ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル ansibleでPythonモジュールライブラリとして使用されるメソッドの例

ansibleでPythonモジュールライブラリとして使用されるメソッドの例

Feb 21, 2017 am 10:29 AM

ansible は、完全な解凍と再生を行うソフトウェアである Python パッケージです。クライアントに必要なのは、ssh と Python が必要であり、python-simplejson パッケージがインストールされているだけです。デプロイメントは非常に簡単です。以下の記事では、Pythonモジュールライブラリとしてansibleを利用する方法の例を中心に紹介していますので、困っている方は参考にしてみてください。

はじめに

ansible は、Python に基づいて開発された新しい自動運用保守ツール (puppet、cfengine、chef、func、fabric) の利点を統合してバッチ システムを実現します。構成、バッチ プログラムのデプロイメントやコマンドのバッチ実行などの機能。 Ansible はモジュールに基づいて動作し、バッチでデプロイする機能はありません。実際にバッチ デプロイメントを行うのは、ansible によって実行されるモジュールであり、ansible はフレームワークのみを提供します。

主に以下が含まれます:

(1) 接続プラグイン: 監視対象との通信を担当します。

(2) ホスト インベントリ: 指定された操作のホストは、構成ファイルで監視用に定義されたホストです。
(3)、さまざまなモジュールコアモジュール、コマンドモジュール、カスタムモジュール;


(4)、ログメールの記録などの機能を完了するためのプラグインを使用します。


(5)、タスク実行時の複数のスクリプト実行。 、必要がなければ、ノードで一度に複数のタスクを実行させることができます。

Ansible は、運用保守ツールの中でも非常に優れたツールであり、クライアントをインストールする必要がないため、ニーズに応じて柔軟に設定でき、非常に簡単です。次に、ansible を Python のライブラリ コンポーネントとして独自のスクリプトに記述する必要がある場合があります。今日のスクリプトでは、ansible を Python スクリプトと組み合わせる方法、つまり Python スクリプトで ansible を使用する方法を説明します。 . 段階的に展開していきます。

まず最初の例を見てみましょう:

#!/usr/bin/python 
import ansible.runner
import ansible.playbook
import ansible.inventory
from ansible import callbacks
from ansible import utils
import json
 
# the fastest way to set up the inventory
 
# hosts list
hosts = ["10.11.12.66"]
# set up the inventory, if no group is defined then 'all' group is used by default
example_inventory = ansible.inventory.Inventory(hosts)
 
pm = ansible.runner.Runner(
 module_name = 'command',
 module_args = 'uname -a',
 timeout = 5,
 inventory = example_inventory,
 subset = 'all' # name of the hosts group 
 )
 
out = pm.run()
 
print json.dumps(out, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
ログイン後にコピー

この例は、Python スクリプトで ansible を介してシステム コマンドを実行する方法を示しています。次に、yml ファイルのドッキングを使用した 2 番目の例を見てみましょう。 。

単純な yml ファイルの内容は次のとおりです:

- hosts: sample_group_name
 tasks:
 - name: just an uname
 command: uname -a
ログイン後にコピー

Playbook を呼び出す Python スクリプトは次のとおりです:

#!/usr/bin/python 
import ansible.runner
import ansible.playbook
import ansible.inventory
from ansible import callbacks
from ansible import utils
import json
 
### setting up the inventory
 
## first of all, set up a host (or more)
example_host = ansible.inventory.host.Host(
 name = '10.11.12.66',
 port = 22
 )
# with its variables to modify the playbook
example_host.set_variable( 'var', 'foo')
 
## secondly set up the group where the host(s) has to be added
example_group = ansible.inventory.group.Group(
 name = 'sample_group_name'
 )
example_group.add_host(example_host)
 
## the last step is set up the invetory itself
example_inventory = ansible.inventory.Inventory()
example_inventory.add_group(example_group)
example_inventory.subset('sample_group_name')
 
# setting callbacks
stats = callbacks.AggregateStats()
playbook_cb = callbacks.PlaybookCallbacks(verbose=utils.VERBOSITY)
runner_cb = callbacks.PlaybookRunnerCallbacks(stats, verbose=utils.VERBOSITY)
 
# creating the playbook instance to run, based on "test.yml" file
pb = ansible.playbook.PlayBook(
 playbook = "test.yml",
 stats = stats,
 callbacks = playbook_cb,
 runner_callbacks = runner_cb,
 inventory = example_inventory,
 check=True
 )
 
# running the playbook
pr = pb.run() 
 
# print the summary of results for each host
print json.dumps(pr, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
ログイン後にコピー

のメソッド例に関するその他の関連記事については、 ansible を Python モジュール ライブラリとして使用する場合は、PHP の中国語 Web サイトに注目してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

See all articles