Python3 の http.client モジュールについての深い理解
この記事では、主に Python3 の http.client モジュールに関する関連情報を紹介します。詳細については、必要な友人が参照してください。
http モジュールの紹介
Python3 の http パッケージには、低レベルの HTTP プロトコルです。上位レベルの urllib.request モジュールによって使用される
http.server には、socketserver に基づく基本的な HTTP サーバー クラスが含まれています。
-
http モジュールは、一連の HTTP
ステータス コード も定義します - http.client モジュールが定義されています。 http および https プロトコル クライアントを実装するクラス。
- このモジュールは通常は直接使用されませんが、カプセル化された urllib.request モジュールを使用して URL を処理します。 1、http.client.HTTP_PORT
http プロトコルのデフォルトのポート番号、常にポート 80 2、http.client.HTTPS_PORT
https プロトコルのデフォルトのポート番号、常にポート 4433、http.client.responses HTTP 1.1 ステータス コードを
W3C 名にマッピングする辞書。例: >>> from http import HTTPStatus
>>> HTTPStatus.OK<HTTPStatus.OK: 200>
>>> HTTPStatus.OK == 200True
>>> http.HTTPStatus.OK.value200
>>> HTTPStatus.OK.phrase'OK'
>>> HTTPStatus.OK.description'Request fulfilled, document follows'
>>> list(HTTPStatus)[<HTTPStatus.CONTINUE: 100>, <HTTPStatus.SWITCHING_PROTOCOLS: 101>, ...]
http.client.responses[http.client.NOT_FOUND] is 'Not Found'
オプションのパラメータ source_address は、ホストとポートのタプルの形式である必要があります。 port)、HTTP 接続の送信元アドレスとして使用されます。 サンプルコードは次のとおりです:
http.client.HTTPConnection(host, port=None, [timeout, ]source_address=None)
source_address はバージョン 3.2 で追加されました。
strict パラメータはバージョン 3.4 で削除されました。
HTTPSConnection クラス>>> h1 = http.client.HTTPConnection('www.python.org') >>> h2 = http.client.HTTPConnection('www.python.org:80')>>> h3 = http.client.HTTPConnection('www.python.org', 80) >>> h4 = http.client.HTTPConnection('www.python.org', 80, timeout=10)
HTTPSConnection は、SSL を使用して安全なサーバーに接続する HTTPConnection のサブクラスです。
デフォルトのポートはポート 443 です。 context を指定する場合、さまざまな SSL オプションを記述するための ssl.SSLContext クラスのインスタンスである必要があります。 key_file と cert_file は非推奨となり、ssl.SSLContext.load_cert_chain() に置き換えられました。または、 ssl.create_default_context() を使用して、システムが信頼する CA 証明書を選択します。
check_hostname パラメーターも非推奨になりました。コンテキストの ssl.SSLContext.check_hostname
プロパティを使用してください。 HTTPResponse クラス
HTTPSConnection(host, port=None, key_file=None, cert_file=None, [timeout, ]source_address=None, *, context=None, check_hostname=None)
このインスタンスは、接続が成功すると返されます。このクラスのオブジェクトはユーザーが直接インスタンス化できません。
HTTPMessage クラスHTTPMessage インスタンスは、HTTP 応答から返されたヘッダーを保持します。
例外クラスHTTP
Exceptionクラス
Exception クラスのサブクラスであり、http モジュール内の他の例外クラスの基本クラスでもあります。
その他の例外クラス:
NotConnected
InvalidURL
UnknownProtocol
UnknownTransferEncoding
-
UnimplementedFileMode
未完了読み取り
不適切な接続状態
BadStatusLine
LineTooLong
CannotSendRequest
CannotSendHeader
ResponseNotReady
RemoteDisconnected
クラスメソッド
HTTPConnectイオン オブジェクト メソッド
HTTPConnection インスタンスには次のメソッドがあります:
1. request(method, url, body=None, headers={})
指定されたメソッドメソッドとURLリンクを使用して、サーバーにリクエストを送信します。
ボディ部を指定した場合は、ヘッダー部を送信してからボディ部を送信します。本体部分には、文字列、バイト オブジェクト、ファイル オブジェクト、またはバイト オブジェクトのイテレータを指定できます。ボディタイプが異なれば、要件も異なります。
header パラメーターは、辞書タイプである HTTP ヘッダーのマッピングである必要があります。
ヘッダーに Content-Length 項目が含まれていない場合は、本文に基づいて自動的に追加されます。
2. サーバーから返されるコンテンツを取得するには、リクエストの送信後に HTTPConnection.getresponse()
を呼び出す必要があります。
3. HTTPConnection.set_debuglevel(level)
debugレベルを設定します。これは、デバッグ出力がないことを意味します。
4. HTTPConnection.set_tunnel(host, port=None, headers=None)
プロキシ サーバーを使用した接続を許可する HTTP トンネル リンクのホストとポートを設定します。
5. HTTPConnection.connect()
指定されたサーバーに接続します。デフォルトでは、クライアントが接続されていない場合、このメソッドは要求に応じて自動的に呼び出されます。
6. HTTPConnection.close()
リンクを閉じます。
7. HTTPConnection.putrequest(request, selector, Skip_host=False, Skip_accept_encoding=False)
サーバーとの接続が成功したら、このメソッドを最初に呼び出す必要があります。
サーバーに送信されるコンテンツには、リクエスト文字列、セレクター文字列、HTTP プロトコルのバージョンが含まれます。
8. HTTPConnection.putheader(header, argument[, …])
HTTPヘッダーをサーバーに送信します。
サーバーに送信されるコンテンツには、ヘッダー、コロン、スペース、パラメーター リストの最初のものが含まれます。
9. HTTPConnection.endheaders(message_body=None)
ヘッダーの終わりを識別するために空行をサーバーに送信します。
10. HTTPConnection.send(data)
データをサーバーに送信します。
endheaders() メソッドの後、getresponse() メソッドの前に呼び出す必要があります。
HTTPResponse オブジェクトのメソッド
HTTPResponse インスタンスには、サーバーから返された HTTP 応答が含まれます。
リクエストヘッダーとボディ部分にアクセスするためのメソッドを提供します。
HTTPResponse は反復可能なオブジェクトであり、with ステートメントを使用して宣言できます。
HTTPResponse インスタンスには次のメソッドがあります:
1. HTTPResponse.read([amt])
応答の本文部分を読み取って返します。
2. HTTPResponse.readinto(b)
指定されたバイト長len(b)を読み取り、バッファバイトbに戻ります。
関数は読み取ったバイト数を返します
3. HTTPResponse.getheader(name,default=None)
返回指定名称 name 的 HTTP 头部值,如果没有相应匹配的 name 值,则返回默认的 None。如果有多个相匹配的,则返回所有的值,以逗号分隔。
4、HTTPResponse.getheaders()
以元组的形式返回所有的头部信息 (header,value)。
5、HTTPResponse.fileno()
6、HTTPResponse.msg
7、HTTPResponse.version。
HTTP 协议版本
8、HTTPResponse.status
HTTP 状态码
9、HTTPResponse.reason
10、HTTPResponse.debuglevel
11、HTTPResponse.closed
如果为 True ,说明连接已关闭。
示例
import http.client import urllib,parser # # 初始化一个 https 链接 conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org") # 指定 request 请求的方法和请求的链接地址 conn.request("GET","/doc/") # 得到返回的 http response r1 = conn.getresponse() # HTTP 状态码 print(r1.status,r1.reason) # HTTP 头部 print(r1.getheaders()) # body 部分 print(r1.read()) # 如果连接没有关闭,打印输出前 200 个字节 if not r1.closed: print(r1.read(200)) # 关闭连接后才能重新请求 conn.close() # 请求一个不存在的文件或地址 conn.request("GET","/parrot.spam") r2 = conn.getresponse() print(r2.status,r2.reason) conn.close() # 使用 HEAD 请求,但是不会返回任何数据 conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org") conn.request("HEAD","/") res = conn.getresponse() print(res.status,res.reason) data = res.read() print(len(data)) conn.close() # 使用 POST 请求,提交的数据放在 body 部分 params = urllib.parse.urlencode({'@number':12524,'@type':'issue','@action':'show'}) # post 请求数据,要带上 Content-type 字段,以告知消息主体以何种方式编码 headers = {"Content-type":"application/x-www-form-urlencoded","Accept":"text/plain"} conn = http.client.HTTPConnection("bugs.python.org") conn.request("POST","/",params,headers) response = conn.getresponse() # 访问被重定向 print(response.status,response.reason) print(response.read().decode("utf-8")) conn.close()
以上がPython3 の http.client モジュールについての深い理解の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
