オブジェクトをインスタンス化するにはどのような方法がありますか?
オブジェクトをインスタンス化する方法は次のとおりです: 1. new キーワードを使用します。 2. Class クラスの newInstance メソッドを使用します。 4. clone メソッドを使用します。デシリアライゼーションを使用します。
オブジェクトをインスタンス化するいくつかの方法
1. 新しいキーワードを使用する
これは、オブジェクトを作成する最も一般的で最も簡単な方法です。このようにして、任意のコンストラクター (パラメーターなしおよびパラメーター化されたもの) を呼び出すことができます。
Employee emp1 = new Employee(); 0: new #19 // class org/programming/mitra/exercises/Employee 3: dup 4: invokespecial #21 // Method org/programming/mitra/exercises/Employee."":()V
2. Class クラスの newInstance メソッドを使用します。
Class クラスの newInstance メソッドを使用してオブジェクトを作成することもできます。この newInstance メソッドは、パラメーターなしのコンストラクターを呼び出してオブジェクトを作成します。
次の方法で newInstance メソッドを呼び出すことでオブジェクトを作成できます。
Employee emp2 = (Employee) Class.forName("org.programming.mitra.exercises.Employee").newInstance(); 或者 Employee emp2 = Employee.class.newInstance(); 51: invokevirtual #70 // Method java/lang/Class.newInstance:()Ljava/lang/Object;
3. Constructor クラスの newInstance メソッドを使用します
と Class クラス newInstance メソッドと同様に、java.lang.reflect.Constructor クラスにもオブジェクトを作成するための newInstance メソッドがあります。この newInstance メソッドを通じて、パラメーター化されたプライベート コンストラクターを呼び出すことができます。
Constructor<Employee> constructor = Employee.class.getConstructor(); Employee emp3 = constructor.newInstance(); 111: invokevirtual #80 // Method java/lang/reflect/Constructor.newInstance:([Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;
これら 2 つの newInstance メソッドは、誰もがリフレクションと呼ぶものです。実際、Class の newInstance メソッドは内部で Constructor の newInstance メソッドを呼び出します。
これは、Spring、Hibernate、Struts などの多くのフレームワークが後者を使用する理由でもあります。
4. clone メソッドを使用します
オブジェクトの clone メソッドを呼び出すたびに、JVM は新しいオブジェクトを作成し、前のオブジェクトの内容をすべてコピーします。 。 入る。 clone メソッドを使用してオブジェクトを作成しても、コンストラクターは呼び出されません。
clone メソッドを使用するには、まず Cloneable インターフェイスを実装し、その定義された clone メソッドを実装する必要があります。
Employee emp4 = (Employee) emp3.clone(); 162: invokevirtual #87 // Method org/programming/mitra/exercises/Employee.clone ()Ljava/lang/Object;
5. 逆シリアル化を使用する
オブジェクトをシリアル化および逆シリアル化すると、jvm は別のオブジェクトを作成します。逆シリアル化中、jvm はオブジェクトを作成し、コンストラクターを呼び出しません。
オブジェクトを逆シリアル化するには、クラスに Serializable インターフェイスを実装する必要があります。
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("data.obj")); Employee emp5 = (Employee) in.readObject(); 261: invokevirtual #118 // Method java/io/ObjectInputStream.readObject:()Ljava/lang/Object;
上記のバイトコード スニペットから、最初のメソッドに加えて、他の 4 つのメソッドもすべて
最初のメソッドは、new と invokespecial (コンストラクター呼び出し) の 2 つの呼び出しに変換されます。
次の Java プログラムでは、5 つの方法で Employee オブジェクトを作成します。これらのコードは GitHub から見つけることができます
public class ObjectCreation { public static void main(String... args) throws Exception { // By using new keyword Employee emp1 = new Employee(); emp1.setName("Naresh"); System.out.println(emp1 + ", hashcode : " + emp1.hashCode()); // By using Class class's newInstance() method Employee emp2 = (Employee) Class.forName("org.programming.mitra.exercises.Employee") .newInstance(); // Or we can simply do this // Employee emp2 = Employee.class.newInstance(); emp2.setName("Rishi"); System.out.println(emp2 + ", hashcode : " + emp2.hashCode()); // By using Constructor class's newInstance() method Constructor<Employee> constructor = Employee.class.getConstructor(); Employee emp3 = constructor.newInstance(); emp3.setName("Yogesh"); System.out.println(emp3 + ", hashcode : " + emp3.hashCode()); // By using clone() method Employee emp4 = (Employee) emp3.clone(); emp4.setName("Atul"); System.out.println(emp4 + ", hashcode : " + emp4.hashCode()); // By using Deserialization // Serialization ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("data.obj")); out.writeObject(emp4); out.close(); //Deserialization ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("data.obj")); Employee emp5 = (Employee) in.readObject(); in.close(); emp5.setName("Akash"); System.out.println(emp5 + ", hashcode : " + emp5.hashCode()); } }
推奨関連記事とチュートリアル: Java 入門

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

Java 8は、Stream APIを導入し、データ収集を処理する強力で表現力のある方法を提供します。ただし、ストリームを使用する際の一般的な質問は次のとおりです。 従来のループにより、早期の中断やリターンが可能になりますが、StreamのForeachメソッドはこの方法を直接サポートしていません。この記事では、理由を説明し、ストリーム処理システムに早期終了を実装するための代替方法を調査します。 さらに読み取り:JavaストリームAPIの改善 ストリームを理解してください Foreachメソッドは、ストリーム内の各要素で1つの操作を実行する端末操作です。その設計意図はです

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPが多くのWebサイトよりも優先テクノロジースタックである理由には、その使いやすさ、強力なコミュニティサポート、広範な使用が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単です。 2)巨大な開発者コミュニティと豊富なリソースを持っています。 3)WordPress、Drupal、その他のプラットフォームで広く使用されています。 4)Webサーバーとしっかりと統合して、開発の展開を簡素化します。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。
