開発のために Python を C/C++ に埋め込む方法
Python を C/C++ に埋め込みたい場合、必要なのは VC に Python のインクルード ファイル ディレクトリと lib ファイル ディレクトリを追加することです。 Python を C/C++ に組み込む方法を見てみましょう。
VC6.0 では、[ツール]->[オプション]->[ディレクトリ]->[ディレクトリの表示] を開き、Python インストール ディレクトリのインクルード ディレクトリをインクルード ファイル項目に追加し、libs ディレクトリをライブラリ ファイル項目に追加します。
VC2005 で、[ツール]->[オプション]->[プロジェクトとソリューション]->[VC++] ディレクトリを開き、同じ作業を行います。
コードは次のとおりです:
デバッグで実行中に「python31_d.lib ファイルが見つかりません」というエラーが発生しました。理由は後で判明しました。python31_d.lib ファイルはデバッグで生成する必要があり、そうでない場合は生成できません。 release でのみ生成されます
#include <python.h> int main() { Py_Initialize(); PyRun_SimpleString("Print 'hi, python!'"); Py_Finalize(); return 0; }
Py_Initialize 関数のプロトタイプは次のとおりです: void Py_Initialize()
この関数は、Python を C/C++ に埋め込むときに使用する必要があり、他の Python を使用する前に呼び出す必要があります。 /C API。 Py_IsInitialized 関数を使用すると、初期化が成功したかどうかを判断し、成功した場合は True を返すことができます。
PyRun_SimpleString 関数のプロトタイプは int PyRun_SimpleString(const char *command) で、Python コードの一部を実行するために使用されます。
注: ステートメント間のインデントを維持する必要がありますか?
Py_Finalize 関数のプロトタイプは void Py_Finalize() で、これは Python インタープリターを閉じ、インタープリターによって占有されているリソースを解放するために使用されます。
PyRun_SimpleFile 関数は、「.py」スクリプト ファイルを実行するために使用できます。関数のプロトタイプは次のとおりです:
int PyRun_SimpleFile(FILE *fp, const char *filename);
ここで、fp は開いているファイル ポインターとファイル名です。実行する Python ファイル名です。ただし、この関数の正式リリースは Visual Studio 2003.NET でコンパイルされているため、他のバージョンのコンパイラを使用すると、バージョンの理由で FILE 定義がクラッシュする可能性があります。同時に、簡単にするために、次のメソッドを使用してこの関数を置き換えることができます:
PyRun_SimpleString("execfile('file.py')"); //execfile を使用して Python ファイルを実行します
Py_BuildValue() が使用されます数値と文字列の場合、Python で対応するデータ型に変換処理が行われます (C 言語では、Python の型はすべて PyObject 型として宣言されます)。関数のプロトタイプは次のとおりです:
PyObject *Py_BuildValue(const char *format, …)。 .);
PyString_String() は、PyObject* 型の変数を C 言語で処理できる char* 型に変換するために使用されます。 具体的なプロトタイプは次のとおりです。
char* PyString_String(PyObject *p);
上記Python を C/C++ に埋め込む方法の紹介です

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。
