心と機械の融合が到着しました

Brain-Computer Interfaces（BCIS）は、脳を外部デバイスに直接リンクし、脳の衝動を物理的な動きのないアクションに変換します。このテクノロジーは、埋め込まれたセンサーを利用して脳信号をキャプチャし、外部機器のデジタルコマンドに変換します。 BCIS内の神経形態コンピューティングの目的は、脳のエネルギー効率と処理能力を再現し、革新的なシステムアーキテクチャとニューロンおよびシナプス機能を模倣する電子デバイスを必要とすることです。

神経型コンピューティングの進歩

BCIの研究は、ハンスバーガーの脳波電気活動の1924年の発見から始まり、1世紀にわたって至ります。重要なマイルストーンには、最初の非侵襲的BCI制御ロボット（1988）とサイバーキネティクスの肉立プロジェクトの成功した補綴手コントロール（2005）が含まれます。詳細なBCIタイムラインは、The History of Brain -Computer Interfaces（BCIS） - Timeline -RoboticsBizで入手できます。 2018年のDARPAが資金提供した研究により、脳チップ制御ドローンの群れが実証されました。進行中の研究は、ニューラルネットワークとAIの境界を継続的に押し進め、潜在的に脳にインプラントされたナノキップを介した認知強化につながる可能性があります。

2025年の証人BCIの急速な進歩、特にシンガポール国立大学（NUS）からのブレークスルー。マリオ・ランザ准教授が率いるNUS研究は、単一のシリコントランジスタがニューロンとシナプスをシミュレートできることを示しており、人工ニューラルネットワーク（ANN）のスケーラブルでエネルギー効率の高いハードウェアを示唆しています。 Lanza教授は、真の神経形成コンピューティングを実現するために、スケーラブルでエネルギー効率の高いハードウェアの必要性を強調しています。

2016年に設立されたElon MuskのNeuralinkは、この分野の重要なプレーヤーです。 Neuralinkは、脳のインプラント手順に外科ロボットを使用して、人間の可能性と障害の回復を改善するために埋め込まれたBCIを開発します。これにより、ユーザーは思考を通じてコン​​ピューターやその他のデバイスを制御できます。

アリゾナ出身の30歳のNoland Arbaughは、2016年のダイビング事故が彼を麻痺させた後、驚くべき結果を達成した最初のNeuralinkのレシピエントになりました。 BBCは、2024年1月のインプラント以来、大きな進歩を報告し、思考のみを通じてコン​​ピューターカーソルを制御できるようにしました。

科学の記事のフロンティアは、クラウドベースの知識アクセス、仮想および拡張現実、AIシステムへの適応の改善など、将来のアプリケーションを想定して、人間コンピューターのインターフェイスの可能性を強調しています。参照：フロンティア|人間の脳と雲の間のインターフェース（frontiersin.org）

また、研究では、「量子脳」の概念、つまり学習のために物理的に変化するインテリジェントな素材も探ります。物理学者は、独立したニューロンとシナプスの作用を正常に複製し、個々の原子をネットワーク化しました。参照：量子脳への最初のステップ：物理的に自分自身を変えることで知識を獲得するインテリジェントな物質（scitechdaily.com）。

将来のBCIアプリケーションには、インスタントコミュニケーション、思考移転、夢の録音、およびAI意識統合が含まれる場合があります。ただし、サイボーグの権利、スーパーAI規制、サイバーセキュリティ、およびデータプライバシーに関して倫理的な懸念が生じます。 BCIテクノロジーが増殖するにつれて、ユーザーデータを保護し、倫理的使用が最も重要になるようにします。

技術、セキュリティ、倫理的課題にもかかわらず、ヒューマンマシンの相互作用は現実であり、未来を形作り、5番目の産業革命を潜在的に定義する態勢を整えています。肯定的なアプリケーションと生活の強化を優先することは、その責任ある発展にとって重要です。

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