監視スクリプトの推奨チュートリアル 10 例
MySQL データベースのマスター/スレーブ レプリケーション遅延を監視するには、percona の強力な武器 pt-heartbeat を使用してこれを実現できます。 pt-heartbeat は、タイムスタンプを使用してマスター データベース上の特定のテーブルを更新し、スレーブ データベース上の更新されたタイムスタンプを読み取り、ローカル システム時間と比較してレイテンシを決定します。この記事では主にスクリプトを使用して、スレーブ データベースとマスター データベース間のレプリケーション遅延を定期的にチェックし、参照用の電子メールを送信します。 pt-heartbeat ツールのインストールについては、「percona-toolkit のインストールと導入」を参照してください。pt-heartbeat ツールの導入については、「pt-heartbeat を使用したマスター/スレーブ レプリケーションの遅延の監視 1」を参照してください。スクリプトの概要 a. スクリプト内で --check メソッドを定期的に使用します (定期的な方法、たとえば 1 分ごとまたは 5 分ごとに実行できます)。 MySQL マスター/スレーブ遅延監視スクリプト (pt-heartbeat)
はじめに: MySQL データベースのマスター/スレーブ レプリケーション遅延を監視するには、percona の強力な武器 pt-heartbeat を使用してこれを実現できます。 pt-heartbeat は、タイムスタンプを使用してマスター データベース上の特定のテーブルを更新し、スレーブ データベース上の更新されたタイムスタンプを読み取り、ローカル システム時間と比較して遅延を判断します。この記事では主にスクリプトを使用して、スレーブ データベースとマスター データベース間のレプリケーション遅延を定期的にチェックし、参照用の電子メールを送信します。
2. SQL Server タスク監視スクリプト
はじめに: SQL Server タスク監視スクリプト
3. Oracle スクリプト (1)
はじめに: 会社はそうではありませんライブラリ内のすべてのテーブルスペースは無制限であるため、電子メールを送信し、テーブルスペースの使用状況を時々監視する必要があります。以下は、仕事で使用するために私が参照および修正したいくつかのドキュメントです。私のデータ
4.mysql マスター/スレーブ監視スクリプトには、Gmail メール クライアントの自動構成と送信が含まれています
はじめに: よく使用されるスクリプト バックアップは、msmtp を自動的に構成し、メールを送信するためにメールを使用します #!/bin/bashSRC =/usr /local/srccd$SRC#installmsmtpclient#ifourwantsupportTLS/SS..
5.Oracle データベース管理で一般的に使用される監視スクリプト-----運用と保守作業を大幅に簡素化します
: 近年、Tiandu は会社の Oracle の運用と保守を容易にし、管理を簡素化するために、いくつかの SHELL スクリプトを書籍やインターネットで学ぶことが非常に必要です
6。テーブルスペース増加率監視スクリプト
はじめに: データ内のデータファイルの使用状況を反映するために、データホスト上に tbs_usage テーブルを作成します。ここで、tbs_timeid はテーブルの主キーであり、一意に識別する ID として使用されます。 7. Ganglia は MySQL を監視します
はじめに: 1. mysql 監視スクリプトをダウンロードします: gmetric-mysql.sh。ユーザー名とパスワードは両方とも www.linuxidc.com です。具体的な次のページ8. mysql マスター/スレーブ レプリケーションの監視
: シェル監視スクリプトの例 - mysql のマスター/スレーブ レプリケーションの監視 mysql データベースのマスター/スレーブ レプリケーションを監視するためのシェル スクリプトを共有します。必要な友人はそれを参照するとよいでしょう。 転載元: http://www.jbxue.com/article/14103.html (転載元を明記してください) このセクションの内容: mysql のマスター/スレーブ レプリケーションを監視するためのシェル スクリプト。 注: 監視スクリプトは r
9 にありますついに Linux からデータベース CLOB フィールドへのテキスト ファイルのロードが完了しました
はじめに: 背景: 監視スクリプト SHELL を開発した後、サーバーに毎日ログインするのは非常に面倒で、サーバーの数はますます増えていることがわかりました。 本来はシステムのSendMail機能を使って送信したかったのですが、セキュリティ上の理由から会社からはできないと言われました。申請システムのメール機能を使わなければなりませんでした! ただし、この関数のメーリング リストのコンテンツは CLOB フィールドです。 Gai Guoqiang シニアの Web サイトから参照 http://www.eygle.com/arch
概要: http://webnesbay.com/sql-server - jobs-monitoring-script/ SQL Server BEGIN DECLARE @jobstatusTABLE(Job_ID uniqueidentifier, Last_Run_Date int, Last_Run_Time int, Next_Run_Date int, Next_Run_Time int,Next_Run_Schedule_ID int, Requested_To_Run
【関連する Q&A の推奨事項】:
mysql - 過去のある時点の SQL 動作状況を問い合わせる
python - 子プロセスがゾンビプロセスとして実行される場合の解決方法
以上が監視スクリプトの推奨チュートリアル 10 例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
