ansibleでPythonモジュールライブラリとして使用されるメソッドの例
ansible は、完全な解凍と再生を行うソフトウェアである Python パッケージです。クライアントに必要なのは、ssh と Python が必要であり、python-simplejson パッケージがインストールされているだけです。デプロイメントは非常に簡単です。以下の記事では、Pythonモジュールライブラリとしてansibleを利用する方法の例を中心に紹介していますので、困っている方は参考にしてみてください。
はじめに
ansible は、Python に基づいて開発された新しい自動運用保守ツール (puppet、cfengine、chef、func、fabric) の利点を統合してバッチ システムを実現します。構成、バッチ プログラムのデプロイメントやコマンドのバッチ実行などの機能。 Ansible はモジュールに基づいて動作し、バッチでデプロイする機能はありません。実際にバッチ デプロイメントを行うのは、ansible によって実行されるモジュールであり、ansible はフレームワークのみを提供します。
主に以下が含まれます:
(1) 接続プラグイン: 監視対象との通信を担当します。
(2) ホスト インベントリ: 指定された操作のホストは、構成ファイルで監視用に定義されたホストです。
(3)、さまざまなモジュールコアモジュール、コマンドモジュール、カスタムモジュール;
(4)、ログメールの記録などの機能を完了するためのプラグインを使用します。
(5)、タスク実行時の複数のスクリプト実行。 、必要がなければ、ノードで一度に複数のタスクを実行させることができます。
Ansible は、運用保守ツールの中でも非常に優れたツールであり、クライアントをインストールする必要がないため、ニーズに応じて柔軟に設定でき、非常に簡単です。次に、ansible を Python のライブラリ コンポーネントとして独自のスクリプトに記述する必要がある場合があります。今日のスクリプトでは、ansible を Python スクリプトと組み合わせる方法、つまり Python スクリプトで ansible を使用する方法を説明します。 . 段階的に展開していきます。
まず最初の例を見てみましょう:
#!/usr/bin/python import ansible.runner import ansible.playbook import ansible.inventory from ansible import callbacks from ansible import utils import json # the fastest way to set up the inventory # hosts list hosts = ["10.11.12.66"] # set up the inventory, if no group is defined then 'all' group is used by default example_inventory = ansible.inventory.Inventory(hosts) pm = ansible.runner.Runner( module_name = 'command', module_args = 'uname -a', timeout = 5, inventory = example_inventory, subset = 'all' # name of the hosts group ) out = pm.run() print json.dumps(out, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
この例は、Python スクリプトで ansible を介してシステム コマンドを実行する方法を示しています。次に、yml ファイルのドッキングを使用した 2 番目の例を見てみましょう。 。
単純な yml ファイルの内容は次のとおりです:- hosts: sample_group_name tasks: - name: just an uname command: uname -a
#!/usr/bin/python import ansible.runner import ansible.playbook import ansible.inventory from ansible import callbacks from ansible import utils import json ### setting up the inventory ## first of all, set up a host (or more) example_host = ansible.inventory.host.Host( name = '10.11.12.66', port = 22 ) # with its variables to modify the playbook example_host.set_variable( 'var', 'foo') ## secondly set up the group where the host(s) has to be added example_group = ansible.inventory.group.Group( name = 'sample_group_name' ) example_group.add_host(example_host) ## the last step is set up the invetory itself example_inventory = ansible.inventory.Inventory() example_inventory.add_group(example_group) example_inventory.subset('sample_group_name') # setting callbacks stats = callbacks.AggregateStats() playbook_cb = callbacks.PlaybookCallbacks(verbose=utils.VERBOSITY) runner_cb = callbacks.PlaybookRunnerCallbacks(stats, verbose=utils.VERBOSITY) # creating the playbook instance to run, based on "test.yml" file pb = ansible.playbook.PlayBook( playbook = "test.yml", stats = stats, callbacks = playbook_cb, runner_callbacks = runner_cb, inventory = example_inventory, check=True ) # running the playbook pr = pb.run() # print the summary of results for each host print json.dumps(pr, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
のメソッド例に関するその他の関連記事については、 ansible を Python モジュール ライブラリとして使用する場合は、PHP の中国語 Web サイトに注目してください。

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2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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