jquery_jquery の統計に対するアンチブラッシング IP トラフィック ソフトウェアの影響に対するいくつかの対策
IP スワイピングおよびトラフィック スワイピング ソフトウェアで問題が発生しました
同じ IP 数を同じ日に 1 回だけ効果的に制御するソリューションは、アドレスを複数回更新することでユーザーの不正行為を効果的に防止できると考えました。私は無知で無知であることを認めざるを得ませんが、常に無視してきました。現在のトラフィック ブラッシング ソフトウェアは強力ですが、私たちのプロジェクトではトラフィック ブラッシング ソフトウェアの使用にも遭遇しました。これにより、大量のジャンク データが生成され、統計の精度にさえ影響を及ぼしました。
この状況を解決するために、2 つの有名なトラフィック ブラッシング ソフトウェア「Flow Bao」と「Traffic Wizard」もダウンロードして学習しました。知る必要はありません。実際に使用すると良いでしょう。それ。
これら 2 つのソフトウェアの原理は同じであり、他のソフトウェアも同様であると思われます。ネットワーク相互アクセスの原理、ネットワーク ノードの地域差、ユーザーのランダム性を利用して、アクセス効果を現実的かつ効果的にしています。つまり、コンピュータがハングアップしています。トラフィック ブラッシング ソフトウェアを使用すると、同じようにハングアップしているすべてのユーザーがあなたのアドレスにアクセスします。もちろん、ユーザーがあなたのデータをブラッシングしている間、あなたも他のユーザーのデータをブラッシングしています。 Kung Fu ソフトウェアがこれらすべてを裏で実行しているため、数分間ハングアップすることになります。トラフィックが徐々に増加していることがすぐにわかります。対策について話しましょう。下に。
対策
一部のネチズンは全文を読んだ後で判断することを好まないという事実を考慮して、ここで強調したいのは、送信されたすべてのバックエンドデータは IP チェックされているということです 、この記事では、この場合に IP がスワイプされた場合の対処方法について説明します。
オプション 1: Ajax 経由でデータを非同期に送信する (無効)
まず、プロモーション アドレスをクリックすると、ページを解析する際に訪問者の IP、時刻、その他の情報がバックグラウンドで記録されます。この方法は明らかにトラフィック ブラッシング ソフトウェアを防ぐのが難しいため、データを非同期で送信することを検討しました。アヤックス。
私は当初、これらの不正なソフトウェアを過小評価していました。単に http リクエストをシミュレートするだけでは JS スクリプトがトリガーされないと考えていたため、最初の解決策は、ページが読み込まれた後に ajax を介してレコード リクエストを非同期に送信することでした。結果は無効でした。この方法は低レベルのロボットに対してのみ有効であることが証明されました。
オプション 2: 要求されたクライアント ブラウザ ウィンドウの幅または高さを決定します (無効)
オプション 3: 通常のアクセスの基礎としてマウス イベントを使用する
(有効)
いくつかの実験の結果、これらのロボットは単純ではありませんが、結局のところロボットであるという結論に達しました。次に、mousemove、mousedown、mouseover などのマウス イベントを使用してロボットかどうかを判断することを検討してください。 、ユーザーにクリックを選択させることもできます。 ボタンなどは操作を判断する基準として考慮されます (もちろん操作エクスペリエンスも考慮する必要があります)。 以下に簡単なスクリプトを示します。
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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
