Python は外部サブプロセスを呼び出し、パイプを介して非同期の標準入出力を実装します。
私たちは通常、このようなニーズに遭遇します。複雑な機能モジュールは C++ またはその他の下位言語を通じて実装され、データをクエリするために Web ベースのデモを構築する必要があります。 Python 言語のパワーとシンプルさにより、Flask フレームワークと jinja2 モジュール関数は Python に便利な Web 開発機能を提供します。同時に、Python は他の言語のコードと簡単に対話できます。したがって、デモを開発するためのツールとして Python を選択します。呼び出す必要があるモジュール (基礎となるサービスを提供する) が標準入力を介してループでデータを読み取り、処理後に結果をマークされた出力に書き込むと仮定します。このシナリオは Linux 環境では非常に一般的であり、Linux の強力なリダイレクト機能に依存しています。 。ただし、残念ながら、基礎となるモジュールには大量の初期化プロセスがあるため、クエリ要求ごとに基礎となるモジュールを呼び出す子プロセスを再生成することはできません。解決策は、子プロセスを 1 回だけ生成し、リクエストごとにパイプを介して子プロセスと対話することです。
Python のサブプロセス モジュールは、Linux システム コールの fork および exec と同様に、サブプロセスを簡単に生成できます。サブプロセス モジュールの Popen オブジェクトは、外部の実行可能プログラムをノンブロッキングで呼び出すことができるため、ニーズを達成するために Poen オブジェクトを使用します。サブプロセスの標準入力 stdin にデータを書き込む場合は、Popen オブジェクトの作成時にパラメータ stdin を subprocess.PIPE として指定する必要があります。同様に、サブプロセスの標準出力からデータを読み取る必要がある場合は、次のようにします。 Popen オブジェクトを作成するときは、パラメータ stdout を subprocess.PIPE として指定する必要があります。まず簡単な例を見てみましょう:
from subprocess import Popen, PIPE p = Popen('less', stdin=PIPE, stdout=PIPE) p.communicate('Line number %d.\n' % x)
communication 関数は、子プロセスの標準出力とエラーを示す出力データを含むタプル (stdoutdata、stderrdata) を返します。ただし、Popen オブジェクトの通信関数は親プロセスをブロックし、パイプも閉じるため、複数のリクエストがある場合、各 Popen オブジェクトは通信関数を 1 回しか呼び出すことができません。Popen オブジェクトを再生成する (子プロセスを再初期化する) 必要があります。それは私たちのニーズを満たすことができません。
したがって、Popen オブジェクトの stdin オブジェクトと stdout オブジェクトにデータを読み書きすることによってのみニーズを達成できます。ただし、残念ながら、サブプロセス モジュールはデフォルトでは、サブプロセスの終了時に 1 回だけ実行され、標準出力を読み取ります。サブプロセスと os.popen* は両方とも入出力を 1 回だけ許可し、出力はプロセス終了時にのみ読み取られます。
いくつか調べた結果、サブプロセスの標準出力は fcntl 関数を通じて出力できることがわかりました。 fcntl モジュール 目的を達成するためにノンブロッキングメソッドに変更します。長年私を悩ませてきたこの問題が、ついに完全に解決されました。コードは次のとおりです:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # author: weisu.yxd@taobao.com from subprocess import Popen, PIPE import fcntl, os import time class Server(object): def __init__(self, args, server_env = None): if server_env: self.process = Popen(args, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE, env=server_env) else: self.process = Popen(args, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE) flags = fcntl.fcntl(self.process.stdout, fcntl.F_GETFL) fcntl.fcntl(self.process.stdout, fcntl.F_SETFL, flags | os.O_NONBLOCK) def send(self, data, tail = '\n'): self.process.stdin.write(data + tail) self.process.stdin.flush() def recv(self, t=.1, e=1, tr=5, stderr=0): time.sleep(t) if tr < 1: tr = 1 x = time.time()+t r = '' pr = self.process.stdout if stderr: pr = self.process.stdout while time.time() < x or r: r = pr.read() if r is None: if e: raise Exception(message) else: break elif r: return r.rstrip() else: time.sleep(max((x-time.time())/tr, 0)) return r.rstrip() if __name__ == "__main__": ServerArgs = ['/home/weisu.yxd/QP/trunk/bin/normalizer', '/home/weisu.yxd/QP/trunk/conf/stopfile.txt'] server = Server(ServerArgs) test_data = '在云端', '云梯', '摩萨德', 'Alisa', 'iDB', '阿里大数据' for x in test_data: server.send(x) print x, server.recv()
さらに、一部の外部プログラムを呼び出すときは、次のように対応する環境変数を指定する必要がある場合があります:
my_env = os.environ my_env["LD_LIBRARY_PATH"] = "/path/to/lib" server = server.Server(cmd, my_env)

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

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