データベース設計でよくある 5 つの間違い

誰もが間違いを犯しますが、データベース管理者として、会社のコストを削減し、データの品質を確保するために、間違いを回避するように努める必要があります。次の 5 つのデータベース設計上の間違いは、私たちの警戒を呼び起こす必要があります。

1. データベースの過度の拡張を避けるために、適切なデータ型を選択します

データ型の選択には注意してください。たとえば、列の値の範囲が 0 ～ 100,000 であることがわかっている場合は、INT 型で十分であるため、BIGINT データ型を使用する必要はありません。

前者を選択すると、データを挿入するたびに後者よりも 4 バイトが無駄になることになります。些細なことのように聞こえるかもしれませんが、データ量が増加するにつれて問題が明らかになります。

2. ISO 標準に従って、異種データベース システム間の相互運用性を確保します

大企業の IT インフラストラクチャは非常に複雑であり、異なるデータベース システム間でのデータ交換が必要になる場合があります。例として TIMESTAMP データ型を考えてみましょう。Transact-SQL で定義されている TIMESTAMP データ型は ISO 標準とは異なります。他のデータベース システムも ISO 標準とは異なります。したがって、異種データベース システム間の相互運用性を確保するには、可能な限り ISO 標準に従う必要があります。

3. 適切なメカニズムでシリアル化を実装します

データベースに挿入されたレコードを確実にシリアル化することは非常に必要であり、多くのデータベース設計者は、シリアル化を確実に適用するためにさまざまなメカニズムを使用しています。データベース設計者の中には、データベース設計に GUID を導入することを好む人もいますが、GUID はデフォルトではシリアル化されず、GUID 列を主キーやインデックスとして使用するとパフォーマンスの問題が発生する可能性があるため、GUID の導入は良い選択ではありません。

4. インデックスを作成するときに外部キーを考慮する

データベースに外部キーが定義されている場合は、インデックスを構築するときにさらに注意を払い、この状況をデータベース全体の設計に組み込む必要があります。

5. ビジネスニーズに関連する候補キーを無視しないでください

データベース設計者は、代理キーだけに焦点を当てて、ビジネス要件を忘れてはいけません。明らかに、これはデータ品質に非常に悪影響を及ぼします。ビジネス関連の候補キーに制約やインデックスを設定しない場合、重複した値が表示される可能性があります。

上記の 5 つのデータベース設計の間違いは避けてください。そうすることで、会社のコストを節約し、データ品質を向上させることができます。

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