アナコンダとは何ですか?
Anaconda はオープンソースの Python ディストリビューションのことで、Python 関連のパッケージをインストールおよび管理するためのソフトウェアです。Python、Jupyter Notebook、Spyder、conda などのツールが付属しており、非常に便利です。
アナコンダとは何ですか?
Anaconda は Python 関連のパッケージをインストールおよび管理するためのソフトウェアで、Python、Jupyter Notebook、Spyder、およびパッケージを管理するための conda ツールも付属しており、非常に便利です。
Anaconda は、オープン ソースの Python ディストリビューションを指します。これには、conda や Python などの 180 以上の科学パッケージとその依存関係が含まれます。 [1] 多数の科学パッケージが含まれているため、Anaconda のダウンロード ファイルは比較的大きくなります (約 531 MB)。特定のパッケージのみが必要な場合、または帯域幅やストレージ スペースを節約する必要がある場合は、Miniconda を使用することもできます。小規模なディストリビューション (conda と Python のみを含む)。
Anaconda には、Conda、Python、および numpy、pandas などの多くのインストール済みツール パッケージが含まれています。
conda は、同じ環境で使用できるオープン ソース パッケージおよび環境マネージャーです。さまざまなバージョンのソフトウェア パッケージとその依存関係をマシンにインストールし、さまざまな環境間で切り替えることができるようにします
Anaconda をインストールするにはどうすればよいですか?
非常に簡単です:
1. 公式 Web サイト https://www.anaconda.com/products/individual にアクセスして、500M 未満のインストール ファイルをダウンロードします。 。
2. ダブルクリックしてインストールします。具体的な詳細については、http://www.360doc.com/content/20/0511/06/29876786_911481951.shtml を参照してください。
3. インストールが完了しました。
#pip と conda の違い
私の単純な理解: pip は Python 環境で Python パッケージを管理するためのツールですconda は、conda 環境で Python パッケージとその他のパッケージ (C 言語パッケージなど) を管理するためのツールです。この 2 つは別のものであり、混合することはできません。異なる場所にインストールされます。 プログラミング関連の知識について詳しくは、プログラミング学習 Web サイト をご覧ください。 !
以上がアナコンダとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

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メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
