C# - PHP はサードパーティのダイナミック リンク ライブラリを呼び出すことができますか?
上の写真のようなものを呼び出すことはできますか?これは C# で開発されたクレジット カード消費プロジェクトです。二次開発に PHP を使用できますか?私のphpプロジェクトに統合されました
完全に混乱~~~~! ! !
また、C#の達人の方にも、これが何なのかを見て、クラスライブラリの導入方法を理解し、クラス内のメソッドに各種パラメータを設定して頂きたいと思います
返信内容:
上の写真のようなものを呼び出すことはできますか?これは C# で開発されたクレジット カード消費プロジェクトです。二次開発に PHP を使用できますか?私のphpプロジェクトに統合されました
完全に混乱~~~~! ! !
また、C#の達人の方にも、これが何なのかを見て、クラスライブラリの導入方法を理解し、クラス内のメソッドに各種パラメータを設定して頂きたいと思います
COMクラスを通じてDLLにアクセスできます
詳細については http://php.net/manual/en/clas... を参照してください。公式 Web サイトにはいくつかの例もあります
これまで使用したことがないので、ここでしかお手伝いできません

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単。 2)Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3)Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4)最適化を通じて高性能を達成できます。 5)複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6)開発コストを削減するためのオープンソース。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。

まだ人気があるのは、使いやすさ、柔軟性、強力なエコシステムです。 1)使いやすさとシンプルな構文により、初心者にとって最初の選択肢になります。 2)Web開発、HTTP要求とデータベースとの優れた相互作用と密接に統合されています。 3)巨大なエコシステムは、豊富なツールとライブラリを提供します。 4)アクティブなコミュニティとオープンソースの性質は、それらを新しいニーズとテクノロジーの傾向に適応させます。
