インテル、量子アルゴリズムの構築を支援する量子コンピューティング開発者向けのソフトウェア プラットフォームをリリース
米国現地時間3月1日火曜日のニュースで、半導体大手インテルは開発者が量子アルゴリズムを構築するための新しいソフトウェアプラットフォームをリリースした。最終的には、これらのアルゴリズムは、インテルが構築しようとしている量子コンピューター上で実行される可能性があります。
インテル研究所の量子アプリケーションおよびアーキテクチャ担当ディレクター、アン・マツウラ氏は、インテル Quantum SDK (量子ソフトウェア開発キット) と呼ばれるこのプラットフォームにより、現在、シミュレートされた量子コンピューティング システム上で一部の量子アルゴリズムを実行できると述べました。量子コンピューティングは量子物理学に基づいており、理論的には従来のコンピューターよりも高速に計算を実行できます。
松浦氏は、開発者は由緒あるプログラミング言語 C を使用して量子アルゴリズムを構築し、量子コンピューティングの専門知識を持たない人々でも利用しやすくできると述べました。同氏はまた、「Intel Quantum SDKは、プログラマーが将来の大規模商用量子コンピュータに備えるのに役立つだろう。また、アプリケーション開発を加速する開発者のコミュニティを創設することで、業界の発展も促進するだろう。」と述べた。 IBMやアルファベット傘下のグーグルなど、多くの新興企業が量子コンピューターハードウェアの開発を模索している。しかし、これまでのところ、この分野に大きな影響を与える量子デバイスを構築した企業はありません。これを念頭に置いて、Intel が開発したような量子コンピューティング シミュレータの使用は、開発者のトレーニングとアルゴリズムの研究にとって重要であると Intel は述べています。
これまでのところ、インテルは顧客が利用できる量子コンピューターを持っていないが、同社の量子ハードウェア担当幹部であるジェームス・クラーク氏は、インテルは過去 6 年間その機能の活用に取り組んできたと述べた。シリコン スピン量子ビットに基づくフルスタックの商用量子コンピューティング システムを構築するためのシリコン トランジスタの設計、大量生産および製造技術。
インテルで私たちがやったことは、トランジスタを互いに非常に近づけて配置し、低温で単一電子で動作させ、それらのトランジスタを量子ビットとして機能させることでした」とクラーク氏は説明した。量子ビットは量子コンピューティングの基本単位である。
松浦アン氏は次のように述べています。「私たちの全体的な目標は、古典的なコンピューターでは解決することが難しい実際的な問題を解決できる、スケーラブルな商用量子コンピューターを構築することです。」
以上がインテル、量子アルゴリズムの構築を支援する量子コンピューティング開発者向けのソフトウェア プラットフォームをリリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











仮想通貨を取引できるソフトウェアプラットフォームは何ですか?仮想通貨の台頭と発展に伴い、ますます多くの人々が仮想通貨取引活動に注目し、参加し始めています。仮想通貨の取引に T+1 出金を必要としないプラットフォームは、投資家の間で人気の選択肢となっており、これらのプラットフォームは仮想通貨を迅速かつ便利に売買できるため、資金の柔軟性と流動性が向上します。市場には多くの仮想通貨取引プラットフォームがありますが、すべてのプラットフォームが「T+1出金なしで仮想通貨を購入する」という機能をサポートしているわけではありません。投資家のニーズを満たす一般的なプラットフォームをいくつか紹介します。 1. Binance Binance は世界最大の暗号通貨取引プラットフォームの 1 つです。高速、安全、低手数料の仮想通貨取引環境で知られています。ユーザーはプラットフォーム上で仮想通貨を売買、取引できる

量子コンピューティングの分野では、Python が人気のプログラミング言語になっています。学習が簡単で、豊富なライブラリとツールのセットを備えているため、量子コンピューティングの開発と研究に最適です。量子コンピューティングにおける Python の利点 Python には、量子コンピューティングにおいて次のような多くの利点があります。 学習が簡単: Python は、初心者でもすぐにマスターできるシンプルなプログラミング言語です。これは、量子コンピューティングの学習に最適です。豊富なライブラリとツール: Python には量子コンピューティング用のライブラリとツールが多数あり、開発者が新しいアイデアを迅速に開発してテストするのに役立ちます。柔軟性: Python は非常に柔軟な言語であり、さまざまなニーズに合わせて簡単に拡張できます。これにより、量子コンピューティングに最適になります

今日の量子コンピューティング デバイスをシミュレートする際の重要な課題の 1 つは、量子ビット間の複雑な相関を学習してエンコードする能力です。機械学習言語モデルに基づいた新興テクノロジーは、量子状態を学習する独自の能力を実証しました。最近、ウォータールー大学の研究者らは、「Nature Computational Science」に「量子シミュレーションのための言語モデル」というタイトルの展望記事を発表し、量子コンピューターの構築における言語モデルの重要な貢献を強調し、量子優位性をめぐる将来の競争における言語モデルの潜在的な役割を探りました。 。この記事では、量子コンピューティングにおける言語モデルの独自の価値に焦点を当て、量子システムの複雑さと精度に対処するために言語モデルを使用できることに注目します。

サプライチェーン運用における量子コンピューティングのユースケースは、高精度の意思決定モデルで複雑で不可能な変数を処理できます。さまざまなソースからのデータを調和させるこの機能により、サプライ チェーンにおけるリソース管理と物流の最適化が促進されます。複雑な課題の解決に適用される量子コンピューティングの力は、さまざまな産業、金融、製薬、石油、ガスを製造業に変革します。量子コンピューティングのユースケースの利点は無限であり、高速かつ安全です。量子コンピューティングはまだほとんどテストされていませんが、その可能性は金融サービスから物流まで幅広い業界の想像力を魅了しています。量子コンピューティングはエネルギーと物流計画を最適化することで、時間とコストを節約しながらサプライチェーン内の持続可能性を高めることができます。テクノロジーは価値を最大化するために改良を続けていますが、テクノロジー企業は QC に関する洞察を提供してきました。

5月18日のニュースによると、中国の科学研究者らが最近重要な進歩を遂げ、国産の量子コンピューティング超低温センサーの開発に成功し、将来のコンピューティング技術の開発に新たな活力を注入した。報告によると、この重要な成果は、安徽省量子コンピューティング工学研究センターの科学研究チームが独自の研究開発に基づいて達成したものである。コンピューティング技術の最先端分野である量子コンピューターには、量子チップと呼ばれるコアデバイスが搭載されており、温度環境に対する要件が非常に高いです。量子チップの温度変化をリアルタイムで監視し、冷蔵庫の動作状況を把握するために、科学研究チームは「量子チップ温度計」と呼ばれるセンサーの開発に成功した。この国産の量子チップ温度計は、Origin Quantum Computing Technology (Hefei) Co., Ltd.によって開発されました。

1. 量子コンピューティングにおける Python: 量子プログラミング プラットフォーム Python は、量子コンピューティングに最適な豊富なライブラリとツールキットを備えた、広く使用されている汎用プログラミング言語です。 Python を使用すると、量子アルゴリズムとアプリケーションを作成し、量子ハードウェアと対話できます。 2. 量子データ型と量子演算 Python は量子ビットや量子ゲートなどの特殊な量子データ型と演算を提供しており、量子プログラムを簡単に作成および操作できます。 Qiskit ライブラリを使用して、これらのデータ型と操作にアクセスできます。 3. 量子アルゴリズムの開発と実装 Python は、量子アルゴリズムの開発に最適な環境です。さまざまなライブラリとツールを使用して、Ci などの量子アルゴリズムを作成および実装できます。

Redis は、高性能のキーと値のストレージ用のデータベースです。キャッシュ サービスやメッセージ キューなど、さまざまな実用的なシナリオで広く使用されています。ただし、Redis の用途はこれに限定されません。実際、Redis は、人間の脳コンピューティングや量子コンピューティングなど、いくつかの特別なアプリケーション シナリオを実装するために使用することもできます。この記事では、Redis を使用してこれら 2 つのアプリケーションを実装する方法と、対応するアプリケーションの例を紹介します。 1. ヒューマン ブレイン コンピューティングと Redis ヒューマン ブレイン コンピューティングとは何ですか? ヒューマン ブレイン コンピューティングとは、名前が示すように、人間の脳を使用して実行することを指します。

この記事は Lei Feng.com からの転載です。転載する必要がある場合は、Lei Feng.com の公式 Web サイトにアクセスして許可を申請してください。量子コンピューティングというと、数十年先の話である SF のように聞こえる人もいるかもしれません。実際、世界中の多くの人々がすでにこの最先端コンピューティングの研究に投資しており、2,100 以上の量子コンピューティングの研究論文が発表されており、量子コンピューティングのスタートアップ企業は 250 以上あり、国家レベルの量子コンピューティング企業は 22 社あります。コンピューティング関連のポリシー。量子コンピューティングは、量子力学の法則に従って量子情報単位を制御して計算する新しいコンピューティング モデルであり、通常は古典的なコンピューティングと比較されます。原理的な観点から見ると、量子コンピューティングは古典的なコンピューティングよりも計算速度が速く、その差は 1 兆倍にも及ぶ可能性があります。量子コンピューティングは今日の世界を突破すると期待されています
