Fedoraでzipを解凍した際の中国語の文字化けをPythonで解決する方法
はじめに
Windows ではファイルを圧縮しても問題ない場合が多いですが、Linux では文字化けが発生することがよくあります。以前は、Ubuntu では `unzip -O GBK filename.zip`
を使用することができました。 Fedora に切り替えた後、まだ文字化けした圧縮ファイルは見つかりませんでした。夜に本のCDをダウンロードしたら、また文字化けに遭遇しました。前の方法を試しましたが成功しませんでした。 unzip のヘルプを見たところ、-O パラメーターがないことがわかりました == Python を使用した解決策を見つけたので、共有してください。
拡張子 `.py` が付いた新しいファイルを作成し、コードを直接コピーして貼り付けます:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys import zipfile print "Processing File " + sys.argv[1] file=zipfile.ZipFile(sys.argv[1],"r"); for name in file.namelist(): utf8name=name.decode('gbk') print "Extracting " + utf8name pathname = os.path.dirname(utf8name) if not os.path.exists(pathname) and pathname!= "": os.makedirs(pathname) data = file.read(name) if not os.path.exists(utf8name): fo = open(utf8name, "w") fo.write(data) fo.close file.close()
解凍した zip ファイルを実行すると、素敵な漢字が表示されます。
python 文件名.py 需要解压的文件名.zip
まとめ
さて、この問題はとても簡単に解決しました、皆さんは覚えましたか?この記事が皆さんの勉強や仕事に少しでも役立つことを願っています。ご質問がある場合は、メッセージを残して連絡してください。
Fedora で zip を解凍する際の中国語の文字化けを解決するための Python のその他の方法については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
