Pythonデータベースプログラミング
MySQL データベースを例として、Python がどのようにデータベースを操作し、簡単な追加、削除、変更、検索を実行するかを説明します。
Python の MySQL データベース操作モジュールは MySQLdb と呼ばれ、追加のインストールが必要です。
pip ツールによるインストール: pip install MySQLdb
MySQLdb モジュールでは、主に MySQLdb.Connect() メソッドを使用してデータベースに接続し、対応する操作を実行します。
MySQLdb.Connect(parameters...) メソッドは、一般的に使用される次のパラメータを提供します:
接続オブジェクトによって返される connect() 関数:
カーソル オブジェクトもいくつかのメソッドを提供します:
13.1 データベースの追加、削除、変更クエリ
13.1.1 テストライブラリにユーザーテーブルを作成し、レコードを追加します
>>> conn = MySQLdb.Connect(host='192.168.1.244',user='root',passwd='QHyCTajI',db='test',charset='utf8') >>> cursor = conn.cursor() >>> sql = "create table user(id int,name varchar(30),password varchar(30))" >>> cursor.execute(sql) # 返回的数字是影响的行数 0L >>> sql = "insert into user(id,name,password) values('1','xiaoming','123456')" >>> cursor.execute(sql) 1L >>> conn.commit() # 提交事务,写入到数据库 >>> cursor.execute('show tables') # 查看创建的表 1L >>> cursor.fetchall() # 返回上一个游标执行的所有结果,默认是以元组形式返回 ((u'user',),) >>> cursor.execute('select * from user') 1L >>> cursor.fetchall() ((1L, u'xiaoming', u'123456'),)
13.1.2 複数のデータを挿入します
>>> sql = 'insert into user(id,name,password) values(%s,%s,%s)' >>> args = [('2','zhangsan','123456'), ('3','lisi','123456'),('4','wangwu','123456')] >>> cursor.executemany(sql, args) 3L >>> conn.commit() >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 4L >>> cursor.fetchall() ((1L, u'xiaoming', u'123456'), (2L, u'zhangsan', u'123456'), (3L, u'lisi', u'123456'), (4L, u'wangwu', u'123456'))
args 変数は、次の内容を含むリストですタプル。各タプルは各レコードに対応します。複数のレコードをクエリする場合、この方法を使用すると、挿入効率が効果的に向上します。
13.1.3 ユーザー名 xiaoming のレコードを削除します
>>> sql = 'delete from user where name="xiaoming"' >>> cursor.execute(sql) 1L >>> conn.commit() >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchall() ((2L, u'zhangsan', u'123456'), (3L, u'lisi', u'123456'), (4L, u'wangwu', u'123456'))
13.1.4 レコードをクエリします
>>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchone() # 获取第一条记录 (2L, u'zhangsan', u'123456') >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchmany(2) # 获取两条记录 ((2L, u'zhangsan', u'123456'), (3L, u'lisi', u'123456'))
13.1.4 結果を辞書形式で返します
默认显示是元组形式,要想返回字典形式,使得更易处理,就用到cursor([cursorclass])中的cusorclass参数。 传入MySQLdb.cursors.DictCursor类: >>> cursor = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) >>> sql = 'select * from user' >>> cursor.execute(sql) 3L >>> cursor.fetchall() ({'password': u'123456', 'id': 2L, 'name': u'zhangsan'}, {'password': u'123456', 'id': 3L, 'name': u'lisi'}, {'password': u'123456', 'id': 4L, 'name': u'wangwu'})
13.2 クエリ結果を走査します
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb try: conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', connect_timeout=3, charset='utf8') cursor = conn.cursor() sql = "select * from user" cursor.execute(sql) for i in cursor.fetchall(): print i except Exception, e: print ("Connection Error: " + str(e)) finally: conn.close() # python test.py (2L, u'zhangsan', u'123456') (3L, u'lisi', u'123456') (4L, u'wangwu', u'123456')
for ループを使用して走査しますクエリ結果を取得し、例外処理を追加します。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
