PHPでファイル名を一括置換する実装コード
コードは次のとおりです
コードをコピー コードは次のとおりです:
$dir = 'D:Program FilesresourceapplicationSkinPNG\' ;//ここで注意してください。Path は最後に 2 つ追加する必要があります。最初の 1 つはエスケープを表しますが、他の特定のエスケープに遭遇しやすいため、次のように記述できます。
$ dir = 'D:/Program Files/resource/application/Skin/PNG/';//このようにパスを書いておけばエスケープを気にする必要はありません。最後の 1 つをお見逃しなく
if ($dh = opendir($dir))
{
while (($file = readdir($dh)) !== false)
{
if ($file != "." && $file != "..")
{
if(filetype($dir . $file) == 'file')
{
$newfile = str_replace(array('_PNG','_XML','_ICO'),array('.PNG','.XML','.ICO'), $file
var_dump($);ファイル .' =======> '.$newfile.'
');
rename($dir . $file, $dir . $newfile); 🎜 >}
}
closedir($dh)
}
;

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単。 2)Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3)Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4)最適化を通じて高性能を達成できます。 5)複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6)開発コストを削減するためのオープンソース。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。

まだ人気があるのは、使いやすさ、柔軟性、強力なエコシステムです。 1)使いやすさとシンプルな構文により、初心者にとって最初の選択肢になります。 2)Web開発、HTTP要求とデータベースとの優れた相互作用と密接に統合されています。 3)巨大なエコシステムは、豊富なツールとライブラリを提供します。 4)アクティブなコミュニティとオープンソースの性質は、それらを新しいニーズとテクノロジーの傾向に適応させます。
