複数のタイマーの Python シングルスレッド実装の例
单线程实现多个定时器
NewTimer.py
#!/usr/bin/env python
from heapq import *
from threading import Timer
import threading
import uuid
import time
import datetime
import sys
import math
global TimerStamp
global TimerTimes
class CancelFail(Exception):
pass
class Slot(object):
def __init__(self, period=0, interval=1, function=None, args=[], kwargs={}):
self.period = period
self.pc = 0
self.interval = interval
self.fire = 0
self.id = uuid.uuid1()
self.function = function
self.args = args
self.kwargs = kwargs
#system resolution millisecond
class NewTimer(object):
#set enough time make thread sleep, when NewTimer empty set enoug time, too
#make sure sum of your timer call back function execute time shorter than resolution
#todo use a worker thread to operate timer call back function
def __init__(self, resolution=1000):
global TimerStamp
TimerStamp = int(time.time() * 1000)
self.nofire = sys.maxint #next fire time interval
self.firestamp = self.nofire + TimerStamp
self.resolution = resolution# 1s
self.lock = threading.RLock()
self.wait = dict()
self.ready = dict()
self._start()
""" private operate ready list """
def _addToReadyList(self, slot, firestamp):
box = dict( [ (slot.id, slot)])
if not self.ready.has_key( firestamp ):
self.ready.update( [(firestamp, box)] )
else:
boxs = self.ready.get(firestamp)
boxs.update( box )
def _delFromReadyList(self, slot):
boxs = self.ready.get(slot.fire)
try:
box = boxs.pop(slot.id)
if not boxs:
self.ready.pop(slot.fire)
except (AttributeError, KeyError):
raise CancelFail
""" inside """
def _start(self):
global TimerStamp
try:
self.firestamp = sorted( self.ready.keys() )[0]
stamp = float((TimerStamp + self.firestamp - int(time.time()*1000)))/1000
except IndexError:
self.firestamp = self.nofire
stamp = self.nofire
try:
self.timer.cancel()
except AttributeError:
pass
self.timer = Timer( stamp, self.hander)
self.timer.start()
def hander(self, *args, **kwargs):
""" find time arrive slot, do it function """
self.lock.acquire()
try:
boxs = self.ready.pop( self.firestamp )
slots = boxs.values()
except KeyError:
slots = []
for slot in slots:
if slot.period:
slot.pc += 1
if slot.pc != slot.period:
slot.fire = slot.interval + slot.fire
self._addToReadyList(slot, slot.fire)
elif slot.period == -1:
slot.fire = slot.interval + slot.fire
self._addToReadyList(slot, slot.fire)
""" """
self._start()
self.lock.release()
スロット内のスロットの場合:
try:
slot.function(slot.args, slot.kwargs)
例外を除く:
print "スロット ID %s、タイマー機能が失敗しました" % スロット.id
""" 新しいタイマー マネージャー自体を操作します """
def stop(self):
self.timer.cancel()
""" 新しいタイマー マネージャー"""
def add(self, period=0, interval=1, function=None, args=[], kwargs={}):
"""
period: one time = 0, times = >0, always = -1
interval: timer fire relative TimerReference
function: when timer fire, call back function
args,kwargs: callback function args
"""
interval = int(interval) * self.resolution#seconds
if interval < self.resolution:
interval = self.resolution
slot = Slot( period, interval, function, *args, **kwargs )
box = dict([(slot.id, slot)])
self.wait.update(box)
return slot
def remove(self, slot):
if isinstance(slot, Slot):
self.cancel(slot)
try:
self.wait.pop(slot.id)
except KeyError:
print "wait dict not has the cancel timer"
""" timer api """
def reset(self, slot):
if isinstance(slot, Slot):
self.cancel(slot)
slot.pc = 0
self.start(slot)
def start(self, slot):
def NewTimerStamp(timebase, resolution):
nowoffset = int(time.time() * 1000) - timebase
if nowoffset % resolution < resolution / 10:
currentstamp = nowoffset / resolution
else:
currentstamp = (nowoffset + resolution - 1) / resolution
return currentstamp * 1000
global TimerStamp
if isinstance(slot, Slot):
firestamp = slot.interval + NewTimerStamp(TimerStamp, self.resolution)
slot.fire = firestamp
self.lock.acquire()
self._addToReadyList(slot, firestamp)
if self.firestamp > slot.fire:
self._start()
self.lock.release()
def cancel(self, slot):
if isinstance(slot, Slot):
try:
self.lock.acquire()
self._delFromReadyList(slot)
self._start()
self.lock.release()
except CancelFail:
self.lock.release()
def hello( *args, **kargs):
print args[0], datetime.datetime.now()
if __name__ == "__main__":
print "start test timer", datetime.datetime.now()
nt = NewTimer(500)
t0 = nt.add( -1, 5, hello, [0])
t1 = nt.add( 4, 7, hello, [1])
t2 = nt.add( 1, 3, hello , [2])#
t3 = nt.add( 1, 4, hello, [3])#
t4 = nt.add( 4, 5, hello, [4])
t5 = nt.add( 12, 5, hello, [5])#
t6 = nt.add( 9, 7, hello, [6])
t7 = nt.add( 1, 8, hello, [ 7])#
t8 = nt.add( 40, 1, hello, [8])
nt.start( t0 )
nt.start( t1 )
nt.start ( t2 )#
nt.start( t3 )#
nt.start( t4 )
nt.start( t5 )#
nt.start( t6 )
nt.start( t7 )#
nt.start( t8 )
nt.cancel(t2)
nt.cancel(t3)
nt.remove(t5)
nt.remove(t3)
time.sleep(3) )
nt.start(t2)
nt.cancel(t8)
time.sleep(300)
nt.stop()
print "テスト終了タイマー", datetime.datetime.now()

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
