Python クローラー フレームワーク Scrapy をインストールして使用する手順
1. クローラー フレームワーク Scarpy の紹介
Scrapy は、Web サイトをクロールし、Web サイトのページから構造化データを取得する、高速で高レベルの画面スクレイピングおよび Web クローラー フレームワークです。監視と自動テストについては、Scrapy は完全に Python で実装されており、コードは Github でホストされており、ネットワーク通信を処理するための Twisted の非同期ネットワーク ライブラリに基づいて Linux、Windows、Mac、BSD プラットフォームで実行できます。ユーザーは開発をカスタマイズするだけで済みます。いくつかのモジュールで、Web コンテンツやさまざまな画像をクロールするクローラーを簡単に実装できます。
2. Scrapy インストールガイド
インストール手順では、次のコンテンツがすでにインストールされていることを前提としています: <1>Python2.7<2>lxml<3>OpenSSL Scrapy をインストールするには、Python のパッケージ管理ツール pip または easy_install を使用します。
Pip インストール方法:
easy_install インストールメソッド:
3. Ubuntu プラットフォームでの環境設定
1. Python パッケージ管理ツール
現在のパッケージ管理ツール チェーンは easy_install/pip + distribution/setuptools
distutils: 非常に単純なアプリケーション シナリオに適した Python 独自の基本インストール ツールです。 distutils には多くの拡張機能が作成されており、特にパッケージの依存関係メカニズムが一部の Python サブコミュニティで事実上の標準になっています。
distribute: setuptools の開発の進行が遅いため、Python 3 はサポートされていません。コードは混乱しており、setuptools を置き換えて公式の標準ライブラリとして受け入れられることを望んでいるプログラマが、コードを最初からリファクタリングし、関数を追加するのに役立ち、短期間でコミュニティに setuptools/distribute のみの配布を受け入れさせました。 distutils;
easy_install: setuptools と distribution に付属するインストール スクリプト。つまり、setuptools または distribution がインストールされると、easy_install も自動的に検出されます。これは、Python によって公式に保守されているパッケージ ソースです。サードパーティの Python パッケージをインストールするのに非常に便利です。
pip を使用します。pip の目的は非常に明確です。easy_install には多くの欠点があります。インストール トランザクションは非アトミックな操作であり、サポートされるのはsvn はアンインストール コマンドを提供せず、一連のパッケージをインストールするときにスクリプトを作成する必要があります。pip は上記の問題を解決し、新しい事実上の標準となった virtualenv は優れたパートナーとなっています。
インストールプロセス:
pip をインストールします:
2. Scrapy のインストール Windows プラットフォームでは、パッケージ管理ツールを使用するか、さまざまな依存バイナリ パッケージを手動でダウンロードできます: pywin32、Twisted、zope.interface、lxml、pyOpenSSL (Ubuntu9.10 以降のバージョン) Ubuntu が提供する python-scrapy パッケージは最新の Scrapy に適合するには古すぎるか、遅すぎるため、使用しないことが公式に推奨されています。解決策は、すべての依存ライブラリを提供し、最新の Scrapy に適した公式の Ubuntu パッケージを使用することです。バグは継続的な更新と高い安定性を提供します。Ubuntu 9.10 以降のバージョンでの Scrapy のインストール方法は次のとおりです。
>
インポートエラー: w3lib.http という名前のモジュールがありません
解決策: エラー: libxml/xmlversion.h: そのようなファイルまたはディレクトリはありません
apt-get install python -lxml
解決策: ImportError: cssselect という名前のモジュールがありません
ImportError: OpenSSL という名前のモジュールがありません
4. 独自のクローラ開発をカスタマイズします
ファイル ディレクトリに切り替えて、新しいプロジェクトを開きます

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
