バックエンド開発
PHPチュートリアル
dedeCMS (Dreamweaver Content Management System)_PHP チュートリアルを取得するには 8 分かかります
dedeCMS (Dreamweaver Content Management System)_PHP チュートリアルを取得するには 8 分かかります
リーリー
DedeCms は、そのシンプルさ、実用性、オープンソースで有名で、中国で最も有名な PHP オープンソース Web サイト管理システムであり、2 年以上の開発を経て、現在のバージョンが完成しました。 DedeCms の無料版の主な対象ユーザーは個人の Web マスターであり、その機能は個人の Web サイトや中小規模のポータルの構築に重点が置かれています。企業ユーザーや学校もこのシステムを使用しています。 DedeCms は PHP+MySQL の技術アーキテクチャに基づいており、完全にオープン ソースであり、強力で安定した技術アーキテクチャを備えているため、現在小規模な Web サイトの構築を計画している場合でも、Web サイトを継続的に成長させたい場合でも、それを実現できます。拡張は引き続き自由に使用できることが保証されています。
詳細情報: Dreamweaver コンテンツ管理システム Dreamweaver_Encyclopedia
リーリーオペレーティングシステム: Windows 7
PHP実行環境: WAMP5をダウンロードしてインストールします
dedeCMS をダウンロード: http://www.dedecms.com/products/dedecms/downloads/ 私がダウンロードしたものは: dedeCMS V5.7
解凍して、wamp の www ディレクトリの下に置きます:
WAMP を実行し、ブラウザを開いて http://localhost:2000/install/ と入力してインストールします
リーリーインストールが成功したら、バックグラウンドのログインインターフェイスに入ってバックグラウンド管理操作を実行できます
ここで言いたいことは:
初めてこのインターフェースを見たとき、たくさんの機能があることだけは知っていましたが、それが何に使われるのかはわかりませんでした...
dedeCMSを使って公式サイトを作っているので、あまり機能は使っていません
リーリーここでの主な目的は、Web サイトのナビゲーションを生成することであり、ナビゲーションに記事を追加できます... (私はこのアイデアがとても気に入っているので、ここで特に強調します...ナビゲーション内のすべてのコンテンツは記事の形式）表示します）
これは仕事の第一歩です、少なくとも私はそう思います..
リーリーシステム列では、いくつかのシステム変数を設定する必要があります。ここでシステム変数を設定した後、後続の開発プロセスでこれらの変数を柔軟に呼び出すことができて便利です。 リーリー
dedeCMS では、システムによって提供されるテンプレートが最も柔軟です。ここでは、ページをテンプレートに編集して呼び出すことができます。その他のテンプレート タグ: http://help.dedecms.com/v53/archives/tag/
リーリー最後に、独自のテンプレートを作成した後、これらのテンプレートをナビゲーション列で呼び出して、最終的にページを生成する必要があります。
ここで強調しなければならないのは、キャッシュに関しては次のことを行う必要があるということです: ワンクリックで Web サイトを更新 -->すべて更新... 実行中にキャッシュの問題が発生したため、できません。どこで間違えたのか信じられない...リーリー
上記に問題がない場合は、今すぐページを閲覧してください....最後に書きました: dedeCMS は良いものです、皆さんにお勧めしたいです...
その他のヘルプ: http://help.dedecms.com
http://www.bkjia.com/PHPjc/440282.html
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オープンソースのフリーテキスト注釈ツールのおすすめ 10 選
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
テキスト注釈は、テキスト内の特定のコンテンツにラベルまたはタグを対応させる作業です。その主な目的は、特に人工知能の分野で、より深い分析と処理のためにテキストに追加情報を提供することです。テキスト注釈は、人工知能アプリケーションの教師あり機械学習タスクにとって非常に重要です。これは、自然言語テキスト情報をより正確に理解し、テキスト分類、感情分析、言語翻訳などのタスクのパフォーマンスを向上させるために AI モデルをトレーニングするために使用されます。テキスト アノテーションを通じて、AI モデルにテキスト内のエンティティを認識し、コンテキストを理解し、新しい同様のデータが出現したときに正確な予測を行うように教えることができます。この記事では主に、より優れたオープンソースのテキスト注釈ツールをいくつか推奨します。 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
オープンソースの無料画像注釈ツールおすすめ 15 選
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
画像の注釈は、ラベルまたは説明情報を画像に関連付けて、画像の内容に深い意味と説明を与えるプロセスです。このプロセスは機械学習にとって重要であり、画像内の個々の要素をより正確に識別するために視覚モデルをトレーニングするのに役立ちます。画像に注釈を追加することで、コンピュータは画像の背後にあるセマンティクスとコンテキストを理解できるため、画像の内容を理解して分析する能力が向上します。画像アノテーションは、コンピュータ ビジョン、自然言語処理、グラフ ビジョン モデルなどの多くの分野をカバーする幅広い用途があり、車両が道路上の障害物を識別するのを支援したり、障害物の検出を支援したりするなど、幅広い用途があります。医用画像認識による病気の診断。この記事では主に、より優れたオープンソースおよび無料の画像注釈ツールをいくつか推奨します。 1.マケセンス
全角英字を半角に変換するための実践的なヒント
Mar 26, 2024 am 09:54 AM
全角の英字を半角に変換する実践的なヒント. 現代の生活において私たちは英語の文字に触れる機会が多く、パソコンや携帯電話などを使用する際に英語の文字を入力する必要が多くなります。ただし、場合によっては全角の英字が登場するため、半角形式を使用する必要があります。では、全角の英字を半角に変換するにはどうすればよいでしょうか？ここでは、いくつかの実践的なヒントを紹介します。まず、全角英数字とはインプットメソッド内で全角の位置を占める文字のことを指しますが、半角英数字は全角の位置を占めます。
推奨: 優れた JS オープンソースの顔検出および認識プロジェクト
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。 js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web 側の設計により、次の点に注意してください。
Alibaba 7B マルチモーダル文書理解の大規模モデルが新しい SOTA を獲得
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
マルチモーダル文書理解機能のための新しい SOTA!アリババの mPLUG チームは、最新のオープンソース作品 mPLUG-DocOwl1.5 をリリースしました。これは、高解像度の画像テキスト認識、一般的な文書構造の理解、指示の遵守、外部知識の導入という 4 つの主要な課題に対処するための一連のソリューションを提案しています。さっそく、その効果を見てみましょう。複雑な構造のグラフをワンクリックで認識しMarkdown形式に変換：さまざまなスタイルのグラフが利用可能：より詳細な文字認識や位置決めも簡単に対応：文書理解の詳しい説明も可能：ご存知「文書理解」 「」は現在、大規模な言語モデルの実装にとって重要なシナリオです。市場には文書の読み取りを支援する多くの製品が存在します。その中には、主にテキスト認識に OCR システムを使用し、テキスト処理に LLM と連携する製品もあります。
Llama 70B を実行するシングル カードはデュアル カードより高速、Microsoft は FP6 を A100 オープンソースに強制導入
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 以下の浮動小数点数値化精度は、もはや H100 の「特許」ではありません。 Lao Huang は誰もが INT8/INT4 を使用できるようにしたいと考え、Microsoft DeepSpeed チームは NVIDIA からの公式サポートなしで A100 上で FP6 の実行を開始しました。テスト結果は、A100 での新しい方式 TC-FPx の FP6 量子化が INT4 に近いか、場合によってはそれよりも高速であり、後者よりも精度が高いことを示しています。これに加えて、エンドツーエンドの大規模モデルのサポートもあり、オープンソース化され、DeepSpeed などの深層学習推論フレームワークに統合されています。この結果は、大規模モデルの高速化にも即座に影響します。このフレームワークでは、シングル カードを使用して Llama を実行すると、スループットはデュアル カードのスループットの 2.65 倍になります。 1つ
リリースされたばかりの！ワンクリックでアニメ風の画像を生成するオープンソース モデル
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
最新の AIGC オープンソース プロジェクト、AnimagineXL3.1 をご紹介します。このプロジェクトは、アニメをテーマにしたテキストから画像へのモデルの最新版であり、より最適化された強力なアニメ画像生成エクスペリエンスをユーザーに提供することを目的としています。 AnimagineXL3.1 では、開発チームは、モデルのパフォーマンスと機能が新たな高みに達することを保証するために、いくつかの重要な側面の最適化に重点を置きました。まず、トレーニング データを拡張して、以前のバージョンのゲーム キャラクター データだけでなく、他の多くの有名なアニメ シリーズのデータもトレーニング セットに含めました。この動きによりモデルの知識ベースが充実し、さまざまなアニメのスタイルやキャラクターをより完全に理解できるようになります。 AnimagineXL3.1 では、特別なタグと美学の新しいセットが導入されています
国内のオープンソース MoE 指標が爆発的に増加: GPT-4 レベルの機能、API 価格はわずか 1%
May 07, 2024 pm 05:34 PM
最新の国内大規模オープンソース MoE モデルは、デビュー直後から人気を集めています。 DeepSeek-V2 のパフォーマンスは GPT-4 レベルに達しますが、オープンソースで商用利用は無料で、API 価格は GPT-4-Turbo のわずか 1% です。そのため、公開されるとすぐに大きな話題を呼びました。公開されているパフォーマンス指標から判断すると、DeepSeekV2 の包括的な中国語機能は多くのオープンソース モデルの機能を上回っています。同時に、GPT-4Turbo や Wenkuai 4.0 などのクローズド ソース モデルも第一段階にあります。総合的な英語力もLLaMA3-70Bと同じ第一段階にあり、同じくMoEであるMixtral8x22Bを上回っています。また、知識、数学、推論、プログラミングなどでも優れたパフォーマンスを示します。 128K コンテキストをサポートします。これをイメージしてください
