Redis クラスターが 3 つ以上あるのはなぜですか?
3 つ以上の Redisl クラスターでは、センチネル ノードの数を増やすことで障害判定の精度が向上します。これは、リーダーの選出には少なくとも半分 + 1 ノードが必要であり、奇数のノードをベースに使用できるためです。この条件を満たしている場合は、ノードを保存します。
簡単に言うと、Sentinel のノードが 3 つある場合、Redis の問題が発生すると、Sentinel はすぐに侵入します。投票では、半数以上の票が投じられた場合にのみ、その人はオフラインになります。 (推奨される学習: Redis ビデオ チュートリアル )
センチネル モードは特別なモードです。まず、Redis Sentinel Sentinel は独立したプロセスであり、プロセスとしては独立して実行されます。原則として、センチネルはコマンドを送信し、Redis サーバーの応答を待つことによって、実行中の複数の Redis インスタンスを監視します。
ここでのセントリーには 2 つの機能があります。
コマンドを送信することにより、Redis サーバーはマスター サーバーとスレーブ サーバーを含む実行状態を監視するために戻ります。
Sentinel はマスターがダウンしていることを検出すると、スレーブをマスターに自動的に切り替え、パブリッシュおよびサブスクライブ モードを通じて他のスレーブ サーバーに通知し、設定ファイルを変更してホストを切り替えます。
ただし、センチネル プロセスが Redis サーバーを監視すると問題が発生する可能性があるため、監視に複数のセンチネルを使用できます。各センチネルも監視され、マルチセンチネル モードが形成されます。
フェイルオーバー プロセスを言葉で説明します。
メイン サーバーがダウンし、Sentinel 1 がこの結果を最初に検出すると仮定します。システムはすぐにフェイルオーバー プロセスを実行しません。これは、Sentinel 1 が主観的にメイン サーバーが利用できないと信じているだけです。この現象は、主観的なオフライン。後続のセンチネルもメイン サーバーが利用できないことを検出し、その数が特定の値に達すると、センチネル間で投票が行われ、投票の結果に従って 1 つのセンチネルがフェイルオーバー操作を実行します。切り替えが成功すると、各センチネルはパブリッシュ/サブスクライブ モードを使用して、監視するスレーブ サーバーをホストに切り替えます。このプロセスは、客観的オフラインと呼ばれます。このようにして、クライアントに対してすべてが透過的になります。
Redis 関連の技術記事の詳細については、「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis クラスターが 3 つ以上あるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

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Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
