画面を見つめて監視する時代から脱却する MySQL_PHP チュートリアル
この記事では主に、Linux シェル スクリプトと Fetion API を使用して MySQL データベースの自動監視と SMS アラームを実装する方法を研究します。これにより、DBA は重くて反復的な監視作業から解放され、MySQL を監視しながらモルディブの太陽の光とビーチを楽しむことができます。北京のリアルタイムデータベース。
インターネットと情報化の急速な発展に伴い、業務運営によって生成されるデータの量が増加しているため、ほとんどの企業は重要なビジネス データをデータベースに保存することを選択しています。データベース システムが突然シャットダウンしたり、その他の障害が発生したりすると、必然的に会社の収益や評判に影響を及ぼし、さらにはユーザーからの苦情につながることもあります。データベース システムの正常な動作をどのように確保するかは、常に会社の中心的な関心事でした。これには、DBA がデータベース操作のさまざまなステータスをリアルタイムで監視し、障害が発生する前に解決し、クレードル内の隠れた危険を排除する必要があります。この記事では、「MySQL モニター」シェル スクリプトを使用して MySQL のリアルタイム監視を実装する方法を説明し、MySQL の SMS アラーム機能モジュールを実装する方法について説明し、実際のアプリケーション シナリオを組み合わせて「MySQL モニター」がどのように動作するかを示します。
背景
南風会社が遭遇した問題
Nanfeng Company はインターネット会社で、Beijing Netcom の 1 区のコンピュータ ルームに 10 台のサーバー、2 区のコンピュータ ルームに 10 台のサーバー、そして Shanghai Telecom 1 区のコンピュータ ルームに 10 台のサーバーがあります。企業データの観点から データベースの重要性により、DBA はデータベースの正常な動作を保証するための一連の監視措置を実装する必要があります。オペレーティング システムのディスク領域チェック、データベース テーブル領域チェックなど 20 のチェックポイントを設定しています。データベース テーブルのステータス チェック、およびデュアル マシンの相互バックアップ ステータス チェック DBA このような大規模な監視ソリューションを実装するためのオプションは次のとおりです:

これは非効率なシリアル作業方法であり、DBA は毎日朝 10:00 からデータベース サーバーの 20 個のチェックポイントを 1 つずつチェックする必要があり、非常に時間がかかります。毎日の機械化された作業。監視対象サーバーが数百ある場合、この従来のソリューションは DBA にとって悪夢です。では、データベースをより効果的に監視する方法は、DBA にとって解決すべき緊急の問題になります。
Nanfeng Companyのソリューション
スマート MySQL はスマートな方法で制御する必要があります。 Nanfeng Company の DBA は、「シェル スクリプト」+「Linux Cron タイマー サービス」+「問題が発生した場合のみ中国モバイルフェションの無料 SMS API インターフェイス」の利点を最大限に活用する「MySQL モニター」ソリューションを開発しました。データベース チェックポイントを使用すると、警告のために DBA にテキスト メッセージが送信され、多数のデータベース サーバーに対する真の無人監視フレームワークが実現します。 以下は、まったく新しいソリューションです。
http://www.bkjia.com/PHPjc/486461.html

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Linuxシステムの5つの基本コンポーネントは次のとおりです。1。Kernel、2。Systemライブラリ、3。Systemユーティリティ、4。グラフィカルユーザーインターフェイス、5。アプリケーション。カーネルはハードウェアリソースを管理し、システムライブラリは事前コンパイルされた機能を提供し、システムユーティリティはシステム管理に使用され、GUIは視覚的な相互作用を提供し、アプリケーションはこれらのコンポーネントを使用して機能を実装します。

MySQLとPHPMyAdminは、強力なデータベース管理ツールです。 1)MySQLは、データベースとテーブルを作成し、DMLおよびSQLクエリを実行するために使用されます。 2)PHPMyAdminは、データベース管理、テーブル構造管理、データ操作、ユーザー許可管理のための直感的なインターフェイスを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

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SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。
