Docker イメージはクロスプラットフォームで実行できますか?
Docker イメージはプラットフォーム間で実行できます。システム アーキテクチャが同じである限り、同じイメージを使用できます。x86 イメージは x86 システムでのみ使用でき、arm イメージは arm システムでのみ使用できます。 Docker イメージはコンテナにとって非常に重要であり、環境をシミュレートするだけであり、ホスト マシンとはほとんど関係がありません。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
Docker イメージはプラットフォーム間で実行できますか?
Docker イメージはオペレーティング システムとは何の関係もありません。Docker の最大の価値はイメージ パッケージ化テクノロジです。まず、docker とは何か、イメージとは何か、コンテナーとは何かを理解してから、イメージとオペレーティング システムの関係を理解します。 Docker はカーネルに基づくエンジンおよびテクノロジーです。たとえば、Linux カーネルが使用されている場合、それが Linux カーネルであるかどうかは考慮されますが、Ubuntu であるか CentOS であるかは考慮されません。したがって、docker はオペレーティング システムからの切り離しも実現します。サービスの実行環境をtomcatなどのパッケージにパッケージ化するイメージで、OSのカーネルに加えてtomcatのバイナリパッケージを追加するイメージです。次に、Docker エンジンを介して Tomcat イメージをビルドします。コンテナに関しては、たとえば、Tomcat サービスを作成したい場合、以前の方法では、tar または rpm を介してサーバーに Tomcat をインストールしてから、Tomcat を起動していましたが、複数のマシンをインストールしたい場合は、手動でデプロイする必要がありました。それらを複数回。 Tomcat イメージを取得したので、そのイメージを直接使用して複数の Tomcat を作成できます (Tomcat イメージは複数の Tomcat コンテナー (つまり、Tomcat サービス) を作成できるという関係があり、コンテナーは Tomcat プロセスと見なすことができます。
プログラムを実行するにはオペレーティング システムのサポートが必要であり、プログラム自身のプライベート データとソフトウェアにアクセスする必要があります。 Docker は、ファイルおよびオペレーティング システム API へのすべてのアクセスをリダイレクトするコンテナーであり、アプリケーションが独立したオペレーティング システム上で実行されているように感じられます。Docker は API 呼び出しをインターセプトし、グローバル アクセスをオペレーティング システムにリダイレクトします。プログラムが実際に動作しないようにラップされています。それらにアクセスしてください。 Docker プログラムはコンテナー パッケージの API にアクセスするため、理論的には、これらのコンテナーの API が別のオペレーティング システムに実装されている限り、プログラムを移植できます。これは、プログラムがオペレーティング システムと直接対話せず、システムの動作を感知できないためです。異なるシステムの違い。
さまざまなプラットフォームでの Docker の動作メカニズム
LINUX: Docker は仮想化せずに Linux 上でカーネルを共有し、ネイティブ機能を完全にサポートします。したがって、Linux クラスの Docker のみを作成できます。
Windows: Docker は Windows 上で動作し、Hyper-V または仮想化テクノロジ (Windows カーネルを共有せずに仮想マシンを通じて実装) を有効にします。 Linux ライクな Docker と Windows ライクな Docker を作成できます。
Mac: Docker は、仮想化テクノロジ xhyve または virtualbox を使用して Mac OS にも実装されており、Mac OS カーネルを共有しません。 Linux 風の Docker しか作成できませんが、Mac OSX Docker は作成できません。
システム アーキテクチャが同じであれば、同じイメージを使用できます。たとえば、x86 イメージは x86 システムでのみ使用でき、arm イメージは arm システムでのみ使用できます。 Docker イメージはコンテナーの環境をシミュレートするだけであり、ホスト マシンとはほとんど関係ありません。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がDocker イメージはクロスプラットフォームで実行できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Dockerコンテナを終了する4つの方法:コンテナ端子でCtrl Dを使用するコンテナターミナルに出口コマンドを入力しますDocker stop< container_name>コマンドを使用するDocker Kill< container_name>ホストターミナルのコマンド(フォース出口)

Dockerの外部ホストにファイルをコピーする方法:Docker CPコマンドを使用:Docker CP [Options]< Container Path> <ホストパス>。データボリュームの使用:ホストにディレクトリを作成し、-vパラメーターを使用してコンテナを作成するときにディレクトリをコンテナにマウントして、双方向ファイルの同期を実現します。

Docker Containerの起動手順:コンテナ画像を引く:「Docker Pull [Mirror Name]」を実行します。コンテナの作成:「docker create [options] [mirror name] [コマンドとパラメーター]」を使用します。コンテナを起動します:「docker start [container name or id]」を実行します。コンテナのステータスを確認してください:コンテナが「Docker PS」で実行されていることを確認します。

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerコンテナを再起動する方法:コンテナID(Docker PS)を取得します。コンテナを停止します(docker stop< container_id>);コンテナを起動します(docker start< container_id>);再起動が成功していることを確認します(Docker PS)。その他の方法:Docker Compose(Docker-Compose Restart)またはDocker API(Dockerドキュメントを参照)。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

Dockerログを表示する方法は次のとおりです。たとえば、Docker Logsコマンドを使用します。たとえば、Docker logs container_name docker execコマンドを使用して /bin /shを実行し、logファイルを表示します。 cat /var/log/container_name.log docker-compose -f docker-comのDocker ComposeのDocker-Composeログを使用します。

Dockerでコンテナを作成します。1。画像を引く:Docker Pull [ミラー名]2。コンテナを作成:Docker Run [Options] [Mirror Name] [コマンド]3。コンテナを起動:Docker Start [Container Name]
