL,`Lock_time_max` float DEFAULT NULL,`Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL,`Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL,`Lock_time_median` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_min` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_max` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_median` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_min` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_max` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_median` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_min` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_max` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_median` float DEFAULT NULL,`Rows_read_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_read_min` float DEFAULT NULL,`Rows_read_max` float DEFAULT NULL,`Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_read_median` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_min` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_max` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL,`QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL,`QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL,`Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL,`Full_scan_sum` float DEFAULT NULL,`Full_join_cnt` float DEFAULT NULL,`Full_join_sum` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL,`Filesort_cnt` float DEFAULT NULL,`Filesort_sum` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,`Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,`Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,`Bytes_sum` float DEFAULT NULL,`Bytes_min` float DEFAULT NULL,`Bytes_max` float DEFAULT NULL,`Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,`Bytes_stddev` float DEFAULT NULL,`Bytes_median` float DEFAULT NULL,UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`),KEY `ts_min` (`ts_min`),KEY `checksum` (`checksum`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2) 创建数据库账号
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 <p>3) 配置Query-Digest-UI</p><pre class="brush:php;toolbar:false">git clone https://github.com/kormoc/Query-Digest-UI.gitcd Query-Digest-UIcp config.php.example config.phpvi config.php$reviewhost = array(// Replace hostname and database in this setting// use host=hostname;port=portnum if not the default port 'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log', 'user' => 'slowlog', 'password' => '123456',// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review 'review_table'=> 'global_query_review',// This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats// Set to a blank string to disable// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history 'history_table' => 'global_query_review_history',);
4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库
pt-query-digest --user=slowlog --password=123456 --review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review --review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" /$event->{Bytes} = length(/$event->{arg}) and /$event->{hostname}=/"$HOSTNAME/"" /usr/local/mysql/data/slow.log
5)访问web界面查看可视化结果
转自:http://www.zrwm.com/?p=2668
文章标题: 本文地址: 除非注明,博客文章均为"运维生存时间"原创,转载请标明本文地址Q群:39514058

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
