PHP Excelエクスポートの最適化について詳しく解説
背景
PHP の Excel へのエクスポートの最適化については、以前の記事で紹介しました: PHP のメモリ オーバーフローについて考えるこの記事では、主に高度なパフォーマンス エクスポート コンポーネントである xlswriter を紹介します。 、これは PHP C 拡張機能です。公式ドキュメントのアドレスについては、クリックをご覧ください。
推奨: PHP ビデオ チュートリアル
インストール
pecl のインストール
pecl がインストールされていないことが判明した場合は、pecl をインストールする必要があります。通常、PHP のインストール ディレクトリにインストールされます。コマンド例は次のとおりです:
# 进入PHP安装目录 cd /usr/local/php/bin curl -o go-pear.php http://pear.php.net/go-pear.phar php go-pear.php # 安装完成后,软连接到bin目录下 ln -s /usr/local/php/bin/pecl /usr/bin/pecl
Install xlswriter
pecl install xlswriter # 添加 extension = xlswriter.so 到 ini 配置
Use
具体的な使い方については、詳しく紹介する公式ドキュメントを参照してください。使用しているコードは次のとおりです:
カプセル化されたエクスポート サービス
/** * 下载 * @param $header * @param $data * @param $fileName * @param $type * @return bool * @throws */ public function download($header, $data, $fileName) { $config = [ 'path' => $this->getTmpDir() . '/', ]; $now = date('YmdHis'); $fileName = $fileName . $now . '.xlsx'; $xlsxObject = new \Vtiful\Kernel\Excel($config); // Init File $fileObject = $xlsxObject->fileName($fileName); // 设置样式 $fileHandle = $fileObject->getHandle(); $format = new \Vtiful\Kernel\Format($fileHandle); $style = $format->bold()->background( \Vtiful\Kernel\Format::COLOR_YELLOW )->align(Format::FORMAT_ALIGN_VERTICAL_CENTER)->toResource(); // Writing data to a file ...... $fileObject->header($header) ->data($data) ->freezePanes(1, 0) ->setRow('A1', 20, $style); // Outptu $filePath = $fileObject->output(); // 下载 header("Content-Type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"); header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '"'); header('Cache-Control: max-age=0'); header('Content-Length: ' . filesize($filePath)); header('Content-Transfer-Encoding: binary'); header('Cache-Control: must-revalidate'); header('Pragma: public'); ob_clean(); flush(); if (copy($filePath, 'php://output') === false) { throw new RuntimeException('导出失败'); } // Delete temporary file @unlink($filePath); return true; } /** * 获取临时文件夹 * @return false|string */ private function getTmpDir() { // 目录可以自定义 // return \Yii::$app->params['downloadPath']; $tmp = ini_get('upload_tmp_dir'); if ($tmp !== False && file_exists($tmp)) { return realpath($tmp); } return realpath(sys_get_temp_dir()); } /** * 读取文件 * @param $path * @param $fileName * @return array */ public function readFile($path,$fileName) { // 读取测试文件 $config = ['path' => $path]; $excel = new \Vtiful\Kernel\Excel($config); $data = $excel->openFile($fileName) ->openSheet() ->getSheetData(); return $data; }
呼び出しコード
エクスポート
/** * 导出 */ public function actionExport() { try { /** * @var $searchModel SkuBarCodeSearch */ $searchModel = Yii::createObject(SkuBarCodeSearch::className()); $queryParams['SkuBarCodeSearch'] = []; $result = $searchModel->search($queryParams, true); $formatData = []; if (!empty($result)) { foreach ($result as $key => &$value) { $tmpData = [ 'sku_code' => $value['sku_code'], 'bar_code' => $value['bar_code'], 'created_at' => $value['created_at'], 'updated_at' => $value['updated_at'], ]; $formatData[] = array_values($tmpData); } unset($value); } $fields = [ 'sku_code' => 'SKU编码', 'bar_code' => '条形码', 'created_at' => '创建时间', 'updated_at' => '更新时间', ]; /** * @var $utilService UtilService */ $utilService = UtilService::getInstance(); $utilService->download(array_values($fields), $formatData, 'sku_single_code'); } catch (\Exception $e) { Yii::$app->getSession()->setFlash('error', '导出失败'); } }
インポート
public function actionImportTmpSku() { try { /** * @var $utilService UtilService */ $utilService = UtilService::getInstance(); $path = '/tmp/'; // 文件目录 $fileName = 'sku_0320.xlsx'; $excelData = $utilService->readFile($path, $fileName); unset($excelData[0]); $excelData = array_merge($excelData); // ... ... 业务代码 } catch (\Exception $e) { echo $e->getMessage(); exit; } }
結論
全体的に使用した後、大量のデータを処理する場合、パフォーマンスは実際にオリジナルのPHPExcelがたくさんあります。
この記事は転載されており、元のアドレスは次のとおりです:
https://tsmliyun.github.io/php/PHP Optimization of Excel Export/
以上がPHP Excelエクスポートの最適化について詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単。 2)Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3)Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4)最適化を通じて高性能を達成できます。 5)複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6)開発コストを削減するためのオープンソース。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。
