AIは単なる通常のテクノロジーに過ぎないという提案に関する醸造論争

この結論に関して、人工知能の分野には深刻な違いがあります。 「皇帝の新しい服」を暴露する時が来たと主張する人もいれば、人工知能は普通の技術であるという考えに強く反対する人もいます。

それについて議論しましょう。

この革新的なAIブレークスルーの分析は、AIの分野での最新の進歩をカバーする私の進行中のForbesコラムの一部です。

一般的な技術としての人工知能

第一に、この重要な議論の基礎を築くためには、いくつかの基本的な知識が必要です。

現在、人工知能をさらに発展させることに専念する大量の研究があります。全体的な目標は、人工的な一般情報（AGI）、さらには人工スーパーインテリジェンス（ASI）を達成することです。

AGIは人間の知性に匹敵すると考えられており、私たちの知性に匹敵するようです。一方、ASIは人間の知性を上回り、多くの方法で、さらにはすべての実行可能な側面でさえ人間よりも優れています。アイデアは、ASIがあらゆる方法で私たちを克服することで人間を簡単に上回ることができるということです。従来の人工知能とAGIとASIの違いの詳細については、ここをクリックして分析をご覧ください。

AGIはまだ実装していません。

実際、AGIを実装できるかどうか、またはAGIが数十年または数世紀にわたって実装されるかどうかは不明です。現在の循環AGI実装の日付は大きく異なり、それをサポートする信頼できる証拠や決定的な論理はありません。現在、従来の人工知能を理解している限り、ASIはさらに手の届かないところにあります。

伝統的な人工知能の現在の状況について興味深い疑問が生じます。

従来のAIは、インターネットや電気に匹敵するなど、他の「通常の」テクノロジーとまったく同じですか？

AIは、インターネットの出現や発見と電気の利用など、巨大で変革的な技術であることに注意してください。重要なのは、「正常」という言葉は、非常に破壊的であり、人間の働き方に革命をもたらす超大規模な技術として設定する必要があることです。 「正常」という言葉を通常のトースターや通常のマウストラップに似たものとして理解する心理的なtrapに陥らないでください。

AIが普通か並外れていると思うかについて慎重に考えてください。

一般的な技術の議論としての人工知能

議論のために、あなたまたはあなたが知っている誰かが人工知能が普通の技術であると考えていると仮定します。

どうすれば人々はそのような結論に達することができますか？

1つのビューは、従来のAIが日常のコンピューターサーバーで実行され、日常の入力と出力の側面を使用し、巧妙に設計されたアルゴリズムを使用しているが、すべてが人間の職人技の範囲内であるということです。まだビットとバイトです。魔法の呪文はありません。魔術はありません。

しかし、多くの人は、現代の人工知能の一般の認識を騒々しい、あるいは茶番劇にさえ変えているようです。一部のAIインサイダーは、生成的人工知能と大規模な言語モデル（LLM）に「火花」の認識と意識を見ることを主張することにより、この異世界のオーラに燃料を供給しました。申し訳ありませんが、これらの壮大なビジョンは暴かれています。ここをクリックして私の議論をご覧ください。

現代AIについてのこの虚偽で誇張された声明にうんざりしているハードコアAIインサイダーは、それを十分に発表しました。線を引く時が来ました。人工知能が水の上を歩き、背の高い建物を飛び越える能力についてのすべてのナンセンスを脇に置いてください。現実的にしましょう。

明確な線を描きます

2025年4月15日に公開された「共通技術としての人工知能」というタイトルの論文は、コロンビア大学とその研究者Arvind NarayananとSayash KapoorがKnight First Ramendment InstituteのSayash Kapoorが共同執筆し、次の重要なポイント（抜粋）を提案しました。

• 「人工知能（AI）を一般的な技術と見なすというビジョンについて詳しく説明しています。人工知能を一般的な技術として考えることは、その影響を過小評価することではありません。電気やインターネットなどの変革的な一般的な技術でさえ「普通」です。」
• 「しかし、これはAIの将来のユートピア的でディストピアのビジョンとは対照的であり、どちらもそれを別の種、非常に自律的で潜在的に緊密なエンティティと見なす傾向があります。」
• 「「人工知能は一般的な技術である」という主張には、3つの意味が含まれています。現在のAIの説明、予見可能な将来のAIの予測、およびそれをどのように扱うべきかの処方箋です。」
• 「AIは制御を維持できるツールであり、制御を維持する必要があると考えており、これを達成するには激しい政策介入や技術的ブレークスルーが必要だとは思わない。AIをヒューマノイドインテリジェンスとして見ることは現在正確ではなく、社会への影響を理解するのに役立たず、これは将来のビジョンで起こる可能性は低い」

それでおしまい。

彼らの見解は大騒ぎを引き起こしました。あなたがパニック、操作、窒息を扇動しているAIのリスクについてのすべてのクレイジーな見出しが停止しなければならないと固く信じている人であるならば、AIは通常の技術であるという議論を受け入れて賞賛するかもしれません。他の人はこの議論に反対し、それは人工知能に関するいわゆる操作の操作の形にすぎないと主張します。

ちなみに、この論文は、共通の技術としてのAIの理由について詳しく説明しています。この問題に非常に興味がある場合は、全文を読む必要があるかもしれません。

自己満足の危険

AIを一般的な技術と見なすことに関する懸念の1つは、社会をAIとの自己満足の状態にすることができるということです。

簡単に説明してください。現在、がんを治す可能性のある人工知能についての議論は、人工知能を排除する可能性がある一方で、人工知能が何であり、どこに行くのかを強く強調している可能性があります。もちろん、これは誇張かもしれませんが、社会を警戒する唯一の方法はしばしば誇張が必要です。

AIが通常​​のテクノロジーであると私たち全員が将来を言うことに同意した場合、AIはもはや見出しを占有し、政策立案者、規制当局、その他の利害関係者の注目を集めることができます。人工知能を技術者の分野に分類します。 AIの技術者は、これらの重要な問題を検討できないか、AIが再び世界的な認識に入ると、すべての問題が解決されると信じているため、差し迫った社会的影響は間違いなく無視されます。

それは馬に馬小屋を去らせるようなものです。馬を馬小屋に置いておくか、少なくとも馬を賢くする準備をしてください。

並外れた影響の議論

人工知能が一般的な技術の前提条件である理由については、別の転換点があるようです。

まず、私たちの観点からAGIとASIの問題を完全に除外しましょう。 AGIとASIが全体的な状況にないという仮定を受け入れてください。今日私たちが知っているように、従来の人工知能のみが全体的な状況にあります。

1つの議論は、伝統的な人工知能の影響でさえ、ある意味で並外れているということです。人工知能は一般的な技術であると仮定することができますが、その社会的影響は他の通常の技術を超えています。影響は並外れています。

共通の効果につながる可能性のあるいくつかの一般的な手法があります。これはとても良いです。問題は、いくつかの一般的な手法が異常な影響につながる可能性があることです。 AIを一般的なテクノロジーに分類すると、AIには通常の効果しかないという人々の信念に誤ってつながる可能性があります。

基準を満たすことができなかった近い将来

共通の技術としての人工知能に関する命題の議論で抜粋された重要なポイントの中で、一部の照会者は、成功または失敗の主張があることに気づきました。これは事実です。この前提には、AIの近い将来を予測するための重要なサポートが含まれています（注：ここで簡単に観察できるように、ここで斜体のセクションをマークしました）：

• 「「人工知能は通常のテクノロジー」には、現在のAIの説明、予見可能な将来のAIの予測、およびそれをどのように扱うべきかの処方箋」という声明には、3つの意味が含まれています」（同上）。

さて、歴史を通じて、いわゆる予見可能な未来に関する予測の多くは、目標から大きく逸脱しています。その結果、伝統的なAIの予見可能な将来は、私たちがつまずき続け、特に驚くことではない控えめな改善を見ることになるかもしれません。変わらないままにしてください。この場合、人工知能の通常の技術的属性はその普通を保持します。

しかし、近い将来にAIをより重要に発達させると、AIが伝統的な人間のコントロールを上回る可能性は私たちを驚かせるかもしれません。これを考えてください。私たちは皆、従来のAIを一般的な技術として扱い、それに応じて通常のレビューを実施することに同意すると想像してください。その後、予想外に見せかけ、近い将来についての仮定を破ると、AIは突然私たちが処理できるよりも大きくなります。

人工知能の近い将来の仮定に多くの賭けをすることは、かなりのギャンブルになる可能性があります。

弱い根治的介入

また、従来の人工知能に関連する潜在的に根本的な介入を採用するための意欲または準備を排除することの否定的な側面についてもいくつかの懸念があります。抜粋の主要なポイントの1つで述べたように（このセクションは、視聴を容易にするために斜体でマークされています）：

• 「AIは制御を維持できるツールであり、維持する必要があると考えており、これを達成するには根本的な政策介入や技術的ブレークスルーは必要ないと考えています」（同上）。

過激な政策介入を必要としない考え方を確立した場合、根本的な介入を発見する機会を弱め、それによってそのような介入をタイムリーに検出して怠って故障しますか？

おそらく、従来のAIは、私たち全員が依存している重要なシステムに組み込まれます。この状態に配置された人工知能は、私たちを危険にさらします。何らかの形の根本的な政策介入に従事する必要があるかもしれません。ただし、一般的な技術の観点からは、急進的な措置が必要ではなく、従来の介入で十分であると信じるようになります。

AGIの予測が来ています

AIの近い将来に関して、多くのAI当局は、AGIが2027年から2030年などの短期的に実施されると予測しています。人工知能の専門家の調査は一般に、2040がAGI実装の日付と見なされていることを示しています。私のレポートを表示するには、ここをクリックしてください。

2027年から2030年は近い将来にあると思いますか、それともこの範囲を超えていますか？

言い換えれば、人工知能の分野にいる多くの人々は、私たちがAGIから数年しか離れていない、またはせいぜい10年であると信じています。あなたは確かにこれらの予測に反対することができます。多くの人が反対します。他の人はこれらの日付を強く信じています。

これが問題です。 AGIは、AGIを従来の人工知能のカテゴリーに賢明に分類することはできません。そして、明確にするために、AGIは超人的ではなく、人間の知性に相当する「ただ」していると仮定します。これは、超人的な人工知能の混乱を除外しました。

普通のセックスの議論についての考え

私たちが両方の世界で最高のものを持つことができれば、それは確かに素晴らしいでしょう。状況は、2つの基本的な次元を同時に心に留めて、バランスのとれた努力をすることができるということです。

• （1）私たちは従来のAIを「通常の技術」と見なしており、そうすることは厳密に汚染されていない状態であり、AGIまたはASIになる壮大なAIプログラムからの距離を保ちます。
• （2）同時に、AGI（または可能性のあるASI）を実装する可能性を考慮し、それを期待して準備しますが、最初のポイントを過剰に尋問せず、従来の人工知能に完全に焦点を合わせることができない状況に陥ります（「通常の技術」）。

できますか？

これは非常に挑戦的で並外れたタスクです。

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