Flask フレームワーク学習ガイド - 開発環境のセットアップ
Flask は、Python で書かれた軽量の Web アプリケーション フレームワークです。 WSGI ツールボックスは Werkzeug を使用し、テンプレート エンジンは Jinja2 を使用します。多くの関数の実装は Django フレームワークを参照します。プロジェクトの必要性により、学習プロセスと経験をここに記録します。
労働者が仕事をうまくやりたいなら、まず道具を研ぐ必要があります。 Flask 開発環境を構築して、Flask の旅を始めましょう。
1. プラットフォームの説明
オペレーティングシステム: window 7 64bit データベース: mysql5.6 Python: v2.7 開発統合ソフトウェア: PyCharm5.0
2. 開発環境の構築
1. Flask フレームワーク パッケージをインストールします
1)、Windows コマンドラインを開きます: pip install flask
E:workdirblog2>pip install flask
要件はすでに満たされています: c:python27libsite-packages のフラスコ
要件はすでに満たされています: c:python27libsite-packages の Jinja2>=2.4 (フラスコから)
要件はすでに満たされています: Werkzeug>=0.7 in c:python27libsite-packages (フラスコから)
要件はすでに満たされています: c:python27libsite-packages (フラスコから) の click>=2.0
要件はすでに満たされています: itsdangerous>=0.21 (c:python27libsite-packages (フラスコから))
要件はすでに満たされています: c:python27libsite-packages の MarkupSafe (Jinja2>=2.4->flask から)
2) インストールが成功したかどうかを確認します
flask パッケージのインポート時にエラーがなければ、flask は正常にインストールされたことを意味します。
2. flask-sqlalchemy パッケージをインストールします
フラスコ-sqlalchemy これは何ですか? sqlalchemy から始めましょう。SQLAlchemy は、Python プログラミング言語のオープンソース ソフトウェアです。 SQLAlchmey は、SQL ツールキットとオブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) ツールを提供します。SQLAlchmey は、Java の Hibernate に似たデータ マッピング モデルを採用しており、2006 年のリリース以降、Django に劣らず、Python コミュニティで最も広く使用されている ORM ツールの 1 つになりました。 ORM フレームワーク。
flask-sqlalchemy パッケージは、Flask アプリケーションに SQLAlchemy サポートを追加する拡張機能です。 SQLAlchemy 0.6 以降が必要です。 Flask での SQLAlchemy の使用を簡素化することを目指しており、一般的なタスクを簡単にするための便利なデフォルトと追加のヘルパーを提供します。
1) まず sqlalchemy をインストールし、Windows コマンド ラインを開きます: pip install sqlalchemy
2)、flask-sqlalchemy をインストールします
3) flask-sqlalchemy が正常にインストールされているかどうかを確認します
パッケージのインポート時にエラーがなければ、インストールは成功したことを意味します。
これでflaskの開発環境が完成したので、次の記事は実践編となります。
参考:
快【Flaskクイックゲットメント中国語版】 http://docs.jinkan.org/docs/flask/快 【Flaskクイックゲットメント英語版】 http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
[flask-sqlalchemy 中国語版] http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/index.html[flask-sqlalchemy 中国語版] http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
