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パブリック部分文字列に関する注意点をまとめます。

Jun 14, 2017 am 10:02 AM

この記事の例では、2 つの文字列の最長の共通部分文字列を見つけるための JavaScript カスタム関数を実装する方法を説明します。参考のためにみんなと共有してください。詳細は次のとおりです。 // 2 つの文字列の最長の共通部分文字列を検索します。 関数 findSubStr(s1,s2){ var S=sstr= "" ,L1=s1.length,L2=s2.length; if (L1>L2){ var s3=s1;s1=s2,s2=s3,L1=s2.length;} for ( var j=L1;j> 0 ;j--) for ( var i= 0 

1. JavaScript カスタム関数は、2 つの文字列の最長の共通部分文字列を見つけるメソッドを実装します

パブリック部分文字列に関する注意点をまとめます。

はじめに: JavaScript カスタム関数は、2 つの文字を見つけるメソッドを実装します。最長共通部分列

2. LCS アルゴリズム & 最大共通部分列 & 最長共通部分列 PHP は最長共通昇順部分列を実現します C 言語の最長共通増加部分列

はじめに: 最長共通部分列、php: LCSアルゴリズム、最大共通部分文字列、最長共通部分列 PHP 実装: 2 つの文字列の最大共通部分文字列と最長共通部分列を検索します。 入力: abcbdab bdcaba4 は、bdcaba と abcbdab の共通部分文字列の最大長が 4 であることを意味します。 従来の列挙方法では、2 つの文字列のすべての部分列が計算され、それらを個別に比較して最大の部分文字列が選択されます。 欠点: 長さ n 文字列の文字の場合、部分文字列の数が 2 の n 乗である場合、2 つの文字列の部分文字列が順番に比較されます。動的計画法 LCS アルゴリズムでは、この問題を解決するために動的計画法を使用します。 2 桁の配列 $

3. Python 最長共通部分文字列アルゴリズムの例

はじめに: この記事では、主に Python 最長共通部分文字列アルゴリズムを紹介します。

4 を参照してください。 PHP を使用して最長共通部分文字列問題を解決します

パブリック部分文字列に関する注意点をまとめます。

はじめに: PHP を使用して最長共通部分文字列問題を解決します

以上がパブリック部分文字列に関する注意点をまとめます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPでは、Password_hashとpassword_verify関数を使用して安全なパスワードハッシュを実装する必要があり、MD5またはSHA1を使用しないでください。 1)password_hashセキュリティを強化するために、塩値を含むハッシュを生成します。 2)password_verifyハッシュ値を比較して、パスワードを確認し、セキュリティを確保します。 3)MD5とSHA1は脆弱であり、塩の値が不足しており、最新のパスワードセキュリティには適していません。

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