MySQL分区总结_MySQL
MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区。其中,每个分区又都有一种特殊的类型。对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区。对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区。对于HASH分区,有LINEAR HASH分区。对于KEY分区,有LINEAR KEY分区。具体如下:
RANGE分区
RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,依次类推。类似于编程语言中的if ... elseif ...语句。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
注意:
1. RANGE分区的返回值必须为整数。
2. PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE 是非必需的。
RANGE COLUMNS分区
RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型,它与RANGE分区的区别如下:
1. RANGE COLUMNS不接受表达式,只能是列名。而RANGE分区则要求分区的对象是整数。
2. RANGE COLUMNS允许多个列,在底层实现上,它比较的是元祖(多个列值组成的列表),而RANGE比较的是标量,即数值的大小。
3. RANGE COLUMNS不限于整数对象,date,datetime,string都可作为分区列。
格式如下:
CREATE TABLE rcx ( a INT, b INT, c CHAR(3), d INT ) PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,d,c) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,10,'ggg'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,20,'mmmm'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15,30,'sss'), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE) );
同RANGE分区类似,它的区间范围必须是递增的,有时候,列涉及的太多,不好判断区间的大小,可采用下面的方式进行判断:
mysql> SELECT (5,10) < (5,12), (5,11) < (5,12), (5,12) < (5,12);
+-----------------+-----------------+-----------------+
| (5,10) < (5,12) | (5,11) < (5,12) | (5,12) < (5,12) |
+-----------------+-----------------+-----------------+
| 1 | 1 | 0 |
+-----------------+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.07 sec)
LIST分区
LIST即列表分区。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LIST(store_id) ( PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16) );
LIST COLUMNS分区
LIST COLUMNS分区同样是LIST分区的一种特殊类型,它和RANGE COLUMNS分区较为相似,同样不接受表达式,同样支持多个列支持string,date和datetime类型。
格式如下:
CREATE TABLE customers_1 ( first_name VARCHAR(25), last_name VARCHAR(25), street_1 VARCHAR(30), street_2 VARCHAR(30), city VARCHAR(15), renewal DATE ) PARTITION BY LIST COLUMNS(renewal) ( PARTITION pWeek_1 VALUES IN('2010-02-01', '2010-02-02', '2010-02-03', '2010-02-04', '2010-02-05', '2010-02-06', '2010-02-07'), PARTITION pWeek_2 VALUES IN('2010-02-08', '2010-02-09', '2010-02-10', '2010-02-11', '2010-02-12', '2010-02-13', '2010-02-14'), PARTITION pWeek_3 VALUES IN('2010-02-15', '2010-02-16', '2010-02-17', '2010-02-18', '2010-02-19', '2010-02-20', '2010-02-21'), PARTITION pWeek_4 VALUES IN('2010-02-22', '2010-02-23', '2010-02-24', '2010-02-25', '2010-02-26', '2010-02-27', '2010-02-28') );
多列格式如下:
CREATE TABLE customers_2 ( first_name VARCHAR(25), last_name VARCHAR(25), street_1 VARCHAR(30), street_2 VARCHAR(30), city VARCHAR(15), renewal DATE ) PARTITION BY LIST COLUMNS(city,last_name,first_name) ( PARTITION pRegion_1 VALUES IN (('Oskarshamn', 'Högsby', 'Mönsterås'),('Nässjö', 'Eksjö', 'Vetlanda')), PARTITION pRegion_2 VALUES IN(('Vimmerby', 'Hultsfred', 'Västervik'),('Uppvidinge', 'Alvesta', 'Växjo')) );
HASH分区
和RANGE,LIST分区不同的是,HASH分区无需定义分区的条件。只需要指明分区数即可。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4;
注意:
1. HASH分区可以不用指定PARTITIONS子句,如上文中的PARTITIONS 4,则默认分区数为1。
2. 不允许只写PARTITIONS,而不指定分区数。
3. 同RANGE分区和LIST分区一样,PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必须是整数值。
4. HASH分区的底层实现其实是基于MOD函数。譬如,对于下表
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )
PARTITIONS 4;
如果你要插入一个col3为“2005-09-15”的记录,则分区的选择是根据以下值决定的:
MOD(YEAR('2005-09-01'),4)
= MOD(2005,4)
= 1
LINEAR HASH分区
LINEAR HASH分区是HASH分区的一种特殊类型,与HASH分区是基于MOD函数不同的是,它基于的是另外一种算法。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) ) PARTITIONS 4;
说明:
1. 它的优点是在数据量大的场景,譬如TB级,增加、删除、合并和拆分分区会更快,缺点是,相对于HASH分区,它数据分布不均匀的概率更大。
2. 具体算法,可参考MySQL的官方文档
KEY分区
KEY分区其实跟HASH分区差不多,不同点如下:
1. KEY分区允许多列,而HASH分区只允许一列。
2. 如果在有主键或者唯一键的情况下,key中分区列可不指定,默认为主键或者唯一键,如果没有,则必须显性指定列。
3. KEY分区对象必须为列,而不能是基于列的表达式。
4. KEY分区和HASH分区的算法不一样,PARTITION BY HASH (expr),MOD取值的对象是expr返回的值,而PARTITION BY KEY (column_list),基于的是列的MD5值。
格式如下:
CREATE TABLE k1 ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ) PARTITION BY KEY() PARTITIONS 2;
在没有主键或者唯一键的情况下,格式如下:
CREATE TABLE tm1 ( s1 CHAR(32) ) PARTITION BY KEY(s1) PARTITIONS 10;
LINEAR KEY分区
同LINEAR HASH分区类似。
格式如下:
CREATE TABLE tk ( col1 INT NOT NULL, col2 CHAR(5), col3 DATE ) PARTITION BY LINEAR KEY (col1) PARTITIONS 3;
总结:
1. MySQL分区中如果存在主键或唯一键,则分区列必须包含在其中。
2. 对于原生的RANGE分区,LIST分区,HASH分区,分区对象返回的只能是整数值。
3. RANGE COLUMNS,LIST COLUMNS,KEY,LINEAR KEY分区对象只能是列,不能是基于列的表达式。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
